‏🛠 آموزش عملی فاین‌تیون Qwen 2.5 با LoRA

‏یک راهنمای عملی و گام‌به‌گام برای فاین‌تیون مدل زبانی Qwen 2.5 با استفاده از روش کارآمد LoRA منتشر شده است. این آموزش به شما کمک می‌کند تا مدل‌های بزرگ زبانی را با منابع سخت‌افزاری محدود و به صورت بهینه شخصی‌سازی کنید.

‏ابزارهای کلیدی پروژه:
‏• کتابخانه‌های Transformers و Datasets
‏• ابزار پیاده‌سازی PEFT برای اعمال تکنیک LoRA
‏• فریم‌ورک‌های PyTorch و Accelerate

‏مراحل اصلی نقشه راه:
‏• بررسی وضعیت سخت‌افزار، GPU و CUDA
‏• بارگذاری مدل پایه و آماده‌سازی دیتاست Alpaca
‏• بهینه‌سازی پارامترها با جادوی LoRA
‏• اجرای فرآیند آموزش (Training) و تست نهایی مدل

🔗 منبع

📖 مطالعه کامل مطلب در وب‌سایت Data Plus Science

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Qwen2_5 #PEFT