🚀 اجرای مدل ۲.۷ تریلیون پارامتری روی لپتاپ معمولی
اتفاقی شگفتانگیز در دنیای هوش مصنوعی رخ داده است. یک توسعهدهنده موفق شده مدل عظیم
نکته حیرتآور اینجاست که برای این کار به هیچ GPU، فریمورک سنگین یا کتابخانههای محاسباتی نیاز نیست. کل موتور اجرا تنها ۱۷۶ کیلوبایت حجم دارد و با زبان C99 نوشته شده است. مدل به صورت توکن به توکن از روی دیسک فراخوانی میشود و خروجی آن کاملاً یکسان باقی میماند.
در این روش، میزان رم تنها بر سرعت اجرای مدل تأثیر میگذارد و نه دقت آن. این یعنی حالا میتوانید مدلی که برای اجرا معمولاً به یک ورکاستیشن ۱۲۸ گیگابایتی نیاز دارد را روی یک لپتاپ معمولی نیز داشته باشید.
برای بررسی پیادهسازی و جزئیات فنی میتوانید به مخزن زیر مراجعه کنید:
مخزن GitHub پروژه Kimi K3 در زبان C
#Kimi_K3 #C99
اتفاقی شگفتانگیز در دنیای هوش مصنوعی رخ داده است. یک توسعهدهنده موفق شده مدل عظیم
Kimi K3 با ۲.۷۸ تریلیون پارامتر را تنها با استفاده از یک CPU و ۸ گیگابایت رم اجرا کند. معماری، ظرفیتها و ملاحظات فنی در تحلیل تخصصی مدل با جزئیات بیشتری آمده است.نکته حیرتآور اینجاست که برای این کار به هیچ GPU، فریمورک سنگین یا کتابخانههای محاسباتی نیاز نیست. کل موتور اجرا تنها ۱۷۶ کیلوبایت حجم دارد و با زبان C99 نوشته شده است. مدل به صورت توکن به توکن از روی دیسک فراخوانی میشود و خروجی آن کاملاً یکسان باقی میماند.
در این روش، میزان رم تنها بر سرعت اجرای مدل تأثیر میگذارد و نه دقت آن. این یعنی حالا میتوانید مدلی که برای اجرا معمولاً به یک ورکاستیشن ۱۲۸ گیگابایتی نیاز دارد را روی یک لپتاپ معمولی نیز داشته باشید.
برای بررسی پیادهسازی و جزئیات فنی میتوانید به مخزن زیر مراجعه کنید:
مخزن GitHub پروژه Kimi K3 در زبان C
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Kimi_K3 #C99
❤1