🤖 پنج دوره رایگان برای یادگیری مهندسی هوش مصنوعی
این منابع آموزشی برای یادگیری مفاهیم کاربردی از مدلهای زبانی بزرگ تا عملیاتیسازی مدلها در محیط واقعی طراحی شدهاند:
* Hugging Face LLM Course: تمرکز بر مفاهیم پایه شامل Transformerها، توکنایزیشن، کار با دیتاستها و فرآیندهای مدرن آموزش یا Fine-tuning مدلهای زبانی.
* AI Engineer Notebooks: مجموعهای از نوتبوکهای عملی برای کار با سیستمهای RAG، عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)، ارزیابی مدل و مباحث مربوط به LLMOps.
* LLM Zoomcamp: دورهای برای ساخت کاربردی برنامههای مبتنی بر LLM که شامل پیادهسازی جستجوی برداری (Vector Search)، مانیتورینگ و خطلولههای تولیدی است.
* MLOps Zoomcamp: آموزش مراحل انتقال مدلهای یادگیری ماشین از محیط توسعه به تولید، شامل استفاده از MLflow، خطلولههای CI/CD و پایش مدل.
* LLM Course: منبعی برای یادگیری عمیقتر در مورد مدلهای متنباز، تکنیکهای بهینهسازی استنتاج، کمیسازی (Quantization)، ترکیب مدلها و روشهای تخصصی مانند QLoRA.
#Fine_tuning #LLMOps
این منابع آموزشی برای یادگیری مفاهیم کاربردی از مدلهای زبانی بزرگ تا عملیاتیسازی مدلها در محیط واقعی طراحی شدهاند:
* Hugging Face LLM Course: تمرکز بر مفاهیم پایه شامل Transformerها، توکنایزیشن، کار با دیتاستها و فرآیندهای مدرن آموزش یا Fine-tuning مدلهای زبانی.
* AI Engineer Notebooks: مجموعهای از نوتبوکهای عملی برای کار با سیستمهای RAG، عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)، ارزیابی مدل و مباحث مربوط به LLMOps.
* LLM Zoomcamp: دورهای برای ساخت کاربردی برنامههای مبتنی بر LLM که شامل پیادهسازی جستجوی برداری (Vector Search)، مانیتورینگ و خطلولههای تولیدی است.
* MLOps Zoomcamp: آموزش مراحل انتقال مدلهای یادگیری ماشین از محیط توسعه به تولید، شامل استفاده از MLflow، خطلولههای CI/CD و پایش مدل.
* LLM Course: منبعی برای یادگیری عمیقتر در مورد مدلهای متنباز، تکنیکهای بهینهسازی استنتاج، کمیسازی (Quantization)، ترکیب مدلها و روشهای تخصصی مانند QLoRA.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Fine_tuning #LLMOps