هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.06K subscribers
2.38K photos
554 videos
369 files
2.54K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ‏ مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی در ساخت پروژه‌های سه‌بعدی

🤖 ‏ اخیراً شاهد یک رقابت جدی در حوزه تولید محتوای ۳بعدی میان مدل‌های Claude Fable 5 و Kimi K3 هستیم. توسعه‌دهندگان با استفاده از این مدل‌ها، ابزارهای پیشرفته‌ای برای انتخاب صندلی در استادیوم‌های ورزشی یا کنسرت‌ها ساخته‌اند که دید دقیق و واقعی از جایگاه کاربر را پیش از خرید بلیت ارائه می‌دهد.


📊 ‏ این فناوری با جایگزینی نقشه‌های دوبعدی و ایستا، تجربه کاربری را در پلتفرم‌های فروش بلیت متحول می‌کند. از سینماها گرفته تا زمین‌های کریکت و مسابقات ویمبلدون، این ابزارها امکان مشاهده فضای سه‌بعدی محیط را فراهم کرده‌اند.


📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Claude_Fable5 #Kimi_K3
🚀 ‏ تحلیل پرفورمنس مدل Kimi K3 در برنامه‌نویسی

🔬 ‏ بررسی نتایج جدید در benchmark اختصاصی «vibe coding» نشان می‌دهد که مدل Kimi K3 به نقطه عطف مهمی در دنیای هوش مصنوعی رسیده است. این بنچ‌مارک توانایی مدل‌ها در ساخت و استقرار کامل اپلیکیشن‌های وب را می‌سنجد.

⚡ ‏ برای نخستین بار در تاریخ، یک مدل با دسترسی باز (open-weight) موفق شده است مدل‌های پیشرو OpenAI و Anthropic را پشت سر بگذارد. تا پیش از این، مدل‌های متن‌باز صرفاً گزینه‌هایی جالب بودند و توان رقابت با غول‌های آمریکایی را نداشتند.

📈 ‏ در تحلیل روند پیشرفت، نرخ بهبود یا Slope اهمیت حیاتی دارد. مدل Kimi K3 توانسته است امتیاز خود را از ۱۷.۵٪ به ۸۵.۰٪ در عرض ۵.۵ ماه ارتقا دهد؛ یعنی نرخ رشد خیره‌کننده ۱۲ امتیاز در هر ماه.

🧠 ‏ این در حالی است که مدل‌های سری GPT در بازه مشابه، با شیبی حدود ۷.۱ امتیاز در ماه رشد کرده‌اند. نکته کلیدی دیگر، بهره‌وری توکن (token efficiency) است که در K3 بسیار بهینه‌تر از رقبا ارزیابی شده است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #vibe_coding
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ‏ ارزیابی مدل Kimi-k3 در برابر مدل‌های Frontier

⚡ ‏ بررسی عملکرد مدل جدید Kimi-k3 نشان می‌دهد که اگرچه این مدل در تلاش برای نزدیکی به استانداردهای مدل‌های برتر (Frontier) است، اما در سناریوهای عملیاتی چالش‌های جدی دارد. تست انجام شده شامل طراحی یک Chain Reaction Machine (ماشین واکنش زنجیره‌ای) با آزادی عمل کامل در پیاده‌سازی بود.

🧠 ‏ در مقایسه با مدل GPT-5.6، این ابزار با مشکلات جدی در بهره‌وری روبروست. مدل GPT-5.6 در نسخه Codex با هزینه 4.53 دلار و در زمان 25 دقیقه، و نسخه Max آن با هزینه 1.71 دلار در مدت 15 دقیقه، موفق به تکمیل تسک شد.

🔬 ‏ در مقابل، مدل Kimi-k3 با استفاده از 10 میلیون توکن ورودی و تولید 101 هزار توکن، عملکرد بسیار ضعیف‌تری نشان داد. فرآیند اجرای این مدل حدود 6 ساعت به طول انجامید و به دلیل اتمام محدودیت‌های زمانی و نیاز مکرر به دستور Continue، متوقف شد.

📊 ‏ هزینه تخمینی برای Kimi-k3 معادل 4.18 دلار برآورد شد .


📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_k3 #Chain_Reaction_Machine
‏🇨🇳 پایان دوران مدل‌های متن‌باز چینی

‏دولت چین در حال بررسی اعمال محدودیت‌های سختگیرانه بر صادرات مدل‌های هوش مصنوعی و تراشه‌های پیشرفته است. گزارش‌ها حاکی از آن است که پکن در حال رایزنی با غول‌های فناوری نظیر Alibaba، ByteDance و Zhipu پیرامون محدودسازی خروج داده‌های آموزشی و دسترسی خارجی به وزن‌های (Weights) مدل‌های قدرتمند است.

🔬 ‏ پیش از این، رویکرد «متن‌باز» در چین ابزاری استراتژیک برای رقابت با مدل‌های غربی بود. اما با ظهور مدل‌های پیشرویی نظیر Kimi K3 با 2.8T پارامتر که به عملکردی نزدیک به سیستم‌های آمریکایی دست یافته‌اند، نگرش پکن تغییر کرده و اکنون این مدل‌ها را به عنوان دارایی‌های راهبردی و امنیتی طبقه‌بندی می‌کند.

🚀 ‏ محدودیت‌های آتی صرفاً محدود به مدل‌ها نیست و صنایع سخت‌افزاری را نیز هدف قرار می‌دهد. پکن در تلاش است تا با ایجاد سدهایی در برابر تولید تراشه‌های پیشرفته بر اساس طراحی‌های داخلی، مانع از انتقال فناوری به شرکت‌هایی نظیر Qualcomm یا TSMC شود.

🔗 ‏ reuters.com

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Open_Weight
⚠ ‏️ جنجال بزرگ نقض مالکیت معنوی توسط Moonshot AI

🔬 ‏ دولت آمریکا کمپانی Moonshot AI را متهم کرده که برای توسعه مدل Kimi K3، به‌صورت مخفیانه از مدل Fable متعلق به شرکت Anthropic سوءاستفاده کرده است. طبق ادعای وزارت بازرگانی آمریکا، این شرکت با ایجاد یک پلتفرم اختصاصی، دست به یک کمپین Distillation (فرایند انتقال دانش از یک مدل بزرگ به مدل کوچک‌تر) در مقیاس صنعتی زده است.

⚡ ‏ گفته می‌شود این شرکت برای دور زدن سیستم‌های شناسایی و آموزش مدل‌های خود، به‌طور مداوم روش‌های دسترسی را تغییر داده و از منابع پردازشی GB300 در کشور تایلند بهره برده است. مقامات آمریکایی تأکید دارند که اگرچه Distillation در صنعت برای بهینه‌سازی مدل‌ها امری رایج و قانونی است، اما کپی‌برداری پنهانی و گسترده از مدل‌های پیشرو بدون مجوز، یک تخلف جدی است.

🧠 ‏ برای اثبات این ادعا، محققان بر Statistical Fingerprints (اثرانگشت‌های آماری پنهان در خروجی مدل) متمرکز شده‌اند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Model_Distillation
🤖 ‏ نفوذ موفق مدل Kimi K3 به Redis

🔬 ‏ مدل هوش مصنوعی Kimi K3 در یک دستاورد فنی قابل‌توجه، تنها در عرض ۲۷ دقیقه و با به‌کارگیری ۳۲ عامل (agent) خودمختار، موفق به کشف یک آسیب‌پذیری 0day و اجرای RCE (اجرای کد از راه دور) روی سرورهای Redis شده است. این عملیات نشان‌دهنده توانمندی بالای مدل‌های جدید در تحلیل ساختارهای پیچیده نرم‌افزاری و خودکارسازی فرآیند اکسپلویت‌نویسی است.

🧠 ‏ این آسیب‌پذیری که از نوع خطای حافظه در بارگذاری stream consumer-group است، به دلیل مکانیزم double free رخ می‌دهد. این باگ در واقع نمونه‌ای از نقص مشابه در CVE-2026-25243 بوده که علی‌رغم اصلاحات قبلی، همچنان نسخه‌های ۷.۴.۹ و ۸.۶.۳ را تحت تأثیر قرار می‌داد و نهایتاً در نسخه ۸.۸.۰ برطرف شد.

⚡ ‏ مدل در زنجیره اکسپلویت خود برای نسخه ۶.۲.۲۲، با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیچیده‌ای نظیر UAF و نشت اطلاعات از libc، کنترل سیستم را به دست گرفته است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Redis_RCE
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ‏ مقایسه عملکرد مدل‌های پیشرفته در بنچمارک بازی آرکید

🔬 ‏ نتایج اجرای مدل‌های Kimi K3، Fable 5، Gemini 3.6 Flash و GPT 5.6 Sol Ultra در یک بنچمارک شبیه‌سازی بازی آرکید منتشر شد. مدل Fable 5 با ارائه حرکات کاملاً طبیعی و بدون هیچ‌گونه لگ، موفق شد تمیزترین عملکرد را در این ارزیابی ثبت کند.

⚡ ‏ نکته جالب درباره Gemini 3.6 Flash، رفتار تطبیقی آن است؛ این مدل در ابتدا سنگین عمل می‌کند اما با پیشرفت در بازی، چابک‌تر شده و در عین حال ۶۵٪ توکن کمتر مصرف می‌کند که بازدهی بالایی را نشان می‌دهد.

📊 ‏ در این میان GPT 5.6 Sol به عنوان یک مدل همه‌فن‌حریف، گیم‌پلی بسیار پایداری ارائه داد که فاقد هرگونه باگ یا خطای فنی بود.

🧩 ‏ در نهایت، مدل متن‌باز Kimi K3 به عنوان پدیده غیرمنتظره ظاهر شد که با وجود هزینه بسیار کمتر، از نظر کیفیت انیمیشن با Fable 5 برابری می‌کند و تحسین بسیاری را برانگیخت. این نتایج نشان‌دهنده پیشرفت چشمگیر مدل‌ها در تعاملات بلادرنگ است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Fable_5
‏🇺🇸 چالش قیمت‌گذاری هوش مصنوعی آمریکا در برابر رقبا

⚡ ‏ مدل‌های هوش مصنوعی آمریکایی که سال‌ها پیشگام بازار بودند، اکنون با چالش جدی قیمت‌گذاری از سوی رقبا مواجه‌اند. مدل جدید Kimi K3 محصول Moonshot AI، تنها با قیمت ۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی عرضه شده که تقریباً نصف هزینه مدل GPT-5.6 Sol است و سایر مدل‌های چینی نیز با هزینه‌ای بسیار کمتر در دسترس هستند.

🧠 ‏ بسیاری از مدل‌های پیشرو چینی به صورت open-weight (مدل‌هایی با وزن‌های قابل دانلود برای شخصی‌سازی) منتشر می‌شوند. این استراتژی به سازمان‌ها اجازه می‌دهد زیرساخت اختصاصی خود را داشته باشند، مدل‌ها را بهینه کنند و داده‌های حساس خود را برخلاف مدل‌های مبتنی بر API، کاملاً در محیط داخلی حفظ کنند.

🚀 ‏ شرکت‌های بزرگی مانند Airbnb، DoorDash و Microsoft به دلیل صرفه اقتصادی و عملکرد رقابتی، در حال بررسی استفاده از این مدل‌ها برای بارهای کاری خاص هستند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Open_Weight
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ‏ عرضه مدل قدرتمند Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر

🚨 ‏ شرکت Moonshot AI مدل جدید Kimi K3 را با ۲.۸ تریلیون پارامتر در پلتفرم Hugging Face منتشر کرد. این نخستین مدل در کلاس ۳ تریلیون پارامتر است که به صورت Open-weights در دسترس عموم قرار می‌گیرد. به لطف معماری MoE (مدل ترکیبی متخصصان)، در هر توکن تنها ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال می‌شوند که شامل ۱۶ متخصص از مجموع ۸۹۶ متخصص موجود است.

🧠 ‏ این مدل از کانتکست یک میلیون توکنی پشتیبانی کرده و به‌صورت بومی با متن و تصویر کار می‌کند. ساختار فنی آن شامل ۹۳ لایه است که از ۶۹ لایه Kimi Delta Attention (مکانیزم توجه بهینه) و ۲۴ لایه Gated MLA تشکیل شده است. استفاده از فرمت‌های MXFP4 برای وزن‌ها و MXFP8 برای اکتیویشن‌ها، باعث شده تا بهره‌وری مقیاس‌پذیری آن ۲.۵ برابر نسبت به نسخه K2 افزایش یابد.

⚡ ‏ مدل Kimi K3 به‌طور خاص برای وظایف ایجنتیک طولانی توسعه یافته است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Mixture_of_Experts
❤1
🚀 ‏ جهش خیره‌کننده مدل‌های متن‌باز چینی

🔬 ‏ دنیای مدل‌های متن‌باز (Open Weights) شاهد یک تحول بزرگ است. مدل‌های هوش مصنوعی چینی در کمتر از دو ماه پس از عرضه، عملکردی فراتر از رقبای قدرتمندی نظیر Opus 4.8 در بنچمارک‌ها ثبت کرده‌اند.

🧠 ‏ مدل Kimi K3 اکنون با کسب امتیاز 57 در شاخص Artificial Analysis، در صدر جدول مدل‌های متن‌باز قرار گرفته است. این مدل عظیم با 2.6 تریلیون پارامتر، وزن‌های خود را به‌صورت عمومی منتشر کرده و استانداردهای جدیدی را در صنعت هوش مصنوعی تعریف کرده است.

⚖ ‏️ استفاده از این مدل تحت لیسانس اختصاصی Kimi K3 مجاز است. کسب‌وکارهایی که درآمد سالانه بالای 20 میلیون دلار دارند یا خدماتی با بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه ارائه می‌دهند، برای بهره‌برداری تجاری باید توافق‌نامه‌های ویژه‌ای با توسعه‌دهندگان منعقد کنند.

📊 ‏ سازندگان همچنین ملزم به درج نام Kimi K3 در رابط کاربری محصولات خود هستند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Kimi_K3 #Artificial_Analysis