✅ انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران با همکاری سایر انجمن ها برگزار می‌کند:


🌏#وبینار_آموزشی
🔔🔔 نقشه راه علم داده در علوم منابع طبیعی و محیط زیست

مدرس:
👤 مهندس حانیه رضایی
کارشناس ارشد محیط زیست گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین از دانشگاه تهران، مهندس جوان برتر سال ۹۷

⏰ ساعت برگزاری: ۱۹ الی ۲۱:۳۰
📅 تاریخ برگزاری جلسه:
پنجشنبه ۶ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳

✅ ارائه گواهی معتبر به شرکت کنندگان

💰هزینه ثبت نام و دریافت گواهی معتبر با اعمال تخفیف انجمن علمی: ۵۰ هزار تومان



📽🎬 ضبط جلسه و ارسال مستندات به همراه تشکیل گروه در تلگرام جهت رفع اشکال و پرسش و پاسخ

✔️جلسه وبینار به صورت آنلاین  در بستر ادوبی کانکت برگزار می‌شود.

⭕️جهت ثبت نام به شماره 09102402538  در تلگرام/واتسپ/ ایتا یا آیدی تلگرام @essnrut پیام دهید.


--------------------
انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

دیتا ساینس حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که مفاهیم برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) را شامل می‌شود. هدف این حیطه از مطالعات، شناسایی آماری الگوها و استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های حجیم است. داده‌هایی که در حوزه دیتا ساینس مورد بررسی قرار می‌گیرند، می‌توانند از نوع داده خام، داده ساختاریافته و داده غیرساختاریافته باشند. دیتا ساینس این امکان را فراهم می‌کند تا با کمک الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و روش‌های علمی مختلف، از انواع مختلف داده‌ها، اطلاعاتی ارزشمند استخراج شود.

انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه‌ی هوش مصنوعی هستند که طی چند سال گذشته بسیار به آن‌ها توجه شده است. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که با دریافت داده و با ایجاد الگوریتم‌هایی می‌تواند بدون دخالت انسان خود را تغییر دهد تا خروجی مدنظر را ارائه کند. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که الگوریتم‌هایی در آن ایجاد می‌شوند که عملکردی مشابه با یادگیری ماشین دارند، اما در یادگیری عمیق لایه‌های زیادی از این الگوریتم‌ها وجود دارد که هر یک تفسیر متفاوتی از داده‌های ورودی ارائه می‌کنند. به چنین شبکه‌ای از الگوریتم‌ها، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) گفته می‌شود که تلاشی برای تقلید از عملکرد شبکه‌های عصبی موجود در مغز انسان هستند


انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران