В глазах дочери: я и мои мысли)

Passprt Trips. ИИ для путешествий ($500k)

Планирование отпуска превратилось в отдельную работу. Сначала три вечера листаешь Instagram в поисках вдохновения, потом два дня сравниваешь цены на Booking, потом читаешь TripAdvisor и понимаешь, что все отзывы противоречат друг другу. К моменту, когда билеты куплены, ты уже так устал от планирования, что хочется остаться дома.

Суть: Passprt Trips строит вертикальную LLM-платформу для планирования путешествий от идеи до брони. Стартап привлек $500k.

В чем тренд? Туризм переживает ренессанс: 81% путешественников едут ради вкусной еды (World Food Travel Association). Азиатский рынок восстановится до $2.7 трлн к 2028 (Skift). Gen Z требует "гиперперсонализации" — стандартные туры мертвы.

Booking и Expedia — это супермаркеты туризма. Passprt хочет стать персональным консьержем, который знает, что ты любишь острую еду и ненавидишь толпы.

За счет чего проект растет? Пользователь описывает идеальное путешествие → LLM генерирует уникальный маршрут → интеграция с OTA для бронирования → путешественник делится опытом → платформа учится на фидбеке → рекомендации становятся точнее

Аналоги в области:
Hopper — AI-прогнозирование цен на билеты ($5B оценка)
Culture Trip — контент + бронирование уникальных туров
GetYourGuide — маркетплейс экскурсий
Эра пакетных туров умирает вместе с эпохой массового производства. Будущее за гиперперсонализацией — и тот, кто первым сделает ее доступной массам, возьмет весь рынок.
Tweekly

@Est_Concern

ИИ пишет код, придумывает слоганы и рисует так, что джунам из креативного отдела уже неловко. Но стоит ли поддаваться панике и опасаться, что искусственный интеллект вот-вот придет за вашей работой?

В колонке для Forbes мои мысли про изменения на рынке труда и навыки, которые стоит прокачивать, когда все больше работы делегируют алгоритмам.
🔗 Навыки в эпоху ИИ: что останется востребованным, а что уйдет в прошлое

Спойлер: изображение сгенерировано нейросетью на основе текста колонки))

А что если я вам скажу, что главная угроза эффективности команды кроется не в структуре, а в бэкграунде ее лидера? 

Ладно, оставлю кликбейт в стороне)
Про консёрны…
Недавно мой друг, директор по маркетингу крупной IT-компании, поделился, как сложно вести процессы, если над тобой руководитель с креативным бэкграундом, который мыслит категориями спецпроектов и PR-охватов. Его KPI звучит как: «друзья за ужином сказали, что видели наш проект и он крутой». Виральность, хайп и внешняя валюта одобрения вытесняют операционку, метрики, устойчивый рост.
Или наоборот – руководитель зациклен на процессе: строит систему, подбивает Excel-таблицы, выжимает unit-экономику. Со временем команда также подстраивается и оставляет попытки креатива. 

В любом случае выходит, что лидер – точка искажения, и его личный перекос задает тон всей структуре???
Если он увлечен смыслом – команда слабеет в цифрах, если помешан на ROI – не замечает потери скорости и креатива. А если пытается быть сильным во всем – выгорает первый.
Команда – это система разномастных элементов. И лидер, способный отрефлексировать свои сильные и слабые стороны, собрать людей по принципу не "как я", а "чего мне не хватает" – уже больше похоже на устойчивую конструкцию.

@Est_Concern

Каждый третий сотрудник в России недоволен атмосферой, которую создает его руководитель

Согласно опросу проведенному летом 2025 года:

32% россиян признались, что больше всего их раздражает напряженная атмосфера на рабочем месте, почти столько же, 31%, недовольны тем, что руководитель к ним не прислушивается и не проявляет интереса к их работе.
Четверть опрошенных (26%) сталкивались с грубостью начальства, 24% россиян не считают своего руководителя компетентным, а еще 13% недовольны устаревшими подходами и отсутствием нововведений.

Выделить что-то положительное, как показало исследование, россиянам сложнее - 43% респондентов так и не смогли назвать хоть что-то, что им нравится в непосредственном руководителе 🙈🤔

Может хотя бы глаза?? 👀🤩

Duolingo увеличила выручку на фоне критики за переход на ИИ
Несмотря на негативную реакцию пользователей, квартальная выручка превысила прогнозы, а акции выросли почти на 30%. Компания сокращает работу с фрилансерами, переходя на «AI-first».
Источник: TechCrunch

Размышления перед сном

- Мам, а вот через 100 лет или даже 300 люди будут умнее нас?
- думаю такое возможно
- хм.. тогда они будут считать нас глупыми. С этим надо что-то сделать. Например, может нам надо придумать робота «всего»!
- это как?
- это значит он всё умеет. Может торт приготовить, посуду помыть, за кошкой убирать 😂 всё короче…
Найти бы только нам ученого, который поскорее это придумает …

PS: вакансию для ученого предлагаю разместить на hh.ru))) потомки, мы думаем о вас 🥰😅

Raise Robotics: роботы-монтажники приходят на стройку ($7.8M)

Стройка — последний бастион ручного труда. Заводы автоматизировали 30 лет назад, даже в McDonald's бургеры собирают роботы. А на стройке? Человек работает с перфоратором на 20-метровой высоте.

Каждый пятый смертельный случай на производстве в США — это стройка. 5,486 смертей в 2024 году по данным OSHA. При этом средний возраст строителя — 43 года и растет. Молодежь не идет в отрасль.

Что придумали в Raise Robotics
Мобильный робот с двумя руками-манипуляторами. Сканирует пространство, сверлит, монтирует крепеж, проверяет по BIM-модели. Один робот заменяет бригаду из 5 человек на высотных работах.

Инвестиции: $7.8M

Экономика вопроса
Модель подписки: $45K/месяц 
Экономия на зарплатах: до $70K/месяц
Окупаемость: 8-10 месяцев
Снижение страховых выплат: -30%
Почему именно сейчас
Технологии дозрели: лидары и компьютерное зрение стали достаточно точными
Рабочих не хватает: дефицит 650,000 человек в отрасли США
BIM стал стандартом: роботу есть с чем сверяться
Регуляторы проснулись: OSHA ужесточает требования безопасности
Как масштабировать идею
Вертикальная интеграция:
Роботы для фасадных работ (мойка, покраска, штукатурка)
Автономные краны и подъемники
Дроны для инспекции и мелкого ремонта
Горизонтальное расширение:
Судостроение (те же проблемы с высотой)
Обслуживание ветряков
Ремонт мостов и эстакад
Дополнительные сервисы:
Обучение операторов (новая профессия!)
Лизинг с обслуживанием
Страхование робототехники

Кто еще автоматизирует стройку
Dusty Robotics — робот размечает полы по плану, привлек $45M.Canvas — роботы для гипсокартона, поднял $50M. Built Robotics — автономные экскаваторы и бульдозеры.
Но Raise — первые, кто взялся за вертикальные работы. Самое опасное и дорогое в строительстве.
Tweekly

@Est_Concern

Continua AI. ИИ для чатов ($8M)

В каждом Telegram-чате есть кто-то, кто вечно пишет невпопад. С ИИ дела обстояят еще хуже.
Дэвид Петру, проработавший 17 лет в Google над проектами типа Google Glass (да, те самые очки, которые никто не купил), решил научить ИИ читать чаты и понимать социальные намеки, понимать социальную динамику групповых чатов.

Что они придумали
Continua AI создает ИИ-агентов с "социальным интеллектом" для Slack, Discord и iMessage. Стартаппривлек $8M от Google Ventures. Это не просто чат-бот, который отвечает на вопросы.
Это полноценный участник команды, который:
Понимает, когда нужно вмешаться в дискуссию, а когда лучше помолчать
Различает рабочий контекст от неформального общения
Запоминает предыдущие обсуждения и может к ним возвращаться
Не спамит уведомлениями в пятницу вечером

Петру говорит, что им пришлось"сломать мозг LLM", чтобы модель поняла разницу между "давайте обсудим это завтра" (вежливый отказ) и "давайте обсудим это завтра в 10:00" (реальная встреча).

Цифры, которые впечатляют
66% американцев чувствуют себя перегруженными групповыми чатами
100% GenZ участвуют в групповых чатах регулярно
Групповые чаты съедают до 23% рабочего времени
52% сотрудников испытывают выгорание от информационной перегрузки
Почему этот проект может стать монополией?
Сетевые эффекты второго порядка: Чем больше команд использует Continua, тем умнее становятся агенты. Они учатся на паттернах взаимодействия тысяч команд, создавая непреодолимое преимущество в понимании социальной динамики.
Высокие switching costs: Когда ИИ-агент становится полноценным членом команды, знающим всю историю проектов и особенности коммуникации, переход на другое решение становится болезненным. Это как уволить опытного сотрудника и нанять новичка.
Платформенная стратегия: Интеграция с основными мессенджерами (Slack, Discord, iMessage) создает мощный lock-in эффект. Команды не будут менять привычные инструменты ради нового ИИ-ассистента.

Конкуренты и почему Continua их обходит
Microsoft Copilot — слишком корпоративный, не понимает неформальный контекст
Notion AI — привязан к одной платформе
Anthropic's Claude — универсальный, но не специализированный на групповой динамике
Главное преимущество Continua — фокус именно на социальном интеллекте, а не просто на обработке информации.
Tweekly

@Est_Concern

13 КОАНОВ
О ДОЛГОМ ПУТИ SPLAT ОТ ДЕТСКОЙ МЕЧТЫ
ДО ВЗРОСЛОГО РЕЗУЛЬТАТА
Коан – от японского слова «公案 », которое можно
перевести как «вопрос для размышления»

Поделился Женя Давыдов - после встречи изионистов

Чтобы понять клиента ежегодно тратится $140 миллиардов:

анкеты, исследования, опросы и фокус-группы. Даже лучшие инструменты (Qualtrics, Medallia) лишь ускорили аналитику, но не перепридумали саму механику. 

Но сегодня на рынке зреет переворот. AI-платформы учатся моделировать реакцию рынка на его статистической копии. Тысячи цифровых людей на базе LLM, которых можно сколько угодно спрашивать, подталкивать и анализировать. 

Платформы вроде Simile или Aaru уже симулируют покупательские паттерны, лайфстайл-персоны и customer journey в реальном времени. И что тревожнее – это работает быстрее, дешевле, а чаще и точнее. 

Первые AI-исследовательские стартапы уже забирают бюджеты у консалтинга, потому что могут показать, как идея проживается в экосистеме пользователя.

Сгенерированные агенты вовсю спорят в чатах, пишут отзывы, подсаживаются на рекомендации и кладут банку с кремом в виртуальную корзину.

Выглядит как будущее маркетинга и конец консалтинга. Зачем платить за опросы, если можно прогнать тысячу симуляций и получить презентацию с инсайтами на следующее утро? 

Консерн в том, что модель заменяет не труд, а реальность.

Мы перестаем исследовать людей и начинаем исследовать то, как они могли бы себя повести. Маркетинговые инсайты становятся генеративными. Их можно запустить как пайплайн, настроить автогенерацию гипотез, получать поведенческие паттерны на каждый релиз.

Кажется, что это усиливает креатив, но на самом деле трансформирует, корректируя идею в зависимости от реакции агента. 
Раньше мы покупали отчет, а теперь учимся симуляции реальности. Добро пожаловать в агентную экономику!

@Est_Concern

ИИ-поиск меняет SEO: рост на 527%

Аналитики Previsible заметили рост трафика из ИИ-ассистентов — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini и Copilot. За январь–май 2025 число сессий с этих платформ выросло с 17 тысяч до 107 тысяч. Это +527% за год.

Ключевые данные
+27% к трафику за 5 месяцев 2025 года по сравнению с тем же периодом 2024.
Некоторые SaaS уже получают >1% сессий из LLM.
Больше всего ИИ-трафика — в праве, финансах, медицине, страховании и SMB.
Как распределяется трафик
ChatGPT — даёт 40–60% всех AI-сессий.
Perplexity — сильнее всего в финансах (0,073%), SMB и праве (~0,04%).
Copilot — активен в юридических (0,076%) и финансовых (0,036%) нишах.
Gemini — растёт в страховании (0,0075%) и SMB (0,035%).
Claude — пока <0,001%, но встречается везде.

Что это значит

Появился новый канал — LLM-дискавери. Он работает иначе:
Контент не ждёт индексации — попадает в ответы сразу.
Хорошие тексты с фактами и пользой — получают трафик.
Пользователь приходит не «поискать», а получить ответ.
SEO меняется. Если контент не оптимизирован под ИИ — часть трафика уходит к тем, кто адаптировался.

Источник: Previsible AI Data Study

🧠 Геоффри Хинтон: ИИ нужно воспитать, а не подчинить
«Сделать ИИ рабом не получится — он станет умнее и обойдёт ограничения», — заявил учёный на конференции Ai4. Хинтон предложил воспитывать модели, закладывая в них заботу о людях.
Tweekly
Источник: CNN

Теория поколений, миф или она существует? 
Сейчас много всего в духе: «иксеры любят инструкции, миллениалы смыслы, а зумеры капризны и оторваны от реальности»

Но я тут наткнулась на Detec, которые  провели исследование на 12 тысячах человек с 2008 по 2024 год. 

Спойлер: никакой теории поколений не существует 

Оказалось, что с возрастом у всех падает эмпатия, креативность, потребность быть на виду и широта кругозора. Независимо от того, бэби-бумер ты или зумер, параллельно растут тревожность, уязвимость к критике, потребность в предсказуемости и снижение готовности к затратам энергии. 
Получается мы демонизируем поколения Z, вместо того, чтобы признать: у нас в компаниях живут люди просто в разной фазе жизни? Или нет?

Звучит неочевидно, но  есть еще и  возрастная  психология и, как следствие только поколенческое разделение  искажает реальность. 
А настоящая задача – научиться проектировать культуру, коммуникацию  под психоэмоциональную зрелость и степень готовности к изменениям.

@Est_Concern

Список брендов, переименовавшихся при «уходе» из России.
Интересно конечно было бы посмотреть на бренд метрики, у кого сработало, а у кого не очень:

• McDonald's → Вкусно — и точка
• Starbucks Coffee → Stars Coffee
• KFC → ROSTIC'S
• Pizza Hut → ПиццаН → Pizza Heart
• Subway → Subjoy (хотели стать Subboy)
• Baskin Robbins → BRandICE
• Mövenpick → Monterra
• Extreme → Sunreme
• Maxibon → Maxiduo
• Nesquik → Россия — щедрая душа Чудастик (шоколад)
• KitKat → Goodmix
• Nesquik → Хрутка (сухие завтраки, какао)
• Coca-Cola → Добрый Cola
• Sprite → Добрый Лимон
• Fanta → Добрый Orange
• BonAqua → BonaAqua (приз в номинации "Стелс-ренейминг")
• Schweppes → Rich Bitter
• Valio → Viola
• Paulig → Poetti
• Tchibo → Tibio
• Heinz → Gipopo (детское питание)
• Deloitte → ДРТ, Деловые Решения и Технологии
• Ernst & Young → Б1
• PwC → Технологии Доверия
• KPMG → Kept
• Accenture → Axenix (Accenture + phoenix)
• Colliers → Nikoliers (управляющего партнёра зовут Николай)
• Cushman & Wakefield → Commonwealth Partnership, CMWP
• Landor&Fitch Russia → Пирс 5
• dentsu Russia → Okkam
• dentsu X Russia → IKS
• iProspect Russia → OOM
• Carat Russia → Mera
• Leroy Merlin → Лемана ПРО (leader + maison + nature + professional)
• OBI → хотели стать HOBI, OBBI, Inhouse, QBI, IdeaFix или Domus, но пока что остались OBI
• Tikkurila → Tikkivala
• Mothercare → Motherbear
• Reserved → RE
• Cropp → CR
• Mohito → M
• Sinsay → Син
• House → XC
• Zara → Maag (всё сложно — типа нет, но как бы да)
• Bershka → Ecru
• Pull & Bear → DUB
• Stradivarius → Vilet
• Michael Kors → МультиК (магазины)
• Reebok → Sneaker BOX, по слухам — анаграмма от Reebok sanx, санкции (магазины)
• Puma → Amazing Red (магазины)
• Converse → NCF → Nonconform (магазины)
• Samsonite → ЧемоданPRO (магазины)
• CCC → Obuv
• Levi's → JNS (магазины)
• Decathlon → Desport
• Юнилевер Русь → Арнест ЮниРусь → ЮниРусь
• Lush → Oomph (хотели стать Relish, но не захотели абибасничать)
• L'Occitane → Л'Окситан (хотели стать SoBeautiful, но пока что не стали)
• Cosmopolitan → Voice (хотели стать Cosmagazine — и хорошо, что не стали)
• Elle → Belle (хотели, стали, но закрылись)
• Elle Girl → theGirl
• Elle Decoration → myDecor
• Esquire → Правила жизни
• Men’s Health → Men Today
• Домашний очаг → Новый очаг
• Harper’s Bazaar → The Symbol
• Популярная Механика → TechInsider
• Lego → Мир Кубиков (магазины)
• Hamleys → Винни
• DHL Russia → Wellgo
• Vianor → Ivanor (приз в номинации "Крестьянская смекалка").

Список собрал и дополняет Вадим Богдан

@Est_Concern

ИИ, который имитирует мышление человека
Исследователи из Helmholtz Munich представили Centaur — модель на основе Llama, которая имитирует принятие решений по данным 160 психологических исследований.

Учёные создали ИИ-модель Centaur, которая, по их словам, может предсказывать и имитировать человеческое поведение в любом эксперименте, описанном на естественном языке. Модель основана на большом языке (LLM) и обучена на датасете, содержащем данные 160 психологических экспериментов с участием более 60 000 человек.

Как это работает?
- Centaur обучали на 90% данных, а затем проверяли, насколько его предсказания совпадают с оставшимися 10%.
- В некоторых задачах (например, в эксперименте с "двурукими бандитами" – виртуальными игровыми автоматами) Centaur показал результаты, более близкие к человеческим, чем специализированные когнитивные модели.
- Модель также справлялась с модифицированными задачами, которых не было в обучающих данных, что, по мнению авторов, позволяет использовать её для предварительного тестирования экспериментов "в цифре" перед реальными испытаниями с людьми.

“Мы назвали модель Centaur – это самое близкое мифическое существо, наполовину лама (Llama), наполовину человек" – Марсель Бинц, когнитивный учёный.

1. "Сверхчеловеческие" способности
- В тестах на кратковременную память Centaur мог запомнить 256 цифр (у людей в среднем 7).
- В тестах на скорость реакции модель выдавала результаты за 1 миллисекунду – что физически невозможно для человека.

Критики модели говорят, что она не объясняет человеческое мышление
- Как аналоговые и цифровые часы показывают одно время, но работают по-разному, Centaur может выдавать "человекоподобные" результаты, но его механизмы не имеют ничего общего с реальной психологией.

Centaur – амбициозная попытка создать универсальную модель человеческого поведения, но пока она не отражает реальные когнитивные процессы и требует серьёзной доработки. Главная ценность, возможно, не в самой модели, а в данных и новых вопросах, которые она поднимает.

@Est_Concern

Vibecoding be like