⚡️ مایکروسافت و استقرار تراشه‌های اختصاصی Maia
مایکروسافت اعلام کرده است که از سال ۲۰۲۷، خانواده تراشه‌های Maia به پلتفرم اصلی این شرکت برای اجرای عملیات استنتاج (Inference) در خدمات و محصولات خود تبدیل خواهد شد. این استقرار در مقیاس چند گیگاوات برنامه‌ریزی شده است.
در همین راستا، تراشه جدید Maia 300 معرفی شده که طبق اعلام مایکروسافت، ۴۰ درصد بهره‌وری بیشتری در تعداد توکن بر وات نسبت به سیستم‌های مبتنی بر GPU ارائه می‌دهد. نسل پیشین این تراشه‌ها یعنی Maia 200 هم‌اکنون در مراکز داده ایالات متحده، اروپا و استرالیا فعال است و کارایی توکن بر وات را در سرویس‌های Teams و Copilot تا ۱.۷ برابر افزایش داده است.
مهم‌ترین نکات فنی:
* اولویت‌بندی متریک «توکن بر وات» به جای «ترافلاپس» برای بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی Copilot.
* کاهش وابستگی به محصولات Nvidia و کنترل کامل بر پشته نرم‌افزار و سخت‌افزار.
* برنامه‌ریزی برای تولید حدود ۳۰۰ هزار واحد از تراشه Maia 300 با همکاری TSMC.
#Maia_300 #Inference
مایکروسافت اعلام کرده است که از سال ۲۰۲۷، خانواده تراشه‌های Maia به پلتفرم اصلی این شرکت برای اجرای عملیات استنتاج (Inference) در خدمات و محصولات خود تبدیل خواهد شد. این استقرار در مقیاس چند گیگاوات برنامه‌ریزی شده است.
در همین راستا، تراشه جدید Maia 300 معرفی شده که طبق اعلام مایکروسافت، ۴۰ درصد بهره‌وری بیشتری در تعداد توکن بر وات نسبت به سیستم‌های مبتنی بر GPU ارائه می‌دهد. نسل پیشین این تراشه‌ها یعنی Maia 200 هم‌اکنون در مراکز داده ایالات متحده، اروپا و استرالیا فعال است و کارایی توکن بر وات را در سرویس‌های Teams و Copilot تا ۱.۷ برابر افزایش داده است.
مهم‌ترین نکات فنی:
* اولویت‌بندی متریک «توکن بر وات» به جای «ترافلاپس» برای بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی Copilot.
* کاهش وابستگی به محصولات Nvidia و کنترل کامل بر پشته نرم‌افزار و سخت‌افزار.
* برنامه‌ریزی برای تولید حدود ۳۰۰ هزار واحد از تراشه Maia 300 با همکاری TSMC.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Maia_300 #Inference