🤖 حل مسئله نیم‌قرنی ریاضی با عامل هوشمند
محققان تنسنت با بهره‌گیری از عامل پژوهشی Hyra و مدل متن‌باز Hy3، موفق شدند یکی از مسائل قدیمی ریاضیات ترکیبیاتی را پس از بیش از ۵۰ سال حل کنند. این مسئله به بررسی تفاوت میان اندازه مجموعه‌های مجموع و تفاضل اعداد صحیح می‌پردازد که تا پیش از این، حد بالای شاخص آن در ابهام بود.
⚡ عامل هوشمند Hyra طی تنها ۲۴ ساعت محاسبات، هسته اصلی راهکار و ساختار کلی اثبات را شناسایی کرد. دانشمندان پس از بررسی منطق ارائه شده توسط هوش مصنوعی و اصلاحات نهایی، برای تأیید صحت و ترجمه محاسبات به زبان اثبات رسمی Lean 4، از مدل GPT-5.6 Sol استفاده کردند.
📊 نمودارهای این تحقیق نشان می‌دهد که از سال ۱۹۶۹ تا ۲۰۲۶، پیشرفت در تعیین حد بالای این شاخص بسیار کند بود و از مقدار ۱.۰۲۹۰ به ۱.۲۸۵۱ رسیده بود. پژوهش اخیر با معرفی خانواده صریح مجموعه‌های $A_K$ و رسیدن به سقف مطلق ۲، جهشی خیره‌کننده در حل این چالش ریاضی ایجاد کرده است.
🔗 hy.tencent.ai
🔗 GitHub
📄 مقاله arXiv
#Hyra #Lean4
محققان تنسنت با بهره‌گیری از عامل پژوهشی Hyra و مدل متن‌باز Hy3، موفق شدند یکی از مسائل قدیمی ریاضیات ترکیبیاتی را پس از بیش از ۵۰ سال حل کنند. این مسئله به بررسی تفاوت میان اندازه مجموعه‌های مجموع و تفاضل اعداد صحیح می‌پردازد که تا پیش از این، حد بالای شاخص آن در ابهام بود.
⚡ عامل هوشمند Hyra طی تنها ۲۴ ساعت محاسبات، هسته اصلی راهکار و ساختار کلی اثبات را شناسایی کرد. دانشمندان پس از بررسی منطق ارائه شده توسط هوش مصنوعی و اصلاحات نهایی، برای تأیید صحت و ترجمه محاسبات به زبان اثبات رسمی Lean 4، از مدل GPT-5.6 Sol استفاده کردند.
📊 نمودارهای این تحقیق نشان می‌دهد که از سال ۱۹۶۹ تا ۲۰۲۶، پیشرفت در تعیین حد بالای این شاخص بسیار کند بود و از مقدار ۱.۰۲۹۰ به ۱.۲۸۵۱ رسیده بود. پژوهش اخیر با معرفی خانواده صریح مجموعه‌های $A_K$ و رسیدن به سقف مطلق ۲، جهشی خیره‌کننده در حل این چالش ریاضی ایجاد کرده است.
🔗 hy.tencent.ai
🔗 GitHub
📄 مقاله arXiv
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Hyra #Lean4
❤1