Жертвам подмены в роддоме отказываются компенсировать 30 миллионов рублей за ошибку советских медиков — суды ссылаются на дыру в законах времён СССР.

В 1989 году Наталья Степанова из Лесозаводска лежала в одной палате с Галиной Москальковой. Женщины родили в один день, и врачи принесли им детей с одинаковыми бирками — на них была одна и та же фамилия. Врачи уверяли, что всё перепроверили и, несмотря на ошибку, выдали сыновей правильно.

Все эти годы Наталья жила в сомнениях и со временем начала обращать внимание, что сын Сергей совсем не похож на неё с мужем. Когда ему исполнилось 34 года, семья решилась на ДНК-тест. И он подтвердил самые страшные опасения — степень родства 0% и на самом деле её ребёнок Андрей Москальков. После обнародования результата у одной из жертв подмены случилось «расстройство адаптации», из-за которого он не может вернуться к нормальной жизни.

Уже три года обе семьи обивают пороги судов, чтобы добиться справедливости. Они хотят от Минфина, Минздрава и региональных властей компенсацию в 30 миллионов рублей. По делу проходят 10 пострадавших — Сергей, Андрей и ещё восемь их родственников, требующих компенсации за то, что жили с неродными людьми.

Но нижестоящие суды отказали в иске. Они ссылаются на то, что советские законы не предусматривали компенсацию морального вреда в современном понимании, а значит нынешние нормы к ситуации не применимы. Пострадавшие семьи считают это несправедливым по отношению к жертвам давних нарушений, которые осознали вред только спустя десятилетия.

«Моральный вред возник не в 1989 году, а в момент его осознания, то есть в 2023–2024 годах, когда законодательство РФ уже давно защищает достоинство личности. Создаваемый судами прецедент оставляет без защиты целое поколение людей, пострадавших от ошибок советской системы. Россия должна иметь мужество отвечать за медицинские ошибки прошлых лет, особенно когда его жертвы живы и стучатся в двери судов», — говорит адвокат пострадавших Александр Зорин.

Не помогла семьям и кассация — накануне суд отказался отменять решение по иску. Семьи планируют идти в Верховный Суд, а затем, с жалобой, в Конституционный Суд РФ. Они хотят получить не только компенсацию, но и повлиять на современную практику.

🔥 BAZA в MAX
🔍 Прислать новость

ИИ в медицине: когда «помощник» студента становится риском для пациента

Друзья, этот пост я адресую, в первую очередь, своим студентам – да, да, кто не знает, я преподаю в АГМУ. Но, как мне кажется, эта тема важна не только для них, но и для тех, кто находится «по другую сторону» медицинской действительности. Итак…

💉 Привет, будущие врачи! Искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь, и в учёбе для студента-медика это часто спасение: от анализа сложных тем до симуляции случаев. Но сегодня речь пойдёт не о плюсах, а о скрытых ловушках, которые могут аукнуться на практике.

Вот главные риски, о которых стоит кричать:

1️⃣ Иллюзия знаний. Да, ИИ может дать чёткий, структурированный ответ. Но если ты не потрудился проработать тему сам, в голове останется лишь фасад. На экзамене, а главное – у постели пациента, не будет времени спрашивать у нейросети. Фундамент должен быть твоим.

2️⃣ Критическое мышление в спящем режиме. Медицина – это не поиск готовых ответов в базе данных. Это анализ, дифференциальная диагностика, взвешивание рисков. Слишком частая опора на ИИ-подсказки атрофирует самый важный медицинский навык – собственное клиническое мышление.

3️⃣ Ошибки и «галлюцинации». ИИ уверенно генерирует неправильные данные, «придумывает» несуществующие факты или устаревшие протоколы. Студент, не сверяющий информацию с учебниками и проверенными источниками, запоминает опасную дезинформацию.

4️⃣ Этическая ржавчина. Привыкнув делегировать ИИ анализ этических дилемм (информированное согласие, распределение ресурсов), студент не тренирует свою моральную «мышцу». А в реальности решения придётся принимать тебе, а не алгоритму.

5️⃣ Потеря контакта с пациентом. Уже на этапе учёбы важно учиться выстраивать диагноз из жалоб, анамнеза, невербальных знаков. Если в голове схема «симптомы -> ввод в ИИ -> диагноз», рискуешь стать бездушным оператором системы, а не врачом, который лечит человека.

Что же делать? Соблюдать правила «золотой середины»:

🔴ИИ — инструмент, а не спасательный круг. Используй для проверки своих выводов, структурирования конспектов, симуляции редких случаев.

🔴 Всегда перепроверяй информацию по авторитетным источникам (учебники, PubMed, клинические рекомендации).

🔴 Думай сначала сам. Подойди к задаче, попробуй решить, а уже потом смотри, что предлагает ИИ.

🔴 Не используй ИИ для написания курсовых и статей. Это путь в никуда. Учись формулировать мысли сам — это основа научной и клинической работы.

Будущее за симбиозом опыта врача и технологий. Но компетентным врачом сможет стать только тот, кто сначала вложил силы в свой собственный интеллект.

Ваш доктор Яковлев