📉 ‏ پایان عصر توکن‌سوزی: ظهور ترند Thrift-Maxxing

🚀 ‏ گزارش جدید وال‌استریت ژورنال نشان می‌دهد فضای کسب‌وکار آمریکا در حال گذار از «توکن‌سوزی حداکثری» به سمت رویکردی به نام Thrift-Maxxing (اقتصاد هوش مصنوعی) است. برخلاف ماه‌های گذشته که رقابت اصلی بر سر استفاده حداکثری از مدل‌های گران‌قیمت بود، اکنون مدیریت بودجه و بهره‌وری به اولویت اول شرکت‌ها تبدیل شده است.

📊 ‏ داده‌های پلتفرم OpenRouter تایید می‌کند که سهم مدل‌های پیشرو آمریکایی شامل Google، OpenAI و Anthropic در بخش سازمانی ایالات متحده، از حدود ۷۰٪ در ژوئن ۲۰۲۵ به ۳۰٪ در ژوئن ۲۰۲۶ کاهش یافته است. در مقابل، مدل‌های چینی مانند DeepSeek، Kimi و GLM به دلیل صرفه اقتصادی بالا، به سرعت در حال تصاحب بازار هستند.

🧠 ‏ استراتژی جدید شرکت‌ها ترکیبی است: استفاده از مدل‌های قدرتمند صرفاً برای وظایف پیچیده برنامه‌ریزی و واگذاری سایر تسک‌ها به مدل‌های ارزان‌تر.

🔗 ‏ wsj.com

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Thrift_Maxxing #OpenRouter

📊 ‏ تسلط مدل‌های چینی بر حجم مصرفی API

⚡ ‏ گزارش جدید از پلتفرم OpenRouter نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی چینی اکنون بازار توکن‌های مصرفی را به قبضه خود درآورده‌اند. در لیست ۱۰ مدل برتر از نظر حجم توکن (Token Volume)، تنها مدل Claude 3.5 Opus در جایگاه دهم حضور دارد و سایر جایگاه‌ها در تسلط مدل‌های چینی است.

🚀 ‏ پنج مدل برتر هفته گذشته به شرح زیر است
🔹 ‏ Xiaomi Mimo-v2.5: با ۱۰.۵ تریلیون توکن در صدر.
🔹 ‏ DeepSeek V4 Flash: با ۶.۳۷ تریلیون توکن.
🔹 ‏ Tencent Hunyuan-3: با رشد خیره‌کننده ۹۹۹ درصدی و ۳.۹۴ تریلیون توکن.
🔹 ‏ Z-AI GLM 5.2: با ۳.۲۹ تریلیون توکن.
🔹 ‏ DeepSeek V4 Pro: با ۳.۱۷ تریلیون توکن.

🧠 ‏ قیمت‌گذاری بسیار رقابتی این مدل‌ها که بین ۰.۰۹ تا ۰.۶۷ دلار برای هر میلیون توکن ورودی است، نقش کلیدی در این تغییر رویکرد کاربران ایفا می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#OpenRouter #DeepSeek

‏🏙 شهرِ هوش مصنوعی: تصویرسازی خلاقانه داده‌ها

‏گاهی برای درک حجم عظیم داده‌ها، نیازی به جدول‌ها و نمودارهای خشک نیست. یک ایده خلاقانه، داده‌های واقعی مصرف توکن در OpenRouter را به یک شهر زنده تبدیل کرده است.

‏در این شهر، هر آزمایشگاه هوش مصنوعی یک مغازه است. هرچقدر مصرف توکن یک مدل یا آزمایشگاه بیشتر باشد، جمعیت جلوی آن مغازه نیز بیشتر دیده می‌شود. این روش، تعامل با داده‌های حجیم را از حالت انتزاعی خارج کرده و به تجربه‌ای بصری تبدیل می‌کند.

‏شما می‌توانید این پروژه جذاب را از طریق لینک زیر مشاهده کنید:

‏پروژه بصری‌سازی شهر هوش مصنوعی

‏این قبیل پروژه‌ها به خوبی نشان می‌دهند که چگونه با هنر Data Visualization می‌توان مفاهیم پیچیده و اعداد نجومی را برای ذهن انسان ملموس و جذاب کرد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#OpenRouter #DataVisualization

‏🤖 قابلیت اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به تلگرام

‏تلگرام در حال آزمایش قابلیتی در نسخه بتا برای سیستم‌عامل macOS است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را مستقیماً به پیام‌رسان خود متصل کنند.

‏کاربران می‌توانند با وارد کردن کلیدهای API شخصی، از چندین مدل به‌صورت همزمان استفاده کرده و با ارسال درخواست‌های مستقیم، بین آن‌ها جابه‌جا شوند. این ویژگی با هدف ایجاد یک رابط کاربری یکپارچه برای مدیریت مدل‌های مختلف طراحی شده است تا نیاز به تعویض مداوم برنامه‌ها کاهش یابد.

‏مهم‌ترین مدل‌های پشتیبانی‌شده در این نسخه بتا عبارتند از:
‏- OpenAI (ChatGPT)
‏- Anthropic (Claude)
‏- Google (Gemini)
‏- xAI (Grok)
‏- OpenRouter

‏این قابلیت در حال حاضر در نسخه ۱/۰/۱۳ تلگرام macOS مشاهده شده و هنوز برای کاربران عمومی در دسترس نیست. جزئیات نهایی و نحوه عملکرد آن پس از انتشار عمومی مشخص خواهد شد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#OpenRouter #API_keys