هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
⚡ معرفی نسل جدید مدلهای خانواده Gemini گوگل از عرضه سه مدل جدید پردهبرداری کرده است که هرکدام برای نیازهای خاصی بهینهسازی شدهاند. مدل Gemini 3.6 Flash با مصرف ۱۷٪ توکن کمتر نسبت به نسخه 3.5، کیفیت بالاتری را ارائه میدهد و با کاهش قیمت، گزینهای اقتصادیتر…
⚡️ رونمایی گوگل از مدل قدرتمند Gemini 3.7 Flash
گوگل از مدل جدید Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل با تکیه بر بهبودهای الگوریتمی در هسته استدلال (reasoning) و با قیمت بسیار رقابتی ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی عرضه شده است. تمرکز اصلی این نسخه بر توسعه وب، کارهای متنی سنگین و مهندسی نرمافزار قرار دارد.
بهبودهای عملکردی ثبتشده در بنچمارکهای کلیدی این مدل:
• شاخص FrontierCode 1.1: رشد از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪
• شاخص DeepSWE v1.1: رشد از ۴۸.۶٪ به ۶۵.۳٪
• شاخص WebDev Arena: ارتقای امتیاز Elo از ۱۵۳۸ به ۱۵۸۸
• شاخص AutomationBench: رشد از ۱۷.۰٪ به ۳۰.۴٪
• شاخص GDP.pdf: رشد از ۲۲.۰٪ به ۳۴.۰٪
جزئیات بیشتر را میتوانید در تحلیل کامل فنی مطالعه کنید.
گوگل از مدل جدید Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد. این مدل با تکیه بر بهبودهای الگوریتمی در هسته استدلال (reasoning) و با قیمت بسیار رقابتی ۰.۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی عرضه شده است. تمرکز اصلی این نسخه بر توسعه وب، کارهای متنی سنگین و مهندسی نرمافزار قرار دارد.
بهبودهای عملکردی ثبتشده در بنچمارکهای کلیدی این مدل:
• شاخص FrontierCode 1.1: رشد از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪
• شاخص DeepSWE v1.1: رشد از ۴۸.۶٪ به ۶۵.۳٪
• شاخص WebDev Arena: ارتقای امتیاز Elo از ۱۵۳۸ به ۱۵۸۸
• شاخص AutomationBench: رشد از ۱۷.۰٪ به ۳۰.۴٪
• شاخص GDP.pdf: رشد از ۲۲.۰٪ به ۳۴.۰٪
جزئیات بیشتر را میتوانید در تحلیل کامل فنی مطالعه کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#Gemini_3_7_Flash #DeepSWE
📩 ارتباط با ما
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 تحول پردازش ویدیو با مدلهای هوشمند Gemini
گوگل در جدیدترین بهروزرسانی مدلهای Gemini 3.7 Flash، 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite قابلیت «تحلیل ویدیو به صورت عاملیتمحور» (Agentic Video) را معرفی کرده است.
در این روش، مدل دیگر نیازی به پردازش یکنواخت تمام فریمهای ویدیو ندارد. هوش مصنوعی با درک محتوا، تصمیم میگیرد که کدام بخشها نیاز به بررسی دقیق دارند، در چه قسمتهایی میتوان نرخ فریم را کاهش داد و کدام سکانسها تأثیری در نتیجه نهایی ندارند.
مهمترین مزایای این رویکرد هوشمند عبارتند از:
- کاهش مصرف توکن تا ۸۸ درصد
- کاهش هزینههای پردازشی تا ۶۶ درصد
- افزایش دقت در انجام وظایف مرتبط با ویدیو
این قابلیت بهویژه برای تحلیل ویدیوهای طولانی که بخشهای تکراری یا کماهمیت دارند، یک جهش بزرگ محسوب میشود و بهینگی مدل را به شدت افزایش میدهد.
#Gemini_3_7_Flash #Agentic_Video
گوگل در جدیدترین بهروزرسانی مدلهای Gemini 3.7 Flash، 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite قابلیت «تحلیل ویدیو به صورت عاملیتمحور» (Agentic Video) را معرفی کرده است.
در این روش، مدل دیگر نیازی به پردازش یکنواخت تمام فریمهای ویدیو ندارد. هوش مصنوعی با درک محتوا، تصمیم میگیرد که کدام بخشها نیاز به بررسی دقیق دارند، در چه قسمتهایی میتوان نرخ فریم را کاهش داد و کدام سکانسها تأثیری در نتیجه نهایی ندارند.
مهمترین مزایای این رویکرد هوشمند عبارتند از:
- کاهش مصرف توکن تا ۸۸ درصد
- کاهش هزینههای پردازشی تا ۶۶ درصد
- افزایش دقت در انجام وظایف مرتبط با ویدیو
این قابلیت بهویژه برای تحلیل ویدیوهای طولانی که بخشهای تکراری یا کماهمیت دارند، یک جهش بزرگ محسوب میشود و بهینگی مدل را به شدت افزایش میدهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Gemini_3_7_Flash #Agentic_Video