‏📊 مسیر تحول مدل‌های GPT از نسخه ۲ تا ۶

‏در هفت سال گذشته، خانواده مدل‌های GPT تغییرات ساختاری و عملکردی قابل‌توجهی را تجربه کرده‌اند. این روند تکاملی از یک مدل اولیه با پارامترهای محدود تا سیستم‌های دارای استدلال داخلی را در بر می‌گیرد:

‏* GPT-2 (2019): با ۱.۵ میلیارد پارامتر، تنها به عنوان یک مدل پیش‌بینی توکن بعدی برای تکمیل متن طراحی شد و قابلیت پاسخ به سوالات را نداشت.
‏* GPT-3 (2020): تمرکز بر افزایش مقیاس (۱۷۵ میلیارد پارامتر) برای بررسی توانایی یادگیری در متن (In-context learning).
‏* GPT-4 (2023): معرفی آموزش با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF) برای تبدیل شدن به یک مدل پرسش و پاسخ، همراه با قابلیت‌های چندوجهی و پنجره متنی ۳۲ هزار توکنی.
‏* GPT-5 (2025): اولین نسل با قابلیت استدلال داخلی که قبل از ارائه پاسخ نهایی، توکن‌های استدلال تولید می‌کند و پنجره متنی آن به ۴۰۰ هزار توکن افزایش یافته است.

🔗 ادامه مطلب در سایت

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#RLHF #mid_turn_steering