🚀 کتاب جامع مقیاسدهی مدلهای هوش مصنوعی
تیم Google DeepMind به تازگی کتابی تحت عنوان "How to Scale Your Model" منتشر کرده است که رویکردی سیستمی به آموزش و استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دارد. هدف این منبع، پایان دادن به نگاه «کیمیاگری» به آموزش مدلها و ارائه درکی دقیق از عملکرد سختافزار در مقیاسهای بزرگ است.
این کتاب به شما میآموزد که چگونه مدلهای خود را روی TPU و GPU بهینهسازی کنید و با استفاده از روشهای موازیسازی، بازدهی محاسباتی را به حداکثر برسانید.
مهمترین سرفصلهای این کتاب عبارتند از:
* درک مفهوم Rooflines و کارکرد دقیق TPUها
* پیادهسازی Sharded Matmuls و معماری Transformers
* استراتژیهای بهینه برای آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ
* پروفایلینگ و عیبیابی عملکرد مدل
* آشنایی کامل با اکوسیستم JAX و استفاده از GPUها در مقیاس بالا
این کتاب برای تمام کسانی که در حوزه بهینهسازی و استقرار مدلهای ML فعالیت میکنند، یک منبع ضروری محسوب میشود.
تیم Google DeepMind به تازگی کتابی تحت عنوان "How to Scale Your Model" منتشر کرده است که رویکردی سیستمی به آموزش و استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM) دارد. هدف این منبع، پایان دادن به نگاه «کیمیاگری» به آموزش مدلها و ارائه درکی دقیق از عملکرد سختافزار در مقیاسهای بزرگ است.
این کتاب به شما میآموزد که چگونه مدلهای خود را روی TPU و GPU بهینهسازی کنید و با استفاده از روشهای موازیسازی، بازدهی محاسباتی را به حداکثر برسانید.
مهمترین سرفصلهای این کتاب عبارتند از:
* درک مفهوم Rooflines و کارکرد دقیق TPUها
* پیادهسازی Sharded Matmuls و معماری Transformers
* استراتژیهای بهینه برای آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ
* پروفایلینگ و عیبیابی عملکرد مدل
* آشنایی کامل با اکوسیستم JAX و استفاده از GPUها در مقیاس بالا
این کتاب برای تمام کسانی که در حوزه بهینهسازی و استقرار مدلهای ML فعالیت میکنند، یک منبع ضروری محسوب میشود.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#Google_DeepMind #JAX
📩 ارتباط با ما