유튜브를 보다보면 실제로 사용해보고 ai agent 이야기하는 사람 거의 못봄. 다 주변 사람들 이야기만 들어봤다고 함. 사용해보지 않고 판단하면 이번엔 안 될 것입니다.

* Figure AI, Helios 2.5 공개


- 사전학습을 완료한 휴머노이드가 전혀 새로운 30개의 주택 안에서도 과제(장난감 정리, 침구 정리 등)를 수행할 수 있는지 확인



"스케일링 법칙은 데이터와 연산량을 늘리면 다음 토큰 예측 성능이 예측 가능한 방식으로 향상된다는 사실을 보여주며 언어모델 개발 방식을 바꿨습니다. 이를 통해 소규모 학습 결과로 대규모 학습의 성과를 미리 추정할 수 있게 됐습니다.

우리는 사람에게서 배운 지식을 로봇으로 이전하는 과정에서도 비슷한 스케일링이 나타나는지 살펴봤습니다.

Index 데이터가 두 배로 늘어날 때마다 손실은 예측 가능한 방식으로 감소했습니다. 우리가 아는 한, 이는 휴머노이드에서 측정된 최초의 인간→로봇 전이 스케일링 법칙입니다. 즉, Index 사전학습은 로봇의 다음 행동 예측 성능을 예측 가능한 방식으로 개선합니다.

"사전학습에서 폭넓게 배우고, 수행할 행동을 한 번 학습시킨 뒤, 실제 배치 환경에서는 이를 일반화하는 것입니다.

Index에는 현재 매초 약 35분 분량의 새로운 인간 경험 데이터가 쌓이고 있습니다. 우리는 Helix 학습을 위해 35억 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 확보하기로 약정했습니다. Helix 2.5의 결과가 향후에도 이어진다면, 더 많은 데이터와 연산량은 로봇이 새로운 집에 들어가기 전에 물리적 세계를 더 많이 학습하는 것으로 직접 연결될 것입니다.

이제 규모를 키울 때입니다(It's time to scale up)."


https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalization

학습량을 늘리고 규모를 키우면 수행능력이 향상된다는 '스케일링 법칙'을 휴머노이드에서도 확인

이제 컴퓨팅 인프라의 전방수요 시장은 모델에 이어 '휴머노이드'라는 새로운 거대축이 생성되기 시작

테슬라도 9월부터 주당 1000대 양산하기 시작함. 피규어 ai도 llm 기반으로 스케일링 법칙을 사용하여 크게 개선.
드디어 휴머노이드의 시대가 조금씩 다가온다.

엔비디아가 괜히 ai ran 사단을 구축하는게 아님.

MS:
일본은행(BOJ)이 예상대로 기준금리를 25bps(0.25%p) 인상했습니다. 동결을 주장하는 반대표가 2표(아사다 위원, 사토 위원) 나왔으나, 이는 대체로 예상되었던 수준입니다.

시장 일각에서는 타카타 위원이 50bps 인상을 주장하며 반대표를 던질 수도 있다는 기대감이 있었고 (가장 매파적인 시나리오는 타카타 위원과 타무라 위원 두 사람 모두 50bps 인상을 요구하며 반대하는 것이었습니다),

이러한 기대치와 비교하면 이번 결정은 상대적으로 비둘기파(통화완화 선호)적인 성향에 가까워 보입니다.

이제 모든 시선은 오늘 한국시간 15:30(SGT 14:30)부터 시작되는 기자회견에 쏠리고 있습니다.

—

위험자산 서포트

>>방금, Gemini 4 Pro가 유출되어 공개 테스트에 등장! Astra와 Fable을 압도
(중국언론)

•구글이 플래그십 모델 Gemini 4 Pro를 ‘gemini-3.8-flash’라는 이름으로 위장해 AI 아레나에 조용히 테스트용으로 공개한 것으로 보임. 벤치마크 결과 코딩, 에이전트, 추론 등 여러 능력에서 OpenAI의 Astra와 Anthropic의 Fable 5.1을 전면적으로 앞선 것으로 나타났으며, ‘현존 최강’으로 평가할 만한 수준임. 실제 테스트에서도 4 Pro는 UI 디자인, SVG/3D 생성 및 게임 개발 등에서 뛰어난 성능을 보였음. 구글이 이미 RSI(재귀적 자기개선) 폐쇄 루프를 구현해 Gemini 4의 사전학습을 앞당겨 완료했다는 이야기도 나옴

>刚刚，Gemini 4 Pro偷跑上线！碾压Astra和Fable https://wallstreetcn.com/articles/3782055#from=ios

생존 게임 중인걸 잊지말자. 내가 안하면 다른 쪽에서 치고 들어온다.

Astra, Fable이 뭔지만 알아도 당신은 상위권에 속하는 것임...

https://x.com/doodumchichi/status/2100572034468376599

투자자 제외 직장인 기준.
제 주변 회사원 중에 아스트라로 모 해봤다는 사람 거의 못 봄.

어제 팀원 한명한테 아스트라로 만든 투자사이트 보여줬더니 상당히 놀라면서 유료 구독해봐야겠다고 함.
제가 한명 씩 개몽 시켜주는 중.

2026.09.18 14:26:17
기업명: 에스티팜(시가총액: 1조 8,956억) A237690
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약체결

계약상대 : 미국 소재 글로벌 바이오텍
계약내용 : 올리고핵산치료제 원료의약품 공급
공급지역 : 미국, 유럽 등
계약금액 : 913억

계약시작 : 2026-09-18
계약종료 : 2027-11-22
계약기간 : 1년 2개월
매출대비 : 27.54%

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260918900224
최근계약 : https://www.awakeplus.co.kr/board/contract/237690
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/237690

테슬라는 옵티머스를 대량 생산 라인으로 전환하고 있으며, 이미 중국 공급업체들에 발주를 시작했다.

우리는 옵티머스 3의 완성 마지막 단계를 밟고 있습니다. 이건 지금까지 세상에서 가장 진보된 로봇이 될 겁니다. 아무것도 비교가 안 될 정도로요.

사실, 솔직히 말해서 옵티머스 3만큼 좋은 로봇 데모를 아직 본 적이 없습니다.

올여름에 옵티머스 3 생산을 시작할 겁니다. 처음에는 아주 천천히요. 그리고 내년 여름쯤에 대량 생산에 도달할 가능성이 큽니다.

내년쯤 옵티머스 4 디자인을 완성할 겁니다. 매년 새로운 로봇 디자인을, 매년 개선된 로봇 디자인을 출시하려고 노력할 겁니다.

#일론머스크

[ 유니트리 집안일 학습 시작하다 ]

드디어 유니트리가 어그로성 동작들 대신 실제로 쓸만한(?) 학습을 시작했다는 소식입니다👍👍

실제로 집안일을 한다며 공개된 로봇이 참 많았는데 이제 유니트리도 참여했네요🔥

지난 주 공개한 UnifoLM-WLA-1.0이라는 오픈소스 파운데이션 모델을 간략히 정리해봅니다!

✅ UnifoLM-WLA-1.0 간략 정리
- 약 2,500시간의 실제 로봇 데이터로 학습했으며
- 64개 작업을 수행할 수 있는데
- 대부분 집에서 일어나는 대부분의 일상용 작업
- 처음 보는 작업도 대응 가능하도록 설계

이제 유니트리는 로봇의 하드웨어만이 아닌 모델 영역에 집중하며 '로봇 두뇌' 시장까지 준비하고 있군요🙏🙏

매우 반가운 소식이며 우리 일상에 로봇이 함께 하는 순간이 머지 않았겠다는 생각도 듭니다🤖

ChatGPT moment가 2~3년 내 올꺼라는 왕싱싱 CEO의 발언이 바로 이런 부분들을 염두해 둔 것이 아닐까 생각이 드네요🤔🤔

👉 원문 보기 👈

Evercore ISI, 기본 시나리오 토큰 소비량 전망 (2024~2030년)

기본 시나리오에서도 AI 토큰 소비량이 2027년 이후 급격히 가속될 것으로 전망

2026년 → 약 100 Quadrillion
2027년 → 약 250 Quadrillion
2028년 → 약 550 Quadrillion
2029년 → 약 1,450 Quadrillion
2030년 → 약 3,600 Quadrillion


2028~2030년 증가분의 대부분을 Agentic AI 토큰 사용량이 차지

AI 에이전트가 장시간·반복적으로 작업을 수행하면서 발생시키는 토큰 수요가 향후 AI 컴퓨팅 수요 폭증의 핵심 동력이 될 것

AI Agent , 휴머노이드, 자율주행 등등 앞으로 토큰이 즉, 경제가 되는 시기가 도래합니다.
토큰 비지니스에서 많은 투자기회가 있을거로 생각합니다.

#드러켄밀러
최초 방한 후 AI 인프라 기업 회동.

https://www.hankyung.com/article/202609205724i

>>AI 클라우드 3년 후에는 무엇으로 경쟁할까? 누가 GPU에서 더 많은 Token을 짜낼 수 있나

•SemiAnalysis 창립자 Dylan Patel는 컴퓨팅 클라우드 업체가 단순히 “그래픽카드를 빌려주는 것”만으로는 곧 한계에 부딪히게 될 것임. 기반 소프트웨어 기술이 모두 표준화되고 있기 때문에 고객 입장에서는 인프라 구축을 위해 대규모 팀을 따로 운영할 필요가 없기 때문

•앞으로 단순히 GPU 컴퓨팅을 판매하는 시장은 사라지고, 그 대신 Token(모델 출력량)을 기준으로 서비스를 판매하는 방식이 이를 대체할 것임

•추론 효율을 끈질기게 개선하고, GPU 한 장에서 생산되는 Token의 가치를 극한까지 끌어올릴 수 있는 클라우드 업체만이 몇 년간 살아남을수 있을것

>https://wallstreetcn.com/charts/41959885#from=ios

Global Memory tech : 2030년 TAM 2조 달러, ASP 개선, 메모리 지표 견조 (Bofa)

1. 2030년 글로벌 메모리 TAM 2조 달러 전망

• 글로벌 D램+낸드 매출은 2018년 클라우드 붐 당시 1,700억 달러로 정점을 찍었고, 2025년 상승 사이클에서는 낸드 침체 영향으로 2,100억 달러 창출에 그쳤음. 이런 배경에서 BofA는 2030년 매출 전망치를 기존 1.8조 달러에서 2.0조 달러로 상향

• 상향 근거는 다섯 가지

①3분기26 기준 연환산 매출이 이미 1조 달러(1,100억 달러 분기 매출의 4배 환산)를 상회

②2026년 ASP·계약가격이 전년비 3~4배 상승한 반면 물량 증가율은 20%대에 그침

③공급 타이트와 AI 칩 수요로 2030년까지 가격 인하 제한적

④2026~30년 연간 비트 성장률이 높은 10%대 유지 전망

⑤HBM·SOCAMM·eSSD 등 고부가 AI 솔루션 비중 확대로 믹스 개선

• 신규 GPU/ASIC에서 메모리 사양 하향 없이 오히려 확대될 것으로 가정: 루빈 울트라 1,000GB, 신형 루빈 384GB로 현재 288GB 대비 증가

• 2027년부터 2030년까지 4년간 연평균 21% 성장(2026년 9,000억 달러 → 2030년 1.4조 달러)하며 장기 슈퍼사이클을 시사. 이는 13배 P/E, 50% 영업이익률, 25% 세율 가정 시 메모리 산업 적정 시가총액 10조 달러에 해당

2. D램 ASP 개선, 낸드도 상승 조짐

• 최근 메모리 제조사·현물시장 유통사·OEM 점검 결과 3분기 ASP가 견조: 대부분 D램 제품이 LTA 비중 상승에도 불구 전분기비 20~30% 상승, 낸드도 15% 이상 상승

• 4분기에도 한 자릿수 후반 ASP 상승 예상. 하이퍼스케일러들이 27년 1Q D램 ASP를 26년 4Q보다 높은 수준으로 지불하기로 신규 계약을 체결한 점도 주목할 변화

• PC·스마트폰 생산 감축은 연초 이후 심각하지 않았으며, 메모리 칩 부족에도 물량 감소는 전년비 10% 안팎에 그침

• 하반기 ASP에 대해서는 기존 낙관적 전망을 유지해 추정치 변경 없음. 다만 메모리 공급 부족 지속과 OEM·빅테크의 공격적인 칩 확보 경쟁으로 1H27에 대해 더 긍정적으로 전환

• 이에 따라 2027~28년 D램/낸드 ASP 가정을 각각 8~12%/2~3% 상향. 다만 2028년에는 ASP가 10% 안팎 하락할 것으로 예상(D램 -5%, 낸드 -13%)하며, 이는 2029~30년 재성장을 앞둔 연착륙 국면으로 해석

3. BofA 메모리 지표, 사상 최고 수준의 초강세 지속

• ASP·매출·현물가격·수출 등의 전년비 성장 모멘텀을 종합한 BofA 메모리 지표는 7월 기준 180을 기록, 중간 사이클 수준인 100과 2017~18년 정점 120을 크게 상회

• 8~9월에도 현물가격, 한국 반도체 수출, 대만 낸야테크·파이슨일렉트로닉스 월간 매출이 전년비 100% 이상 증가하며 강세 지속 전망

• 21~24일 홍콩 APAC 컨퍼런스에서도 강세 전망과 긍정적 가이던스가 예상되며, 트렌드포스·삼성전자·SK하이닉스·낸야 등과의 투자자 미팅은 이미 마감(oversubscribed)되어 메모리 업종에 대한 높은 관심을 반영