هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.07K subscribers
2.42K photos
555 videos
370 files
2.58K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
‏🤖 نیاز به کاربر هوش مصنوعی در اروپا

‏گزارش مک‌کنزی نشان می‌دهد مهارت‌های AI در بازار کار اروپا به‌سرعت رشد کرده؛ حدود یک‌پنجم مشاغل امروز به‌مهارت‌های AI نیاز دارند، که سه برابر تعداد دو سال پیش است.

‏🟢 قابل‌توجه‌ترین نکته این است که پرتقاضاترین مهارت، «AI fluency» (توانایی تعامل موثر با مدل‌های زبانی، ارزیابی خروجی‌ها و به‌کارگیری آن در کار روزمره) است، نه ساخت مدل.

‏🔵 تقاضای AI fluency بین‌المللی پنج برابر شده و از ۱.۹ میلیون کارگر در ۲۰۲۳ به ۹.۴ میلیون در ۲۰۲۵ می‌رسد، در حالی که مهارت‌های فنی AI تنها ۱.۷ برابر رشد کرده‌اند.

‏🟣 اکنون ۷۵٪ تقاضا از بخش‌های تکنولوژی، مدیریت و مالی می‌آید، اما AI به‌سرعت به حوزه‌هایی مانند لجستیک، منابع انسانی، انطباق و حتی صنایع دستی نیز سرایت می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#گزارش #McKinsey
🚀 ‏ گذار به عصر توسعه نرم‌افزار ایجنتیک

🔬 ‏ شرکت مشاوره مدیریت مک‌کینزی در تحلیل جدید خود گزارش می‌دهد که شرکت‌های پیشرو در حال تغییر پارادایم از چرخه‌های اسپرینت دو هفته‌ای به سمت ریتم روزانه هستند. این تحول با ترکیب قضاوت انسانی در طول روز و اجرای وظایف توسط ایجنت‌های هوشمند در طول شب محقق می‌شود.

⚡ ‏ استفاده از Agentic Workflows (جریان‌های کاری مبتنی بر ایجنت) تغییرات ساختاری عمیقی را ایجاد کرده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که این مدل عملیاتی منجر به کاهش ۵۰ درصدی تلاش‌های توسعه و کوچک‌تر شدن ۶۰ درصدی تیم‌ها شده است.

🧠 ‏ چالش کلیدی پیش روی سازمان‌ها در حال حاضر، نحوه بهره‌برداری استراتژیک از ظرفیت و زمان آزاد شده‌ای است که به واسطه این اتوماسیون هوشمند پدید آمده است. مدیریت این توان عملیاتی جدید، عامل تعیین‌کننده برای پیشی گرفتن از رقبا در آینده نزدیک خواهد بود.

‏مقاله کامل مک‌کینزی

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#Agentic_Workflows #McKinsey
❤1
‏🚀 هوش مصنوعی و تغییر پارادایم مهارت‌ها

‏مسیر رسیدن به تخصص در دنیای کار به سرعت در حال دگرگونی است. با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی و واگذاری کارهای روتین به ماشین‌ها، سازمان‌ها اکنون اولویت خود را بر مهارت‌هایی متمرکز کرده‌اند که مختص به انسان است.

‏بر اساس تحلیل‌های McKinsey، تمرکز اصلی بر تقویت توانمندی‌های انسانی و انطباق‌پذیری است. سازمان‌های پیشرو در حال بازنگری در سیستم‌های آموزشی و کوچینگ خود هستند تا کارکنان را برای چالش‌های نوظهور آماده کنند.

‏مهم‌ترین مهارت‌های مورد نیاز برای سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ عبارتند از:

‏* حل مسئله (Problem-solving)
‏* تاب‌آوری و انعطاف‌پذیری (Resilience)
‏* سواد دیجیتال (Digital literacy)

‏در این عصر جدید، ترکیب خلاقیت انسانی با قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، عامل تمایز حرفه‌ای‌ها خواهد بود. برای موفقیت در این فضای رقابتی، یادگیری مستمر و تمرکز بر مهارت‌های نرم، بیش از هر زمان دیگری حیاتی است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#McKinsey #تاب