‏🚀 صعود چشمگیر مدل Hy4 در بنچمارک Code Arena

‏مدل جدید Hy4 preview موفق شد با کسب ۱۶۳۳ امتیاز، رتبه پنجم بخش WebDev در بنچمارک Code Arena را به خود اختصاص دهد. این یک جهش بزرگ نسبت به نسخه Hy3 است که پیش از این در جایگاه ۳۱ قرار داشت. معماری، ظرفیت‌ها و ملاحظات فنی در تحلیل تخصصی مدل با جزئیات بیشتری آمده است.

‏در میان مدل‌های متن‌باز، نسخه پیش‌نمایش Hy4 در جایگاه سوم قرار گرفته است. این نتایج اولیه بر اساس سیستم ارزیابی خودکار (AutoEval) ثبت شده که در آن یک Reward Model آموزش‌دیده بر اساس ترجیحات انسانی، به جای کاربران واقعی به مدل‌ها رای می‌دهد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Hy4 #Code_Arena

‏⚡️ به‌روزرسانی مهم مدل Hy4 تنسنت

‏تنسنت نسخه جدیدی از مدل Hy4 Preview را منتشر کرد که با هدف رفع کندی و اصلاح فرآیند تفکر در مسائل پیچیده بهینه‌سازی شده است. این مدلِ مبتنی بر معماری MoE، با ۷۷۰ میلیارد پارامتر و پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکنی، اکنون در پلتفرم WorkBuddy در دسترس است.

‏طبق گزارش تیم فنی، مهم‌ترین تغییرات این نسخه شامل موارد زیر است:

‏* کاهش گام‌های میانی در محاسبات و استدلال
‏* کاهش قابل‌توجه مصرف توکن‌های ورودی و خروجی
‏* حفظ کیفیت عملکرد در سطوح قبلی
‏* افزایش سرعت در سناریوهای پیچیده ایجنت‌محور

‏در بررسی بنچمارک‌های اخیر در حوزه‌های برنامه‌نویسی و استدلال ایجنتیک، مدل‌هایی نظیر Claude Opus، GPT و GLM همچنان رقابت نزدیکی دارند و مدل Hy3 نیز جایگاه خود را در تست‌های تخصصی مثل BioMysteryBench و Toolathlon حفظ کرده است.

بررسی جامع به‌روزرسانی مدل Hy4 تنسنت؛ بهبود سرعت و بهینه‌سازی در استدلال پیچیده

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Hy4_Preview #WorkBuddy