مدل هوش مصنوعی Nanbeige 4.3 با ۳۳ میلیارد پارامتر
تیم Nanbeige مدل جدید Nanbeige4.3-33B را با وزنهای آزاد منتشر کرد. این مدل بر برنامهنویسی و انجام وظایف با ابزارها (Agentic tasks) تمرکز دارد و با هدف ایفای نقش به عنوان معلم برای آموزش مدلهای کوچکتر در آینده، بهویژه نسخه 3B، توسعه یافته است.
طبق گزارش تیم سازنده، این مدل در بنچمارکهای متعددی نسبت به مدلهای همرده ۳۰ میلیاردی عملکرد بهتری نشان میدهد. مهمترین نتایج بنچمارک این مدل عبارتند از:
* Terminal-Bench 2.1: امتیاز ۸۰.۹
* DeepSWE: امتیاز ۶۵.۵
* NL2Repo: امتیاز ۵۳.۰
* SkillsBench: امتیاز ۶۱.۱
* DeepPlanning: امتیاز ۶۳.۳
این مدل در اکثر سناریوهای Agentic Coding و Agentic Cowork بر رقبایی مانند Qwen3.8-27B، Muse-Glimmer-30B و Gemma4-31B پیشی گرفته است. نسخههای اصلی و پایه این مدل هماکنون در Hugging Face در دسترس قرار دارند.
🔗 جزئیات خبر در سایت
#Nanbeige4_3_33B #Agentic_Coding
تیم Nanbeige مدل جدید Nanbeige4.3-33B را با وزنهای آزاد منتشر کرد. این مدل بر برنامهنویسی و انجام وظایف با ابزارها (Agentic tasks) تمرکز دارد و با هدف ایفای نقش به عنوان معلم برای آموزش مدلهای کوچکتر در آینده، بهویژه نسخه 3B، توسعه یافته است.
طبق گزارش تیم سازنده، این مدل در بنچمارکهای متعددی نسبت به مدلهای همرده ۳۰ میلیاردی عملکرد بهتری نشان میدهد. مهمترین نتایج بنچمارک این مدل عبارتند از:
* Terminal-Bench 2.1: امتیاز ۸۰.۹
* DeepSWE: امتیاز ۶۵.۵
* NL2Repo: امتیاز ۵۳.۰
* SkillsBench: امتیاز ۶۱.۱
* DeepPlanning: امتیاز ۶۳.۳
این مدل در اکثر سناریوهای Agentic Coding و Agentic Cowork بر رقبایی مانند Qwen3.8-27B، Muse-Glimmer-30B و Gemma4-31B پیشی گرفته است. نسخههای اصلی و پایه این مدل هماکنون در Hugging Face در دسترس قرار دارند.
🔗 جزئیات خبر در سایت
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Nanbeige4_3_33B #Agentic_Coding