•한국예탁결제원(KSD): SK하이닉스의 미국예탁증서(ADR) 전환 한도를 발행주식의 2.5%로 설정

•현재 SK하이닉스 ADR과 한국 본토 보통주 간 전환 한도가 모두 소진된 상태이며, 추가적인 신규 전환은 더 이상 불가능한 상황

>韩国证券存管机构（KSD）：SK海力士将股票转换为美国存托凭证的比例上限设定为2.5%。
SK海力士ADR与韩国本土普通股之间的转换额度已全部用尽，目前已无法进行任何新的转换操作。

국내 ADIC 확장에 따른 H형강 사용량 전망치
수요증가량은 1.1%~3.3%

SKT, AIDC 전문 자회사 'SK하이퍼' 신설...7500억원 출자
https://zdnet.co.kr/view/?no=20260723174648

SK 하이퍼(HIGH PER)의 업무범위
1. 사업용지확보
2. 변전소 구축/운영
3. 송배전 인프라조성
4. 고객유치 및 사업개발

에너지 - SK가스, SK이노베이션
건설 - SK에코플랜트
냉각 - SK엔무브
칩 - SK하이닉스 (+ 엔비디아 깐부)
사업개발 - SKT, SKB

2029년 5GW 규모의 사업 마일스톤 제시

https://m.youtube.com/watch?si=Vg1U2kKgrKtDaeZL&v=vYpUu1XQ-ew&feature=youtu.be

AI가 불러오는 미래(feat.최태원)
1. AI를 쓰는 스킬은 계속 늘어나는데, 생각을 안한다. 사고를 하지않고 사고를 외주화를 한다. 이건 큰 문제다. 미래의 교육은 주입식 교육이 아니라 문제 해결능력이 필요하다.

2. AI가 발전하면, 인간이 가지고 있는 지식의 격차는 없어진다. 공감능력, 공감하는 마음과 행동하는 것이 중요하다.

3. 창업하는 사람이 많아 질 것이다. 창업을 하면 실패를 한다. 이렇게 되면 회복력이 좋은 사람이 더 잘할 것이다.

4. 바디스킬(예술, 운동등등)은 없어지지 않을것이다. AI가 대체할 수 없는 부분

어제 팀원이 자녀 교육에 대해 물어봐서 제 생각을 이야기했는데, 평소 제가 아이를 교육하는 가치관과 비슷해서 공유드립니다.

저는 어릴 때부터 아이가 스스로 생각하는 힘을 기를 수 있도록 도서관에 자주 가고, 꾸준히 독서량을 늘려가고 있습니다.

또한 노동자의 관점이 아니라 가치를 만들어내는 생산자의 마인드를 가질 수 있도록 자주 이야기해 줍니다. 미래는 창업에 더 많은 기회가 있을거 같아서요.

학원은 주로 또래 친구들과 다양한 상호작용을 할 수 있는 스포츠 활동 위주로 보내고 있습니다.

이미 AI의 지능은 IQ 130을 넘고 있으며, 빅테크의 천재들은 AI Agent를 넘어 AGI, 더 나아가 ASI 시대를 준비하고 있습니다.

그 미래는 생각보다 멀지 않았다고 봅니다. 10년 후에는 지금과는 완전히 다른 세상에서 살아가게 될 텐데, 그런 미래를 최태원 회장님의 최근 행보와 인터뷰를 보면 참 잘 그리고 있는 것 같네요.

https://blog.naver.com/ranto28/224356224538

트럼프 관세 정리
1. 한국은 12.5%
2. 232조 관세를 미리 부과 받고 있는 물품은 이번 조치대상이 아님 -> 철강, 알루미늄, 구리, 자동차 부품, 완성차
3. 반도체는 한미 합의로 무관세
4. 기타면제 471개 품목도 무관세
5. 관세 부과 대상 -> 화장품/의류/식품, 고무/플라스틱/기계등 소비재와 다운스트림 제조

속보: 🇮🇷🇺🇸 이란, 미국의 휴전 제안 거부.

식상하다 고마하자

구글은 역사상 최대 규모의 현금을 보유하고 있다.
[은행 계좌: 2,425억 달러 USD]

이는 버크셔 해서웨이 현금 보유고의 61%에 해당하는 규모다.

작성일 22년 6월 20일..

26년을 예측한거에요?

그만큼 센티가 안좋은 거 같네요..
이런 찌라시에도 그 큰 시총이 급락하는거 보면요..

[SK증권 반도체 한동희, 손 건]

AMD-삼성전자 HBM4 본계약 임박 — AMD ‘헬리오스’ 양산 선언, 삼성 파운드리 수장 급파

▶️ 핵심 내용
리사 수 AMD CEO, ‘AMD 어드밴싱 AI 2026’ 행사(7/23, 샌프란시스코)에서 삼성전자와 HBM4 본계약 임박 확인
“거의 다다랐다(almost close)” — HBM4 상당량 공급을 위한 실질적 본계약 논의 중
AMD AI 서버 랙 ‘헬리오스’ 본격 양산 선언 — 3Q26 말부터 출하 예정

▶️ 삼성전자 대응
한진만 파운드리사업부 사장·조상연 DSA 총괄 부사장 행사 현장 급파
리사 수 기조연설 2시간 내내 현장 참석 후 AMD 주요 임원들과 후속 논의
3월 MOU(HBM4 우선 공급 + 삼성 파운드리 협력) 이후 본계약 막바지 조율 중

▶️ 시사점
AMD 헬리오스 양산 → HBM4 수요 본격화 → 삼성전자 HBM4 공급 물량 확대
SK하이닉스 독점에서 삼성전자 추가 → HBM4 시장 2강 구도 확립
삼성전자 파운드리·HBM 동시 수주 가능성 → 파운드리 흑자 기조 강화 기대

▶️ URL: https://buly.kr/5q9nYVq

* SK증권 리서치 IT팀 채널 :
https://t.me/skitteam

메모리 인질 작전

오늘 중국에서는 딥시크 창업자 량원펑과 투자자들의 4시간 미팅내용이 화제입니다

핵심내용 공유드립니다.
———————-

1. DeepSeek의 목표는 '매출 성장'이 아니라 'AGI'
DeepSeek는 상업적 이익 극대화가 아닌 AGI(범용인공지능) 개발을 최우선 목표로 설정.
상장이나 단기 수익보다 과도한 경쟁(슈퍼앱 지향 등)을 절제함으로써 인류에 기여하는 기술 개발을 지향.
지난 1년간의 주요 의사결정도 모두 AGI 목표를 중심으로 이루어졌다고 설명

2. 첫 외부 투자 유치 완료
약 510억 위안 규모의 첫 외부 투자 유치.
기업가치는 약 3,250~3,509억 위안으로 추정.
투자자는 장기적인 이해관계가 일치하는 기관만 선별.
창업자 량원펑이 약 200억 위안을 직접 투자하며 최대 투자자로 참여

3. 조직 운영의 핵심은 '팀 안정성'
DeepSeek의 가장 중요한 자산은 핵심 연구진.
이번 투자 유치도 직원 스톡옵션 지급 등을 통해 팀 안정성을 확보하기 위한 목적이 큼.
KPI 중심이 아니라 비전 중심 조직문화를 운영.
연구원들은 업무 시간의 절반 정도를 자유 연구에 활용하며 과도한 야근도 지양

4. 오픈소스와 상업화는 모순되지 않음
향후 최상위 모델도 계속 오픈소스로 공개할 계획.
모델을 공개해도 실제 운영·최적화·비용 절감에는 높은 기술력이 필요하기 때문에 경쟁력이 유지된다고 판단.
API는 합리적인 수준의 이익만 확보하는 가격 정책 유지

5. "합리적인 이익"만 추구
API 가격 기준은 서버 투자비를 약 10개월 내 회수할 수 있는 수준.
수요가 많아도 가격을 최대한 올리지 않고 오히려 인하한 사례도 소개.
목표는 최대 이익이 아니라 많은 사람이 AI를 활용하도록 만드는 것

6. 장기적으로 AGI에만 집중
C단 사용자 확대, 슈퍼앱 구축, 단기 수익 등은 우선순위가 아님.
AGI가 완성되면 자연스럽게 다양한 응용 서비스가 가능해진다고 판단.
현재는 AGI 개발이 가장 중요한 투자 대상이라고 강조.

7. AGI 기술 로드맵
향후 발전 경로는
언어모델 → Agent → 지속학습(Continual Learning) → 자기진화(Self-improving AI) → 휴머노이드(Embodied AI)
순으로 예상.
다음 핵심 돌파 과제는 지속학습.
모델이 사람처럼 계속 학습하고 스스로 다음 세대 모델을 개발하는 단계가 중요하다고 설명

8. 멀티모달·영상 생성은 우선순위 아님
V4부터는 네이티브 멀티모달을 지원할 예정.
하지만 멀티모달이나 영상 생성은 AGI의 핵심이 아니라 구성 요소로 판단.
현재 가장 중요한 연구는 지속학습과 AGI 핵심 기술.

9. 가장 큰 병목은 '연산 자원(算力)'
중국과 미국의 가장 큰 격차는 인재가 아니라 컴퓨팅 자원.
Scaling Law는 아직 끝나지 않았으며, 더 큰 모델일수록 성능 향상이 가능하다고 판단.
현재 모델 크기는 기술 한계가 아니라 보유한 연산 자원의 한계 때문에 결정된 것이라고 설명.

10. AI 인프라 투자 확대
앞으로 자체 대형 AI 클러스터 구축 추진.
자체 AI칩 개발은 경제성이 충분할 경우에만 검토.
가능하면 외부에서 적절한 가격으로 GPU를 구매하는 것이 더 효율적이라고 판단.

11. 중국 AI칩 생태계에 낙관적
NVIDIA CUDA 생태계의 진입장벽은 점차 약화될 것으로 전망.
1년 내 중국산 AI칩 생태계가 충분히 활용 가능하다는 점이 입증될 것이라고 예상.
중국 AI칩의 가장 큰 문제는 기술이 아니라 생산능력 부족이라고 평가.

12. 기초모델 기업은 결국 재편될 것
현재 중국에는 기초모델 개발 기업이 너무 많음.
장기적으로는 소수 기업 중심으로 시장이 재편될 것으로 전망.
기초모델 사업은 결국 높은 초과이익을 지속하기 어렵다고 판단.

* 량원펑이 가장 많이 강조한 단어는 '절제(克制)'
오픈소스, 낮은 API 가격, C단 확장보다 AGI 집중, 수익 극대화를 추구하지 않는 전략 모두가 AGI 성공 확률을 높이기 위한 선택이라고 설명.
결국 DeepSeek는 단기 매출이나 시장점유율 확대보다 AGI 개발을 최우선으로 하는 연구 중심 AI 기업을 지향하며, 이것이 다른 대형 AI 기업들과 가장 큰 차별점이라고 강조

https://www.yicai.com/news/103289280.html

미국의 화석 연료 발전 투자액이 수십 년 만에 처음으로 중국을 앞지르고 있다.