🚀 عرضه مدل Mistral Large 4 با ۱.۰۵ تریلیون پارامتر
شرکت Mistral AI مدل چندوجهی جدید خود با نام مستعار Le Chonk را در دسترس عموم قرار داد. این مدل MoE با ۱.۰۵ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن، از پنجره متنی ۱ میلیون توکنی پشتیبانی میکند و قابلیت دریافت مستقیم تصویر را دارد. این مدل با استفاده از ۳۸۰۰ پردازنده NVIDIA Grace Blackwell آموزش دیده است.
از نظر فنی، در هر توکن تنها ۴.۷ درصد از وزنهای مدل فعال میشوند که باعث شده هزینه سرویسدهی برای ۱ میلیون توکن ورودی ۱.۳۶ دلار و خروجی ۴.۱۸ دلار باشد. با این حال، کل وزنهای مدل باید در حافظه قرار بگیرد.
برخی نتایج ارزیابی مدل:
- امتیاز ۹۳ در Cybench و ۸۲ در CyberGym-E2E
- امتیاز ۶۱.۷ در DeepSWE v1.1
- قرارگیری در میان ۵ مدل برتر شاخص سایبر Artificial Analysis
جزئیات فنی کامل در سایت رسمی Mistral و تحلیل معماری آن در MarkTechPost قابل بررسی است. دسترسی به این مدل از طریق API با نام mistral-large-4 امکانپذیر شده است.
#Mistral_Large_4 #Grace_Blackwell
شرکت Mistral AI مدل چندوجهی جدید خود با نام مستعار Le Chonk را در دسترس عموم قرار داد. این مدل MoE با ۱.۰۵ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن، از پنجره متنی ۱ میلیون توکنی پشتیبانی میکند و قابلیت دریافت مستقیم تصویر را دارد. این مدل با استفاده از ۳۸۰۰ پردازنده NVIDIA Grace Blackwell آموزش دیده است.
از نظر فنی، در هر توکن تنها ۴.۷ درصد از وزنهای مدل فعال میشوند که باعث شده هزینه سرویسدهی برای ۱ میلیون توکن ورودی ۱.۳۶ دلار و خروجی ۴.۱۸ دلار باشد. با این حال، کل وزنهای مدل باید در حافظه قرار بگیرد.
برخی نتایج ارزیابی مدل:
- امتیاز ۹۳ در Cybench و ۸۲ در CyberGym-E2E
- امتیاز ۶۱.۷ در DeepSWE v1.1
- قرارگیری در میان ۵ مدل برتر شاخص سایبر Artificial Analysis
جزئیات فنی کامل در سایت رسمی Mistral و تحلیل معماری آن در MarkTechPost قابل بررسی است. دسترسی به این مدل از طریق API با نام mistral-large-4 امکانپذیر شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Mistral_Large_4 #Grace_Blackwell