🤖 آموزش ساخت مدلهای زبانی بزرگ از صفر
فرانسوا شوله (خالق Keras) مسیر کاربردی جالبی را برای یادگیری مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پیشنهاد کرده است. به گفته او، کافی است فصلهای ۱۵ و ۱۶ از ویرایش سوم کتاب Deep Learning with Python را بخوانید که هماکنون به صورت رایگان در دسترس است.
فصل ۱۵ مفاهیم پایهای از Attention تا معماری Transformer را آموزش میدهد. در فصل ۱۶، شما یک مدل mini-GPT با ۴۱ میلیون پارامتر را از مرحله توکنایزر تا آموزش و تولید متن میسازید. کل این فرآیند روی نسخه رایگان Google Colab و پردازنده گرافیکی T4 قابل اجراست.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
#Transformer #mini_GPT
فرانسوا شوله (خالق Keras) مسیر کاربردی جالبی را برای یادگیری مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پیشنهاد کرده است. به گفته او، کافی است فصلهای ۱۵ و ۱۶ از ویرایش سوم کتاب Deep Learning with Python را بخوانید که هماکنون به صورت رایگان در دسترس است.
فصل ۱۵ مفاهیم پایهای از Attention تا معماری Transformer را آموزش میدهد. در فصل ۱۶، شما یک مدل mini-GPT با ۴۱ میلیون پارامتر را از مرحله توکنایزر تا آموزش و تولید متن میسازید. کل این فرآیند روی نسخه رایگان Google Colab و پردازنده گرافیکی T4 قابل اجراست.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Transformer #mini_GPT