‏📊 تفاوت کاربردی Ollama، vLLM و SGLang

‏برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، انتخاب ابزار مناسب به ماهیت پردازش شما بستگی دارد. این سه ابزار برای نیازهای عملیاتی متفاوتی توسعه یافته‌اند:

‏* Ollama: مناسب برای اجرای ساده و محلی مدل‌ها روی سخت‌افزار شخصی.
‏* vLLM: بهینه‌شده برای سرویس‌دهی همزمان (Concurrent) و دستیابی به نرخ گذردهی (Throughput) بالا در محیط‌های تولیدی.
‏* SGLang: طراحی‌شده برای جریان‌های کاری ایجنتیک (Agentic)، استفاده از حافظه پنهان پیشوندی (Prefix Caching) و دریافت خروجی‌های ساختاریافته.

‏پیش از انتخاب، نوع بار کاری و زیرساخت خود را در نظر بگیرید تا بازدهی اجرای مدل به حداکثر برسد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#SGLang #Prefix_Caching