🤖 انتشار مدل هوش مصنوعی Muse Ember توسط متا
شرکت متا مدل جدید و فشرده خود به نام Muse Ember را برای استفاده در وظایف عاملی (Agentic tasks) عرضه کرد. این مدل برای کاربردهایی نظیر فراخوانی ابزارها، تحلیل اسناد حجیم، مسیریابی و نوشتن کدهای برنامهنویسی بهینهسازی شده است.
بر اساس گزارش ارزیابی رسمی، این مدل در نسبت کارایی به قیمت، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای Claude Haiku 3.5 و GPT-4o mini (نسخههای پایه) نشان میدهد.
ویژگیهای کلیدی Muse Ember:
* پشتیبانی از پنجره زمینه (Context Window) یک میلیون توکنی
* قابلیت تولید ۵۱۲ هزار توکن در خروجی
* قابلیتهای چندوجهی برای پردازش مستقیم ویدیو، صدا و تصویر
* دسترسی از طریق API با شناسه
* عرضه در Google Cloud و Oracle Cloud
هزینه استفاده از این مدل ۱۰ سنت برای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ سنت برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
#Muse_Ember #Agentic_tasks
شرکت متا مدل جدید و فشرده خود به نام Muse Ember را برای استفاده در وظایف عاملی (Agentic tasks) عرضه کرد. این مدل برای کاربردهایی نظیر فراخوانی ابزارها، تحلیل اسناد حجیم، مسیریابی و نوشتن کدهای برنامهنویسی بهینهسازی شده است.
بر اساس گزارش ارزیابی رسمی، این مدل در نسبت کارایی به قیمت، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای Claude Haiku 3.5 و GPT-4o mini (نسخههای پایه) نشان میدهد.
ویژگیهای کلیدی Muse Ember:
* پشتیبانی از پنجره زمینه (Context Window) یک میلیون توکنی
* قابلیت تولید ۵۱۲ هزار توکن در خروجی
* قابلیتهای چندوجهی برای پردازش مستقیم ویدیو، صدا و تصویر
* دسترسی از طریق API با شناسه
muse-ember-1.0* عرضه در Google Cloud و Oracle Cloud
هزینه استفاده از این مدل ۱۰ سنت برای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ سنت برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Muse_Ember #Agentic_tasks