🤖 معرفی LFM2.5-2.6B: عامل هوشمند بهینه برای اجرا روی موبایل
شرکت Liquid AI مدل جدید LFM2.5-2.6B را با ۲.۶ میلیارد پارامتر معرفی کرده که به طور ویژه برای اجرای محلی (Local) روی دستگاه‌های موبایل و سیستم‌های کلاینت بهینه‌سازی شده است. این مدل با بهره‌گیری از ۳۴ تریلیون توکن آموزشی و پنجره بافت (Context Window) بزرگ ۱۲۸ هزار توکنی، توانایی بالایی در برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزارها و اجرای وظایف چندمرحله‌ای بدون نیاز به API ابری دارد.
🔬 فرآیند آموزش این مدل شامل یک مرحله پیشرفته On-policy Distillation است که در آن دانش مدل‌های متخصص در حوزه‌های ریاضی، کدنویسی و استفاده از ابزار، به این مدل فشرده منتقل شده است. خروجی نهایی در محیط‌های عملیاتی مانند Hermes Agent و OpenClaw تست شده و در بسیاری از بنچمارک‌های «پیروی از دستورات» و «استفاده از ابزار»، مدل‌های بزرگ‌تری نظیر سری Gemma و Qwen را با اختلاف معناداری پشت سر می‌گذارد.
🔗 liquid.ai
#LFM2_5 #On_policy_distillation
شرکت Liquid AI مدل جدید LFM2.5-2.6B را با ۲.۶ میلیارد پارامتر معرفی کرده که به طور ویژه برای اجرای محلی (Local) روی دستگاه‌های موبایل و سیستم‌های کلاینت بهینه‌سازی شده است. این مدل با بهره‌گیری از ۳۴ تریلیون توکن آموزشی و پنجره بافت (Context Window) بزرگ ۱۲۸ هزار توکنی، توانایی بالایی در برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزارها و اجرای وظایف چندمرحله‌ای بدون نیاز به API ابری دارد.
🔬 فرآیند آموزش این مدل شامل یک مرحله پیشرفته On-policy Distillation است که در آن دانش مدل‌های متخصص در حوزه‌های ریاضی، کدنویسی و استفاده از ابزار، به این مدل فشرده منتقل شده است. خروجی نهایی در محیط‌های عملیاتی مانند Hermes Agent و OpenClaw تست شده و در بسیاری از بنچمارک‌های «پیروی از دستورات» و «استفاده از ابزار»، مدل‌های بزرگ‌تری نظیر سری Gemma و Qwen را با اختلاف معناداری پشت سر می‌گذارد.
🔗 liquid.ai
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#LFM2_5 #On_policy_distillation