300 млн рабочих мест могут быть автоматизированы в течение 10 лет - прогноз Goldman Sachs об эффекте ИИ на рынок труда. #AI
В базовом сценарии GS для рынка США:
✍️ Повсеместное внедрение ИИ фирмами займет около 10 лет.
✍️ За это время ИИ может вытеснить 6-7% работников, что приведет к росту безработицы на 0,6 п.п.
Если смотреть глобально:
По оценке Goldman, около 300 млн рабочих мест в мире подвержены риску ИИ-автоматизации. Под ударом прежде всего стартовые позиции в технологических, офисных и креативных профессиях.
При этом ИИ создает новые рабочие места в сфере инфраструктуры:
✍️ В США строительство дата-центров добавило 216 тыс. рабочих мест с 2022 года.
✍️ К 2030 году потребуется еще около 500 тыс. рабочих мест в энергетике и смежной инфраструктуре.
Goldman Sachs подчеркивает, что внедрение ИИ может произойти быстрее, что сделает эффект для экономики и рынка труда заметно сильнее.
В базовом сценарии GS для рынка США:
✍️ Повсеместное внедрение ИИ фирмами займет около 10 лет.
✍️ За это время ИИ может вытеснить 6-7% работников, что приведет к росту безработицы на 0,6 п.п.
Если смотреть глобально:
По оценке Goldman, около 300 млн рабочих мест в мире подвержены риску ИИ-автоматизации. Под ударом прежде всего стартовые позиции в технологических, офисных и креативных профессиях.
При этом ИИ создает новые рабочие места в сфере инфраструктуры:
✍️ В США строительство дата-центров добавило 216 тыс. рабочих мест с 2022 года.
✍️ К 2030 году потребуется еще около 500 тыс. рабочих мест в энергетике и смежной инфраструктуре.
Goldman Sachs подчеркивает, что внедрение ИИ может произойти быстрее, что сделает эффект для экономики и рынка труда заметно сильнее.