🤖 معرفی مدل قدرتمند Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر
تیم Qwen از مدل جدید خود تحت عنوان Qwen3.8-Max با ظرفیت عظیم ۲.۴ تریلیون پارامتر رونمایی کرد. این مدل بهطور اختصاصی برای توسعه نرمافزار بهصورت خودمختار (Autonomous) و مدیریت ایجنتهای کاری طراحی شده است.
🧠 قابلیت اصلی این سیستم، انجام پروژههای طولانی بدون دخالت انسان است؛ از برنامهریزی و نوشتن کد گرفته تا اجرای ابزارها و عیبیابی بر اساس بازخورد. به عنوان نمونه، این ایجنت پروژه oh-my-cli را طی ۱۰ روز از یک پوشه خالی به یک خروجی کامل تبدیل کرده است.
⚡ یکی از ویژگیهای متمایز، پردازش تصویر بومی (Native Multimodality) است که در چرخه برنامهریزی، اجرا و بازرسی ادغام شده است. این مدل قادر است در بهینهسازی تراشهها و تدوین استراتژیهای پیچیده تجاری نیز عملکردی سطح بالا ارائه دهد.
🔗 qwen.ai
🔗 chat.qwen.ai
🔗 qwencloud.com
🔗 GitHub
#Qwen3_8_Max #Autonomous_Agents
تیم Qwen از مدل جدید خود تحت عنوان Qwen3.8-Max با ظرفیت عظیم ۲.۴ تریلیون پارامتر رونمایی کرد. این مدل بهطور اختصاصی برای توسعه نرمافزار بهصورت خودمختار (Autonomous) و مدیریت ایجنتهای کاری طراحی شده است.
🧠 قابلیت اصلی این سیستم، انجام پروژههای طولانی بدون دخالت انسان است؛ از برنامهریزی و نوشتن کد گرفته تا اجرای ابزارها و عیبیابی بر اساس بازخورد. به عنوان نمونه، این ایجنت پروژه oh-my-cli را طی ۱۰ روز از یک پوشه خالی به یک خروجی کامل تبدیل کرده است.
⚡ یکی از ویژگیهای متمایز، پردازش تصویر بومی (Native Multimodality) است که در چرخه برنامهریزی، اجرا و بازرسی ادغام شده است. این مدل قادر است در بهینهسازی تراشهها و تدوین استراتژیهای پیچیده تجاری نیز عملکردی سطح بالا ارائه دهد.
🔗 qwen.ai
🔗 chat.qwen.ai
🔗 qwencloud.com
🔗 GitHub
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Qwen3_8_Max #Autonomous_Agents
🚀 غول جدید چین: مدل ارتقایافته Qwen3.8-Max معرفی شد
چین با ارائه نسخه جدید مدل Qwen3.8-Max-0902 با ۲.۴ تریلیون پارامتر، قدرتنمایی جدیدی در حوزه هوش مصنوعی به راه انداخته است. این مدل مجهز به پنجره بافت (Context Window) ۱ میلیون توکنی است و بهبودهای بزرگی در زمینه کدنویسی، کارهای پژوهشی و فرآیندهای چندمرحلهای دارد.
این مدل با کسب ۱,۶۹۱ امتیاز، موفق شد رتبه اول بنچمارک Code Arena: WebDev را از آن خود کند و بالاتر از رقبای سرشناسی مانند Claude Opus 5 Max و Kimi K3 Max قرار گیرد.
هزینه پردازش این مدل بسیار اقتصادی و بهینه است:
• ورودی: ۲ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
• خروجی: ۶ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
این ابزار قدرتمند هماکنون از طریق API در وبسایت QwenCloud برای توسعهدهندگان در دسترس است.
#Qwen3_8_Max #Context_Window
چین با ارائه نسخه جدید مدل Qwen3.8-Max-0902 با ۲.۴ تریلیون پارامتر، قدرتنمایی جدیدی در حوزه هوش مصنوعی به راه انداخته است. این مدل مجهز به پنجره بافت (Context Window) ۱ میلیون توکنی است و بهبودهای بزرگی در زمینه کدنویسی، کارهای پژوهشی و فرآیندهای چندمرحلهای دارد.
این مدل با کسب ۱,۶۹۱ امتیاز، موفق شد رتبه اول بنچمارک Code Arena: WebDev را از آن خود کند و بالاتر از رقبای سرشناسی مانند Claude Opus 5 Max و Kimi K3 Max قرار گیرد.
هزینه پردازش این مدل بسیار اقتصادی و بهینه است:
• ورودی: ۲ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
• خروجی: ۶ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
این ابزار قدرتمند هماکنون از طریق API در وبسایت QwenCloud برای توسعهدهندگان در دسترس است.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Qwen3_8_Max #Context_Window