‏🧠 درک عمیق‌تر پس‌انتشار در شبکه‌های عصبی

‏یادگیری نحوه محاسبه گرادیان‌ها و پس‌انتشار (backpropagation) در شبکه‌های عصبی، بدون فرمول‌های جعبه سیاه، با استفاده از یادداشت‌های دانشگاه استنفورد CS224N ممکن می‌شود. این یادداشت‌ها شکاف دانشی را که بسیاری با وجود استفاده روزمره از PyTorch یا TensorFlow دارند، پر می‌کنند.
‏📉 این یادداشت‌ها شامل مباحثی چون قاعده زنجیره‌ای (Chain Rule)، گراف‌های محاسباتی، مشتقات برداری و محاسبه کارآمد گرادیان با مثال‌های گام‌به‌گام و تحلیل فرمول‌ها هستند.

‏📖 یادداشت‌های محاسبه گرادیان شبکه‌های عصبی
‏🔗 PyTorch
‏🔗 TensorFlow

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#آموزش #Backpropagation