‏🖼️ توضیح تعاملی لایه‌به‌لایه شبکه‌های CNN
‏ابزار CNN Explainer به شما امکان می‌دهد پردازش گام‌به‌گام تصویر توسط شبکه‌های کانولوشنال عصبی (CNN) را مشاهده کنید. می‌توانید تصویر دلخواه خود را بارگذاری کرده و ببینید هر لایه چگونه آن را پردازش می‌کند.

‏این ابزار مراحل زیر را توضیح می‌دهد:
‏- کانال‌های ورودی RGB
‏- کانولوشن (Convolution)
‏- تابع فعال‌سازی ReLU
‏- پولینگ حداکثر (Max Pooling)
‏- نقشه‌های فعال‌سازی (Activation maps)
‏- مسطح‌سازی (Flatten)
‏- تابع Softmax
‏- پیش‌بینی نهایی

‏این ابزار برای درک عمیق‌تر نحوه کار CNNها بسیار مفید است.
‏🔗 CNN Explainer

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#CNN_Explainer #Convolutional_Neural_Networks