💻 میزان حافظه لازم برای اجرای محلی مدل Qwen3-8B
بررسیهای llamaperf نشان میدهد اجرای مدل Qwen3-8B با کوانتیزاسیون Q4_K_M و طول کانکست 8K به حدود ۷.۵ گیگابایت حافظه نیاز دارد که شامل وزنهای مدل، KV-cache و بافرهای پردازشی است. این مقدار حافظه روی کارت گرافیک ۱۰ گیگابایتی یا مک با ۱۶ گیگابایت حافظه یکپارچه قابل اجراست.
با این حال، افزایش طول کانکست به 128K حجم حافظه مصرفی را تغییر میدهد؛ در این حالت تنها KV-cache در فرمت ۱۶ بیتی حدود ۱۹ گیگابایت حافظه اشغال میکند. کوانتیزهکردن وزن مدل به Q4 بهطور خودکار KV-cache را ۴ بیتی نمیکند.
مصرف دقیق حافظه به موتور اجرا، فرمت کش و تنظیمات بستگی دارد، بنابراین هنگام اجرای محلی مدلها باید طول پنجره گفتگو را هم در محاسبه حافظه در نظر گرفت.
🔗 ادامه مطلب در سایت
#Qwen3_8B #KV_cache
بررسیهای llamaperf نشان میدهد اجرای مدل Qwen3-8B با کوانتیزاسیون Q4_K_M و طول کانکست 8K به حدود ۷.۵ گیگابایت حافظه نیاز دارد که شامل وزنهای مدل، KV-cache و بافرهای پردازشی است. این مقدار حافظه روی کارت گرافیک ۱۰ گیگابایتی یا مک با ۱۶ گیگابایت حافظه یکپارچه قابل اجراست.
با این حال، افزایش طول کانکست به 128K حجم حافظه مصرفی را تغییر میدهد؛ در این حالت تنها KV-cache در فرمت ۱۶ بیتی حدود ۱۹ گیگابایت حافظه اشغال میکند. کوانتیزهکردن وزن مدل به Q4 بهطور خودکار KV-cache را ۴ بیتی نمیکند.
مصرف دقیق حافظه به موتور اجرا، فرمت کش و تنظیمات بستگی دارد، بنابراین هنگام اجرای محلی مدلها باید طول پنجره گفتگو را هم در محاسبه حافظه در نظر گرفت.
🔗 ادامه مطلب در سایت
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Qwen3_8B #KV_cache