‏🤖 ابزار تعاملی برای درک بصری معماری Transformer

‏آزمایشگاه Polo Club دانشگاه جورجیا تک یک ابزار تعاملی به نام Transformer Explainer توسعه داده است که کارکرد درونی این معماری را به صورت زنده در مرورگر نمایش می‌دهد.

‏این شبیه‌ساز جریان داده‌ها را در یک مدل پیش‌فرض (در مقیاس GPT-2) بررسی می‌کند. شما می‌توانید متن دلخواه خود را وارد کنید و فرآیند تبدیل متن به توکن، کارکرد مکانیزم Attention، اعمال توابع فعال‌ساز و نحوه محاسبه احتمالات برای تولید کلمه بعدی را به صورت گام‌به‌گام مشاهده کنید. این ابزار به درک مفاهیم ریاضی پشت مدل‌های زبانی بدون نیاز به درگیری با کدها کمک می‌کند.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Transformer_Explainer #GPT2

‏🤖 ابزار تعاملی مشاهده عملکرد مدل‌های ترنسفورمر

‏با استفاده از ابزار Transformer Explainer می‌توانید عملکرد مدل‌های مشابه GPT را به صورت گام‌به‌گام در مرورگر مشاهده کنید. این ابزار امکان بررسی دقیق محاسبات داخلی مدل را فراهم می‌کند.

‏مهم‌ترین بخش‌های قابل بررسی در این ابزار شامل موارد زیر است:

‏* توکنایز کردن ورودی و تبدیل به Embeddings
‏* محاسبه ماتریس‌های Q ،K و V در مکانیزم توجه
‏* لایه شبکه عصبی MLP
‏* تبدیل خروجی به Logits و احتمال توکن بعدی

‏همچنین می‌توانید نقشه‌های توجه (Attention maps) و مقادیر میانی را تحلیل کنید. تنظیم پارامترهایی مانند Temperature، Top-k و Top-p نیز امکان‌پذیر است تا ببینید تغییر هر کدام چگونه بر روند تولید متن اثر می‌گذارد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Transformer_Explainer #Attention_Mechanism