‏🚀 اجرای محلی مدل قدرتمند Qwen3.8-27B روی مک

‏دنیای هوش مصنوعی محلی با انتشار نسخه بهینه‌شده Qwen3.8-27B برای چیپ‌های Apple Silicon وارد مرحله جدیدی شده است. تیم LM Studio این مدل ۲۷ میلیاردی را با استفاده از فریم‌ورک MLX و دقت 4-bit برای اجرا روی سیستم‌های مک آماده کرده‌اند.

‏این مدل چندوجهی از متن و تصویر پشتیبانی می‌کند و با وجود حجم حدود ۱۶ گیگابایتی، برای اجرای روان روی دستگاه، به رم کافی نیاز دارد:

‏- حداقل ۲۴ گیگابایت حافظه یکپارچه (Unified Memory) برای اجرای پایه پیشنهاد می‌شود.
‏- برای پردازش تصاویر یا سناریوهای طولانی‌مدت، استفاده از ۳۲ گیگابایت رم توصیه شده است.

‏این نسخه که با فرمت Safetensors ارائه شده، یکی از مدل‌های برجسته در جامعه ML Studio است که امکان بهره‌گیری از قدرت مدل‌های بزرگ را بدون نیاز به سرورهای ابری و به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند.

راهنمای اجرای محلی مدل Qwen3.8-27B روی مک با بهینه‌ساز MLX

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Qwen3_8_27B #MLX