🚀 معرفی مدل هوشمند Ling-3.0-flash
شرکت InclusionAI از مدل جدید Ling-3.0-flash رونمایی کرد. این مدل MoE با 124 میلیارد پارامتر کل، تنها 5.1 میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد که بهرهوری بینظیری را برای ایجنتهای هوش مصنوعی فراهم میکند و عملکردی همتراز با مدلهای 1 تریلیون پارامتری ارائه میدهد.
🧠 معماری پیشرفته این مدل مبتنی بر Hybrid linear attention است. این ساختار ترکیبی شامل 5 لایه KDA برای مدیریت حافظه بلندمدت و یک لایه MLA برای دقت در محاسبات است تا بدون تحمیل هزینههای پردازشی سنگین، دقت بالایی در پردازش متون طولانی داشته باشد.
⚡ از قابلیتهای کلیدی آن میتوان به context window با ظرفیت اولیه 256 هزار توکن اشاره کرد که قرار است تا 1 میلیون مقیاسپذیر شود. این مدل در اجرای سناریوهای پیچیده مثل طراحی سیستمهای گرافیکی، مدیریت فایلهای مالی اکسل و هماهنگی ایجنتهای علمی عملکردی خیرهکننده دارد.
🔭 در حال حاضر این مدل برای تست روی پلتفرم OpenRouter در دسترس است.
#Ling_3 #Hybrid_linear_attention
شرکت InclusionAI از مدل جدید Ling-3.0-flash رونمایی کرد. این مدل MoE با 124 میلیارد پارامتر کل، تنها 5.1 میلیارد پارامتر فعال در هر توکن دارد که بهرهوری بینظیری را برای ایجنتهای هوش مصنوعی فراهم میکند و عملکردی همتراز با مدلهای 1 تریلیون پارامتری ارائه میدهد.
🧠 معماری پیشرفته این مدل مبتنی بر Hybrid linear attention است. این ساختار ترکیبی شامل 5 لایه KDA برای مدیریت حافظه بلندمدت و یک لایه MLA برای دقت در محاسبات است تا بدون تحمیل هزینههای پردازشی سنگین، دقت بالایی در پردازش متون طولانی داشته باشد.
⚡ از قابلیتهای کلیدی آن میتوان به context window با ظرفیت اولیه 256 هزار توکن اشاره کرد که قرار است تا 1 میلیون مقیاسپذیر شود. این مدل در اجرای سناریوهای پیچیده مثل طراحی سیستمهای گرافیکی، مدیریت فایلهای مالی اکسل و هماهنگی ایجنتهای علمی عملکردی خیرهکننده دارد.
🔭 در حال حاضر این مدل برای تست روی پلتفرم OpenRouter در دسترس است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Ling_3 #Hybrid_linear_attention