DAPPOS 빠른 초안과 최종 결과물을 같은 기준으로 만들지 않는다 6편

모든 작업에 같은 시간과 품질이 필요한 것은 아님. 아이디어 확인용 초안은 빠르게 받아도 되지만, 고객에게 전달할 보고서나 발표 자료는 형식과 정확성이 더 중요함.

xBubble은 간단한 일상 작업을 위한 Fast Mode와 SOP를 사용해 더 안정적이고 전문적인 결과를 만드는 Work Mode로 구성됐습니다. 문서·슬라이드·팩트체크·이미지·영상·예약 작업 등 여러 유형을 지원합니다.

팀에서는 초기 아이디어와 내부 검토에는 Fast Mode를 사용하고, 외부 제출물에는 SOP 기반 Work Mode를 사용하는 식으로 구분할 수 있음. 모든 요청을 무겁게 처리하지 않으면서 중요한 결과물의 기준은 유지할 수 있다는 점이 장점임.

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DAPPOS 하나의 AI보다 전문 에이전트가 역할을 나눠 맡는다 7편

Web3 프로젝트 하나를 조사해도 공식 문서, 온체인 데이터, 토큰 구조, 시장 흐름, 경쟁 프로젝트와 마케팅 반응을 함께 봐야 함. 하나의 범용 AI가 모든 영역을 같은 깊이로 처리하기 어려운 이유임.

DAPPOS의 Intelligence Layer에는 Multi-Agent Framework, 줄여서 MAF가 있음. 공식 문서상 MAF는 약 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 조정해 정량 분석·거래 전략·시장 인사이트 같은 작업을 처리하도록 구성됐습니다.

팀에서 여러 담당자가 역할을 나누듯, 요청에 필요한 에이전트와 도구를 골라 하나의 결과로 묶는 방식임. 복잡한 프로젝트일수록 범용 답변 하나보다 전문 역할을 조율하는 구조가 유용할 수 있음.

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