‏🧠 پیاده‌سازی گام‌به‌گام مفاهیم عمیق یادگیری ماشین

‏اگر می‌خواهید بدانید مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در پشت صحنه چطور کار می‌کنند، مخزن Beyond-NanoGPT یک پل ارتباطی عالی بین کدهای ساده و سیستم‌های پیچیده است. این پروژه توسط یکی از دانشجویان دانشگاه استنفورد توسعه یافته و شامل پیاده‌سازی‌های دقیق و خط‌به‌خط مفاهیم مدرن دیپ لرنینگ در PyTorch است.

‏مهم‌ترین پیاده‌سازی‌های موجود در این مخزن:
‏• معماری‌های پیشرفته مانند Vision Transformer و Diffusion Transformer
‏• انواع مکانیزم‌های توجه از جمله Grouped-Query و cross-attention
‏• روش‌های بهینه‌سازی سرعت LLM مانند KV-caching و speculative decoding
‏• الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کاربردی نظیر DQN و PPO

‏این پروژه بدون نیاز به کلاسترهای گران‌قیمت، روی یک GPU معمولی قابل اجراست و راهنمایی عالی برای درک عمیق مقالات علمی است.

📚 مطالعه با جزئیات بیشتر

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Beyond_NanoGPT #PyTorch