Execution Validator의 역할은 결과를 구경하고 기록하는 것만이 아님.

DAPPOS 공식 실행 흐름에서는 Intent Task가 실패했다고 판단되면 Execution Validator가 네트워크에 Challenge를 제기할 수 있습니다.

여기서 Challenge는 중요한 상태 변화임.

한 Validator가

“이 실행은 실패한 것 같다”

라고 판단했다고 즉시 Service Provider가 처벌되는 것은 아님.

Challenge가 발생하면 그다음에는 네트워크 차원의 합의 과정으로 넘어감.

즉

실패 의심
→
Challenge
→
Network Consensus

라는 구조임.

개별 감시자가 문제를 발견할 수 있게 하되 최종 판정까지 혼자 내리지는 못하게 만드는 방식임.

Validator 한 명에게 최종 판정권이 있다면 또 다른 문제가 생김.

그 Validator가 잘못 판단하거나 악의적으로 행동할 수도 있기 때문임.

DAPPOS에서는 Challenge가 발생하면 전체 Execution Validator가 Delegated Proof of Stake 방식으로 투표해 Consensus에 도달하도록 설계돼 있습니다.

따라서

Validator A의 판단

최종 결과

가 아님.

Validator A가 Challenge
↓
Validator Network 투표
↓
Consensus
↓
성공 또는 실패 확정

이라는 흐름임.

기술적으로 중요한 부분은 Detection과 Final Decision을 분리했다는 것임.

누군가는 이상을 발견하고, 최종 판단은 네트워크가 수행함.

Execution Validator의 역할은 결과를 구경하고 기록하는 것만이 아님.

DAPPOS 공식 실행 흐름에서는 Intent Task가 실패했다고 판단되면 Execution Validator가 네트워크에 Challenge를 제기할 수 있습니다.

여기서 Challenge는 중요한 상태 변화임.

한 Validator가

“이 실행은 실패한 것 같다”

라고 판단했다고 즉시 Service Provider가 처벌되는 것은 아님.

Challenge가 발생하면 그다음에는 네트워크 차원의 합의 과정으로 넘어감.

즉

실패 의심
→
Challenge
→
Network Consensus

라는 구조임.

개별 감시자가 문제를 발견할 수 있게 하되 최종 판정까지 혼자 내리지는 못하게 만드는 방식임.

Validator 한 명에게 최종 판정권이 있다면 또 다른 문제가 생김.

그 Validator가 잘못 판단하거나 악의적으로 행동할 수도 있기 때문임.

DAPPOS에서는 Challenge가 발생하면 전체 Execution Validator가 Delegated Proof of Stake 방식으로 투표해 Consensus에 도달하도록 설계돼 있습니다.

따라서

Validator A의 판단

최종 결과

가 아님.

Validator A가 Challenge
↓
Validator Network 투표
↓
Consensus
↓
성공 또는 실패 확정

이라는 흐름임.

기술적으로 중요한 부분은 Detection과 Final Decision을 분리했다는 것임.

누군가는 이상을 발견하고, 최종 판단은 네트워크가 수행함.