سرمایه‌گذاری ۷ میلیارد دلاری انویدیا برای رقابت با مدل‌های هوش مصنوعی
شرکت انویدیا در یک چرخش استراتژیک، قصد دارد با سرمایه‌گذاری ۷ میلیارد دلاری روی استارتاپ Poolside، وارد رقابت جدی در حوزه مدل‌های با وزنِ‌باز (open-weight) شود. این اقدام شامل قرارداد ۶ میلیارد دلاری برای لایسنس فناوری و جذب بیش از ۱۰۰ متخصص، به همراه ۱ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری مستقیم است.
هدف اصلی جنسن هوانگ، تقویت خانواده مدل‌های Nemotron برای رقابت با غول‌های چینی مانند DeepSeek و Kimi و همچنین چالش کشیدن شرکت‌های آمریکایی نظیر OpenAI و Anthropic است. مدل‌های open-weight به دلیل هزینه اجرایی کمتر و انعطاف‌پذیری بالا در شخصی‌سازی، اکنون به میدان اصلی نبرد در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. انویدیا با این حرکت می‌خواهد جایگاه خود را در بازارهای متنوع هوش مصنوعی تثبیت کند.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
#Poolside #Nemotron
شرکت انویدیا در یک چرخش استراتژیک، قصد دارد با سرمایه‌گذاری ۷ میلیارد دلاری روی استارتاپ Poolside، وارد رقابت جدی در حوزه مدل‌های با وزنِ‌باز (open-weight) شود. این اقدام شامل قرارداد ۶ میلیارد دلاری برای لایسنس فناوری و جذب بیش از ۱۰۰ متخصص، به همراه ۱ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری مستقیم است.
هدف اصلی جنسن هوانگ، تقویت خانواده مدل‌های Nemotron برای رقابت با غول‌های چینی مانند DeepSeek و Kimi و همچنین چالش کشیدن شرکت‌های آمریکایی نظیر OpenAI و Anthropic است. مدل‌های open-weight به دلیل هزینه اجرایی کمتر و انعطاف‌پذیری بالا در شخصی‌سازی، اکنون به میدان اصلی نبرد در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. انویدیا با این حرکت می‌خواهد جایگاه خود را در بازارهای متنوع هوش مصنوعی تثبیت کند.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Poolside #Nemotron
🚀 معرفی مدل Nemotron-3 برای تشخیص گوینده
انویدیا مدل جدید Nemotron-3 Diarization را منتشر کرد؛ مدلی با ۱۰۰ میلیون پارامتر که در تشخیص «چه کسی، چه زمانی صحبت کرده» تخصص دارد. این مدل حتی زمانی که صداها با هم تداخل دارند، می‌تواند تا ۸ گوینده را به‌صورت هم‌زمان و بلادرنگ ردیابی کند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل عبارتند از:
- دقت بالا: ثبت نرخ خطای ۱۴.۷۲٪ در بنچمارک Diarization-Bench.
- سرعت بی‌نظیر: پشتیبانی از پردازش جریان صوتی با زمان پاسخ بسیار پایین (تا ۰.۳۲ ثانیه).
- مجوز آزاد: عرضه تحت لایسنس OpenMDW-1.1 با امکان استفاده تجاری.
- بهینه‌سازی: اجرای بهینه روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در بستر NeMo.
شما می‌توانید برای بررسی عملکرد مدل، از دموی آنلاین آن استفاده کنید یا جزئیات فنی بیشتر را در وبلاگ رسمی NVIDIA مطالعه کنید.
#Nemotron_3_Diarization #Diarization_Bench
انویدیا مدل جدید Nemotron-3 Diarization را منتشر کرد؛ مدلی با ۱۰۰ میلیون پارامتر که در تشخیص «چه کسی، چه زمانی صحبت کرده» تخصص دارد. این مدل حتی زمانی که صداها با هم تداخل دارند، می‌تواند تا ۸ گوینده را به‌صورت هم‌زمان و بلادرنگ ردیابی کند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.
مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل عبارتند از:
- دقت بالا: ثبت نرخ خطای ۱۴.۷۲٪ در بنچمارک Diarization-Bench.
- سرعت بی‌نظیر: پشتیبانی از پردازش جریان صوتی با زمان پاسخ بسیار پایین (تا ۰.۳۲ ثانیه).
- مجوز آزاد: عرضه تحت لایسنس OpenMDW-1.1 با امکان استفاده تجاری.
- بهینه‌سازی: اجرای بهینه روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در بستر NeMo.
شما می‌توانید برای بررسی عملکرد مدل، از دموی آنلاین آن استفاده کنید یا جزئیات فنی بیشتر را در وبلاگ رسمی NVIDIA مطالعه کنید.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Nemotron_3_Diarization #Diarization_Bench
❤2
🤖 انتشار مدل کوچک Nemotron 3.5 Bolt توسط انویدیا
انویدیا مدل جدید Nemotron 3.5 Bolt E4B را منتشر کرده است؛ یک مدل کوچک که با اشغال حدود ۴ گیگابایت حافظه VRAM، امکان اجرای محلی ایجنت‌های صوتی، گیمینگ و رباتیک را فراهم می‌کند.
این مدل بر پایه Gemma 4 E4B ساخته شده و انویدیا برای آموزش آن از روش صرفاً «یادگیری تقویتی» (RL-only) استفاده کرده است. در واقع، این شرکت مرحله SFT را کنار گذاشت تا کیفیت مکالمه حفظ شود. همچنین با استفاده از جریمه‌های طولانی، پاسخ‌ها کوتاه‌تر نگه داشته می‌شوند.
برخی مشخصات فنی:
- ۸ میلیارد پارامتر (۴ میلیارد پارامتر مؤثر)
- ۶۴ هزار توکن طول متن زمینه (Context)
- مجوز OpenMDW-1.1
- زمان پاسخ‌دهی ۵۴۸ میلی‌ثانیه برای توکن اول روی کارت گرافیک RTX 5070
این مدل در ۱۵ مورد از ۲۱ بنچمارک استاندارد انویدیا، عملکرد بهتری نسبت به رقبا از جمله Gemma 4 E4B و Qwen3.5-4B داشته است. جزئیات بیشتر در گزارش فنی و مستندات آن قابل دسترسی است.
#Nemotron_3_5_Bolt #RL_only_training
انویدیا مدل جدید Nemotron 3.5 Bolt E4B را منتشر کرده است؛ یک مدل کوچک که با اشغال حدود ۴ گیگابایت حافظه VRAM، امکان اجرای محلی ایجنت‌های صوتی، گیمینگ و رباتیک را فراهم می‌کند.
این مدل بر پایه Gemma 4 E4B ساخته شده و انویدیا برای آموزش آن از روش صرفاً «یادگیری تقویتی» (RL-only) استفاده کرده است. در واقع، این شرکت مرحله SFT را کنار گذاشت تا کیفیت مکالمه حفظ شود. همچنین با استفاده از جریمه‌های طولانی، پاسخ‌ها کوتاه‌تر نگه داشته می‌شوند.
برخی مشخصات فنی:
- ۸ میلیارد پارامتر (۴ میلیارد پارامتر مؤثر)
- ۶۴ هزار توکن طول متن زمینه (Context)
- مجوز OpenMDW-1.1
- زمان پاسخ‌دهی ۵۴۸ میلی‌ثانیه برای توکن اول روی کارت گرافیک RTX 5070
این مدل در ۱۵ مورد از ۲۱ بنچمارک استاندارد انویدیا، عملکرد بهتری نسبت به رقبا از جمله Gemma 4 E4B و Qwen3.5-4B داشته است. جزئیات بیشتر در گزارش فنی و مستندات آن قابل دسترسی است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Nemotron_3_5_Bolt #RL_only_training