Lantronix представила компактную вычислительную платформу для автономных дронов с производительностью 12,5 TOPS ⚡
Американская компания Lantronix представила Spotter, компактную вычислительную платформу для беспилотников и мобильных роботов, объединяющую обработку данных с помощью искусственного интеллекта, машинное зрение, датчики и управление аппаратом. Решение рассчитано на небольшие автономные системы, которым требуется обрабатывать информацию непосредственно на борту. О разработке компания объявила 13 октября 2026 года, а 20 октября о ней сообщил отраслевой портал Unmanned Systems Technology.
Платформа построена на процессоре Qualcomm Dragonwing QCS6490 и обеспечивает производительность ИИ до 12,5 TOPS при энергопотреблении на уровне единиц ватт. Размер платы составляет 42 × 120 мм. В одном модуле объединены вычислительные ресурсы для работы алгоритмов искусственного интеллекта, системы машинного зрения, интерфейсы для датчиков и средства управления аппаратом. Такая компоновка позволяет сократить количество отдельных компонентов и упростить интеграцию вычислительной системы в беспилотник.
Spotter предназначена в том числе для обработки изображений и сенсорных данных непосредственно во время полёта. Это важно для автономных аппаратов, которым необходимо распознавать объекты, оценивать окружающую обстановку и принимать решения при ограниченной связи с оператором. Локальная обработка позволяет уменьшить задержки, связанные с передачей данных на удалённые серверы, и выполнять часть вычислительных задач непосредственно на борту.
Разработчики предусмотрели совместимость с программными платформами управления полётами PX4, ArduPilot и Betaflight, а также протоколом MAVLink. Модуль можно интегрировать в существующие воздушные, наземные и морские робототехнические системы. При этом производители сохраняют возможность самостоятельно разрабатывать программное обеспечение для автономной навигации и выполнения задач.
Lantronix уже имеет опыт разработки вычислительных систем для беспилотной авиации. Например, в мае 2026 года компания демонстрировала другую платформу, Drone Reference Platform, с распознаванием и отслеживанием объектов на основе ИИ. Она использовала вычислительный модуль Open-Q 8550 и интеграцию с полётным контроллером Pixhawk/PX4. Кроме того, вычислительный модуль Open-Q 5165N компании Lantronix был выбран для производства дронов Black Widow американской компании Teal Drones. Однако эти проекты используют другое оборудование и не подтверждают эксплуатацию Spotter на конкретных аппаратах.
На момент публикации Spotter была представлена как готовая к интеграции платформа, а коммерческие поставки планировались на четвертый квартал 2026 года. Компактные вычислительные модули такого типа могут применяться в беспилотниках для обследования инфраструктуры, автоматизированной аэросъёмки и других задач, требующих обработки данных в реальном времени.
Американская компания Lantronix представила Spotter, компактную вычислительную платформу для беспилотников и мобильных роботов, объединяющую обработку данных с помощью искусственного интеллекта, машинное зрение, датчики и управление аппаратом. Решение рассчитано на небольшие автономные системы, которым требуется обрабатывать информацию непосредственно на борту. О разработке компания объявила 13 октября 2026 года, а 20 октября о ней сообщил отраслевой портал Unmanned Systems Technology.
Платформа построена на процессоре Qualcomm Dragonwing QCS6490 и обеспечивает производительность ИИ до 12,5 TOPS при энергопотреблении на уровне единиц ватт. Размер платы составляет 42 × 120 мм. В одном модуле объединены вычислительные ресурсы для работы алгоритмов искусственного интеллекта, системы машинного зрения, интерфейсы для датчиков и средства управления аппаратом. Такая компоновка позволяет сократить количество отдельных компонентов и упростить интеграцию вычислительной системы в беспилотник.
Spotter предназначена в том числе для обработки изображений и сенсорных данных непосредственно во время полёта. Это важно для автономных аппаратов, которым необходимо распознавать объекты, оценивать окружающую обстановку и принимать решения при ограниченной связи с оператором. Локальная обработка позволяет уменьшить задержки, связанные с передачей данных на удалённые серверы, и выполнять часть вычислительных задач непосредственно на борту.
Разработчики предусмотрели совместимость с программными платформами управления полётами PX4, ArduPilot и Betaflight, а также протоколом MAVLink. Модуль можно интегрировать в существующие воздушные, наземные и морские робототехнические системы. При этом производители сохраняют возможность самостоятельно разрабатывать программное обеспечение для автономной навигации и выполнения задач.
Lantronix уже имеет опыт разработки вычислительных систем для беспилотной авиации. Например, в мае 2026 года компания демонстрировала другую платформу, Drone Reference Platform, с распознаванием и отслеживанием объектов на основе ИИ. Она использовала вычислительный модуль Open-Q 8550 и интеграцию с полётным контроллером Pixhawk/PX4. Кроме того, вычислительный модуль Open-Q 5165N компании Lantronix был выбран для производства дронов Black Widow американской компании Teal Drones. Однако эти проекты используют другое оборудование и не подтверждают эксплуатацию Spotter на конкретных аппаратах.
На момент публикации Spotter была представлена как готовая к интеграции платформа, а коммерческие поставки планировались на четвертый квартал 2026 года. Компактные вычислительные модули такого типа могут применяться в беспилотниках для обследования инфраструктуры, автоматизированной аэросъёмки и других задач, требующих обработки данных в реальном времени.
🙏1
В Самарской области планируют ввести компенсации за автомобили, повреждённые беспилотниками 💸
В Самарской области намерены установить отдельный порядок выплат жителям, чьи автомобили пострадали в результате атак беспилотников. Как пишет "МК В Самаре" планируемых изменениях сообщила министр финансов региона Ольга Собещанская на заседании Самарской губернской думы 20 октября.
Вопрос о поддержке владельцев повреждённого транспорта подняли депутаты. Как пояснила глава регионального Минфина, действующая система предусматривает выплаты в зависимости от характера и масштаба ущерба, однако отдельного механизма компенсации за повреждение автомобилей до сих пор не было.
Сейчас размер материальной помощи зависит от последствий происшествия. Минимальная выплата составляет 15 678 рублей, за частичную утрату имущества первой необходимости предусмотрено 78 тысяч рублей, а за полностью уничтоженный автомобиль — 156 тысяч рублей. Пострадавшим, получившим травмы, полагаются выплаты от 300 до 600 тысяч рублей, семьям погибших — по 1,5 млн рублей.
Введение отдельного порядка должно урегулировать предоставление помощи автовладельцам, чьё имущество пострадало из-за беспилотников. При этом конкретные условия получения новых компенсаций и сроки запуска механизма в опубликованном сообщении не уточняются.
В Самарской области намерены установить отдельный порядок выплат жителям, чьи автомобили пострадали в результате атак беспилотников. Как пишет "МК В Самаре" планируемых изменениях сообщила министр финансов региона Ольга Собещанская на заседании Самарской губернской думы 20 октября.
Вопрос о поддержке владельцев повреждённого транспорта подняли депутаты. Как пояснила глава регионального Минфина, действующая система предусматривает выплаты в зависимости от характера и масштаба ущерба, однако отдельного механизма компенсации за повреждение автомобилей до сих пор не было.
Сейчас размер материальной помощи зависит от последствий происшествия. Минимальная выплата составляет 15 678 рублей, за частичную утрату имущества первой необходимости предусмотрено 78 тысяч рублей, а за полностью уничтоженный автомобиль — 156 тысяч рублей. Пострадавшим, получившим травмы, полагаются выплаты от 300 до 600 тысяч рублей, семьям погибших — по 1,5 млн рублей.
Введение отдельного порядка должно урегулировать предоставление помощи автовладельцам, чьё имущество пострадало из-за беспилотников. При этом конкретные условия получения новых компенсаций и сроки запуска механизма в опубликованном сообщении не уточняются.
В Японии испытывают дроны с перцовым спреем для защиты жителей от медведей 🐻
В Японии расширяют применение беспилотников, искусственного интеллекта и роботов для предотвращения нападений медведей на людей. Один из новых инструментов — дроны с тепловизорами и распылителями перцового состава, которые позволяют обнаруживать животных и отгонять их от населённых пунктов без непосредственного приближения человека. По данным The Washington Post, опубликованным 16 октября, в 2025 финансовом году в стране от нападений медведей пострадали 238 человек, ещё 13 погибли. В первые пять месяцев 2026 финансового года зарегистрировали 62 пострадавших и шесть погибших.
Кроме того, беспилотники применяют для поиска животных в труднодоступных местах. Тепловизионные камеры помогают обнаруживать медведей в зарослях и возле зданий, где их сложно заметить с земли. В городе Нагай в префектуре Ямагата дроны с громкоговорителями патрулируют маршруты, по которым дети идут в школу, и подают предупреждающие звуковые сигналы. Компания KDDI SmartDrone оборудовала в посёлке Синтотсукава на Хоккайдо специальную площадку для беспилотников, позволяющую запускать аппарат вскоре после сообщения о появлении медведя. Другой вариант — дроны компании Terra Drone, предназначенные для распыления состава на основе жгучих веществ из перца.
Параллельно японские специалисты разрабатывают другие способы раннего обнаружения и отпугивания животных. Системы компьютерного зрения анализируют изображения с камер и передают предупреждения местным властям. По данным разработчиков, система B Alert распознаёт медведей с точностью до 99,9% и используется в 29 муниципалитетах. Для защиты сельскохозяйственных угодий также применяют роботов Monster Wolf, которые имитируют вой волка и другие пугающие звуки. Стартап при Токийском университете разрабатывает четвероногих роботов, способных передвигаться по крутым склонам и густым зарослям.
В Японии расширяют применение беспилотников, искусственного интеллекта и роботов для предотвращения нападений медведей на людей. Один из новых инструментов — дроны с тепловизорами и распылителями перцового состава, которые позволяют обнаруживать животных и отгонять их от населённых пунктов без непосредственного приближения человека. По данным The Washington Post, опубликованным 16 октября, в 2025 финансовом году в стране от нападений медведей пострадали 238 человек, ещё 13 погибли. В первые пять месяцев 2026 финансового года зарегистрировали 62 пострадавших и шесть погибших.
Кроме того, беспилотники применяют для поиска животных в труднодоступных местах. Тепловизионные камеры помогают обнаруживать медведей в зарослях и возле зданий, где их сложно заметить с земли. В городе Нагай в префектуре Ямагата дроны с громкоговорителями патрулируют маршруты, по которым дети идут в школу, и подают предупреждающие звуковые сигналы. Компания KDDI SmartDrone оборудовала в посёлке Синтотсукава на Хоккайдо специальную площадку для беспилотников, позволяющую запускать аппарат вскоре после сообщения о появлении медведя. Другой вариант — дроны компании Terra Drone, предназначенные для распыления состава на основе жгучих веществ из перца.
Параллельно японские специалисты разрабатывают другие способы раннего обнаружения и отпугивания животных. Системы компьютерного зрения анализируют изображения с камер и передают предупреждения местным властям. По данным разработчиков, система B Alert распознаёт медведей с точностью до 99,9% и используется в 29 муниципалитетах. Для защиты сельскохозяйственных угодий также применяют роботов Monster Wolf, которые имитируют вой волка и другие пугающие звуки. Стартап при Токийском университете разрабатывает четвероногих роботов, способных передвигаться по крутым склонам и густым зарослям.
🔥2
Rainmaker привлекла $100 млн на развитие дронов для управления осадками после испытаний на Аляске 🌧️
Американский стартап Rainmaker, разрабатывающий беспилотники для засева облаков, привлёк $100 млн в рамках инвестиционного раунда Series B. Компания намерена масштабировать технологию искусственного увеличения осадков и снизить стоимость получения дополнительной воды. Новое финансирование объявили в конце сентября 2026 года, после летних испытаний на Аляске.
В сентябре Rainmaker сообщила ещё об одном результате. Во время испытаний в Орегоне беспилотники вызвали не менее семи характерных образований в облаках — так называемых «дырочных облаков». Они возникают, когда обработка переохлаждённых облаков йодидом серебра способствует образованию ледяных кристаллов и выпадению осадков, оставляя в облачном слое заметные просветы. Компания изучает, можно ли использовать этот эффект не только для управления осадками, но и для уменьшения облачности над солнечными электростанциями.
При этом испытания на Аляске вызвали общественную дискуссию. Местные жители заявили, что не получили предварительного уведомления об эксперименте. В сентябре власти округа Кенай начали продвигать меры, которые должны повысить прозрачность подобных операций и предусмотреть информирование населения. Власти штата сообщили, что не обнаружили свидетельств негативного воздействия испытаний на здоровье людей или окружающую среду. Rainmaker заявила, что завершила исследовательскую кампанию на Аляске и пока не планирует возвращаться туда, сосредоточившись на дальнейших испытаниях в других штатах.
Американский стартап Rainmaker, разрабатывающий беспилотники для засева облаков, привлёк $100 млн в рамках инвестиционного раунда Series B. Компания намерена масштабировать технологию искусственного увеличения осадков и снизить стоимость получения дополнительной воды. Новое финансирование объявили в конце сентября 2026 года, после летних испытаний на Аляске.
В сентябре Rainmaker сообщила ещё об одном результате. Во время испытаний в Орегоне беспилотники вызвали не менее семи характерных образований в облаках — так называемых «дырочных облаков». Они возникают, когда обработка переохлаждённых облаков йодидом серебра способствует образованию ледяных кристаллов и выпадению осадков, оставляя в облачном слое заметные просветы. Компания изучает, можно ли использовать этот эффект не только для управления осадками, но и для уменьшения облачности над солнечными электростанциями.
При этом испытания на Аляске вызвали общественную дискуссию. Местные жители заявили, что не получили предварительного уведомления об эксперименте. В сентябре власти округа Кенай начали продвигать меры, которые должны повысить прозрачность подобных операций и предусмотреть информирование населения. Власти штата сообщили, что не обнаружили свидетельств негативного воздействия испытаний на здоровье людей или окружающую среду. Rainmaker заявила, что завершила исследовательскую кампанию на Аляске и пока не планирует возвращаться туда, сосредоточившись на дальнейших испытаниях в других штатах.
В России разработали мобильные укрытия для защиты персонала от осколков при атаках дронов 💥
Российская компания «Солнышко» представила мобильные защитные капсулы для персонала промышленных предприятий, складов и объектов критической инфраструктуры. О разработке представитель компании сообщил ТАСС 22 октября на выставке «Сфера безопасности: системы, технологии, решения» в Москве.
Капсулы изготовлены преимущественно из металла и предназначены для защиты людей от осколков при атаках беспилотников. Конструкции можно перемещать между участками предприятия в зависимости от текущих задач и размещения сотрудников. По словам представителя компании, укрытие также можно дополнить защитным ограждением, которое повышает уровень защиты, сохраняя мобильность конструкции.
Такие решения рассчитаны на объекты, где персонал работает на открытых площадках или в помещениях, не оборудованных стационарными защитными сооружениями. Мобильные укрытия позволяют организовать защищённые места для сотрудников без масштабной перестройки инфраструктуры. При этом компания не раскрыла подробные характеристики капсул, включая их массу, размеры, стоимость и результаты испытаний.
Разработку представили на международной выставке «Сфера безопасности: системы, технологии, решения», которая проходит с 21 по 23 октября на ВДНХ. Мероприятие посвящено технологиям защиты инфраструктуры и промышленной безопасности.
Российская компания «Солнышко» представила мобильные защитные капсулы для персонала промышленных предприятий, складов и объектов критической инфраструктуры. О разработке представитель компании сообщил ТАСС 22 октября на выставке «Сфера безопасности: системы, технологии, решения» в Москве.
Капсулы изготовлены преимущественно из металла и предназначены для защиты людей от осколков при атаках беспилотников. Конструкции можно перемещать между участками предприятия в зависимости от текущих задач и размещения сотрудников. По словам представителя компании, укрытие также можно дополнить защитным ограждением, которое повышает уровень защиты, сохраняя мобильность конструкции.
Такие решения рассчитаны на объекты, где персонал работает на открытых площадках или в помещениях, не оборудованных стационарными защитными сооружениями. Мобильные укрытия позволяют организовать защищённые места для сотрудников без масштабной перестройки инфраструктуры. При этом компания не раскрыла подробные характеристики капсул, включая их массу, размеры, стоимость и результаты испытаний.
Разработку представили на международной выставке «Сфера безопасности: системы, технологии, решения», которая проходит с 21 по 23 октября на ВДНХ. Мероприятие посвящено технологиям защиты инфраструктуры и промышленной безопасности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
MIT испытал систему навигации дронов, которая избегает движущихся препятствий без карты местности
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали SANDO — алгоритм автономной навигации, который позволяет беспилотнику прокладывать маршрут в незнакомой трёхмерной среде, где препятствия могут двигаться непредсказуемо. В симуляциях система достигла цели во всех испытанных сценариях разных уровней сложности, не нарушая заданных ограничений безопасности. Во время испытаний на реальном дроне она также помогла избежать столкновений в 12 полётах среди движущихся препятствий.
Главная особенность SANDO — расчёт текущего положения препятствий и пространства, в котором они могут оказаться к моменту пролёта дрона. Алгоритму не нужно точно предсказывать траекторию каждого объекта, он использует верхнюю оценку его скорости и рассчитывает возможную область перемещения. На основе этих данных система строит меняющийся во времени безопасный коридор. Если обстановка меняется, дрон пересчитывает маршрут прямо во время полёта.
Для выбора пути исследователи также применили алгоритм A* с тепловой картой опасных зон. Участки с высокой концентрацией препятствий получают повышенную стоимость, поэтому система старается обходить их, а затем оптимизирует траекторию внутри безопасного коридора, стремясь сократить время достижения цели. При этом авторы решили одну из ключевых инженерных проблем подобных алгоритмов, в их алгоритме оптимизация маршрута с жёсткими ограничениями на столкновения требует значительных вычислений. Разработанная техника сокращения числа переменных ускорила оптимизацию до 7,4 раза по сравнению с исходной формулировкой задачи.
В исследовании SANDO сравнивали с современными методами планирования в симуляциях, включая сценарии с лесной средой, плотным расположением препятствий и динамическими объектами. Система показала 100-процентный успех на протестированных уровнях сложности без нарушений ограничений столкновения. В реальных испытаниях планирование маршрута, восприятие окружающей среды и определение положения выполнялись на бортовом компьютере беспилотника, без необходимости передавать расчёты на удалённый сервер. Исследователи также провели шесть успешных полётов в статической среде.
Разработка может пригодиться при обследовании обрушившихся зданий, исследовании шахт и поисково-спасательных операциях, когда карта местности отсутствует или быстро устаревает. Однако математическая гарантия безопасности действует только при соблюдении условий модели. В частности, должны быть известны допустимые границы скорости и размеров препятствий, а ошибки их обнаружения и определения положения — оставаться в заданных пределах.
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали SANDO — алгоритм автономной навигации, который позволяет беспилотнику прокладывать маршрут в незнакомой трёхмерной среде, где препятствия могут двигаться непредсказуемо. В симуляциях система достигла цели во всех испытанных сценариях разных уровней сложности, не нарушая заданных ограничений безопасности. Во время испытаний на реальном дроне она также помогла избежать столкновений в 12 полётах среди движущихся препятствий.
Главная особенность SANDO — расчёт текущего положения препятствий и пространства, в котором они могут оказаться к моменту пролёта дрона. Алгоритму не нужно точно предсказывать траекторию каждого объекта, он использует верхнюю оценку его скорости и рассчитывает возможную область перемещения. На основе этих данных система строит меняющийся во времени безопасный коридор. Если обстановка меняется, дрон пересчитывает маршрут прямо во время полёта.
Для выбора пути исследователи также применили алгоритм A* с тепловой картой опасных зон. Участки с высокой концентрацией препятствий получают повышенную стоимость, поэтому система старается обходить их, а затем оптимизирует траекторию внутри безопасного коридора, стремясь сократить время достижения цели. При этом авторы решили одну из ключевых инженерных проблем подобных алгоритмов, в их алгоритме оптимизация маршрута с жёсткими ограничениями на столкновения требует значительных вычислений. Разработанная техника сокращения числа переменных ускорила оптимизацию до 7,4 раза по сравнению с исходной формулировкой задачи.
В исследовании SANDO сравнивали с современными методами планирования в симуляциях, включая сценарии с лесной средой, плотным расположением препятствий и динамическими объектами. Система показала 100-процентный успех на протестированных уровнях сложности без нарушений ограничений столкновения. В реальных испытаниях планирование маршрута, восприятие окружающей среды и определение положения выполнялись на бортовом компьютере беспилотника, без необходимости передавать расчёты на удалённый сервер. Исследователи также провели шесть успешных полётов в статической среде.
Разработка может пригодиться при обследовании обрушившихся зданий, исследовании шахт и поисково-спасательных операциях, когда карта местности отсутствует или быстро устаревает. Однако математическая гарантия безопасности действует только при соблюдении условий модели. В частности, должны быть известны допустимые границы скорости и размеров препятствий, а ошибки их обнаружения и определения положения — оставаться в заданных пределах.
Университет Цинциннати разрабатывает для NASA систему диагностики дронов по звуку 🔊
Инженеры Университета Цинциннати разрабатывают систему, которая помогает выявлять повреждения беспилотников по звуку двигателей и пропеллеров до взлёта. Проект начался в 2024 году по запросу NASA, агентству необходимо обнаруживать механические неисправности до запуска аппарата, чтобы снизить риск аварий. Исследователи записывали звук дронов с треснувшими и сколотыми лопастями, а также с повреждёнными или изношенными двигателями. После чего, эти записи преобразовали в данные, по которым компьютер сможет определить, пригоден ли беспилотник к полёту.
Система рассчитана на предполётные проверки на наземной станции. Это особенно важно для автоматизированных комплексов «дрон в коробке», которые самостоятельно запускают аппарат, принимают его после полёта, заряжают аккумулятор и планируют следующие задания. Сейчас такие операции могут выполняться без постоянного присутствия человека, поэтому автоматическая диагностика способна стать дополнительным барьером безопасности. Например, она может предупредить о повреждении лопасти или о проблеме с подшипником двигателя, куда попали пыль и мелкий мусор.
В перспективе команда хочет научить беспилотник распознавать механические неисправности по собственному звуку уже во время полёта. Тогда аппарат сможет обнаружить признаки поломки и вернуться на базу до того, как она приведёт к потере управления, однако это пока направление дальнейшей работы.
Акустическая диагностика уже изучается и другими научными группами. В работе 2024 года, опубликованной в CEAS Aeronautical Journal, система с 112 микрофонами и нейросетью выявляла повреждения кончиков лопастей с максимальной F1-оценкой 0,9962 при классификации двух состояний пропеллера. В исследовании 2026 года в журнале *Sensors* встроенная акустическая модель показала результат выше 99%, а дополнительный наземный радар помогал уточнять тяжесть и расположение повреждения.
Инженеры Университета Цинциннати разрабатывают систему, которая помогает выявлять повреждения беспилотников по звуку двигателей и пропеллеров до взлёта. Проект начался в 2024 году по запросу NASA, агентству необходимо обнаруживать механические неисправности до запуска аппарата, чтобы снизить риск аварий. Исследователи записывали звук дронов с треснувшими и сколотыми лопастями, а также с повреждёнными или изношенными двигателями. После чего, эти записи преобразовали в данные, по которым компьютер сможет определить, пригоден ли беспилотник к полёту.
Система рассчитана на предполётные проверки на наземной станции. Это особенно важно для автоматизированных комплексов «дрон в коробке», которые самостоятельно запускают аппарат, принимают его после полёта, заряжают аккумулятор и планируют следующие задания. Сейчас такие операции могут выполняться без постоянного присутствия человека, поэтому автоматическая диагностика способна стать дополнительным барьером безопасности. Например, она может предупредить о повреждении лопасти или о проблеме с подшипником двигателя, куда попали пыль и мелкий мусор.
В перспективе команда хочет научить беспилотник распознавать механические неисправности по собственному звуку уже во время полёта. Тогда аппарат сможет обнаружить признаки поломки и вернуться на базу до того, как она приведёт к потере управления, однако это пока направление дальнейшей работы.
Акустическая диагностика уже изучается и другими научными группами. В работе 2024 года, опубликованной в CEAS Aeronautical Journal, система с 112 микрофонами и нейросетью выявляла повреждения кончиков лопастей с максимальной F1-оценкой 0,9962 при классификации двух состояний пропеллера. В исследовании 2026 года в журнале *Sensors* встроенная акустическая модель показала результат выше 99%, а дополнительный наземный радар помогал уточнять тяжесть и расположение повреждения.
В США испытали дрон для инвентаризации складов, которым управляют через цифровой двойник
Исследователи Университета Цинциннати совместно с компанией Valvoline разрабатывают систему, которая позволяет направлять автономный дрон по складу через цифровую копию помещения. Оператор выбирает нужный проход или участок на экране, а беспилотник самостоятельно летит к указанному месту. Проект рассчитан на автоматизацию инвентаризации и поиск повреждённых ёмкостей, утечки из которых могут испортить товары на целых поддонах.
Для навигации внутри здания дрон использует лидар (датчик, который посылает лазерные импульсы и измеряет отражённый сигнал). По этим данным аппарат определяет расстояния до объектов, обнаруживает препятствия и строит трёхмерную картину окружающего пространства. Это позволяет ему ориентироваться без GPS, который обычно недоступен внутри складских помещений. Одновременно система передаёт данные в цифровой двойник — виртуальную модель, отображающую полёт аппарата в реальном времени. Интерфейс построен на Unreal Engine, поэтому оператор видит склад в виде интерактивной трёхмерной среды и может выбирать, куда отправить беспилотник.
Исследователи проверили работу системы в лаборатории Университета Цинциннати. Вместо настоящего склада они использовали испытательную площадку с рядами поддонов и коробок. Во время полёта лидар собирал пространственные данные, а на экране отображалась соответствующая трёхмерная модель. По итогам лабораторных испытаний, команда продемонстрировала, что оператор может направлять дрон через цифровой двойник, а аппарат — ориентироваться в имитированной складской среде.
Исследователи Университета Цинциннати совместно с компанией Valvoline разрабатывают систему, которая позволяет направлять автономный дрон по складу через цифровую копию помещения. Оператор выбирает нужный проход или участок на экране, а беспилотник самостоятельно летит к указанному месту. Проект рассчитан на автоматизацию инвентаризации и поиск повреждённых ёмкостей, утечки из которых могут испортить товары на целых поддонах.
Для навигации внутри здания дрон использует лидар (датчик, который посылает лазерные импульсы и измеряет отражённый сигнал). По этим данным аппарат определяет расстояния до объектов, обнаруживает препятствия и строит трёхмерную картину окружающего пространства. Это позволяет ему ориентироваться без GPS, который обычно недоступен внутри складских помещений. Одновременно система передаёт данные в цифровой двойник — виртуальную модель, отображающую полёт аппарата в реальном времени. Интерфейс построен на Unreal Engine, поэтому оператор видит склад в виде интерактивной трёхмерной среды и может выбирать, куда отправить беспилотник.
Исследователи проверили работу системы в лаборатории Университета Цинциннати. Вместо настоящего склада они использовали испытательную площадку с рядами поддонов и коробок. Во время полёта лидар собирал пространственные данные, а на экране отображалась соответствующая трёхмерная модель. По итогам лабораторных испытаний, команда продемонстрировала, что оператор может направлять дрон через цифровой двойник, а аппарат — ориентироваться в имитированной складской среде.
🤔1
SkyeBrowse добавила инструменты для отслеживания изменений строительных площадок по данным дронов 🏗
Американская компания SkyeBrowse представила обновление платформы для создания 2D-карт и 3D-моделей по видеосъёмке с дронов. Новая функция Timelines позволяет объединять до десяти обследований одного участка на временной шкале и сравнивать, как он менялся между полётами. Пользователь может выделить появившиеся, исчезнувшие или переместившиеся объекты, а также выполнять измерения по данным каждого обследования.
Обновление включает инструменты для контроля земляных работ. Cut/Fill сравнивает фактическую поверхность с проектной моделью и рассчитывает объёмы выемки и насыпи. Stockpile Inventory позволяет измерять несколько складов сыпучих материалов и оценивать их массу по заданной плотности. Инструмент Bare Earth отделяет поверхность земли от деревьев, зданий и техники, а Cross-Sections формирует поперечные профили и помогает анализировать уклоны дорог. Отдельная функция проверяет точность модели по наземным опорным точкам и показывает величину погрешности измерений.
Ещё одно нововведение, Camera Coverage, предназначено для планирования видеонаблюдения. На 3D-модели участка можно виртуально размещать камеры, задавать высоту установки, направление и угол обзора, а затем определять зоны покрытия и выявлять слепые участки. По данным SkyeBrowse, новые инструменты позволяют проводить анализ непосредственно на платформе, не перенося модели в сторонние CAD-программы и электронные таблицы. Функции доступны на платных тарифах для строительства, служб общественной безопасности и корпоративных заказчиков.
Американская компания SkyeBrowse представила обновление платформы для создания 2D-карт и 3D-моделей по видеосъёмке с дронов. Новая функция Timelines позволяет объединять до десяти обследований одного участка на временной шкале и сравнивать, как он менялся между полётами. Пользователь может выделить появившиеся, исчезнувшие или переместившиеся объекты, а также выполнять измерения по данным каждого обследования.
Обновление включает инструменты для контроля земляных работ. Cut/Fill сравнивает фактическую поверхность с проектной моделью и рассчитывает объёмы выемки и насыпи. Stockpile Inventory позволяет измерять несколько складов сыпучих материалов и оценивать их массу по заданной плотности. Инструмент Bare Earth отделяет поверхность земли от деревьев, зданий и техники, а Cross-Sections формирует поперечные профили и помогает анализировать уклоны дорог. Отдельная функция проверяет точность модели по наземным опорным точкам и показывает величину погрешности измерений.
Ещё одно нововведение, Camera Coverage, предназначено для планирования видеонаблюдения. На 3D-модели участка можно виртуально размещать камеры, задавать высоту установки, направление и угол обзора, а затем определять зоны покрытия и выявлять слепые участки. По данным SkyeBrowse, новые инструменты позволяют проводить анализ непосредственно на платформе, не перенося модели в сторонние CAD-программы и электронные таблицы. Функции доступны на платных тарифах для строительства, служб общественной безопасности и корпоративных заказчиков.
В Татарстане управление беспилотниками включат в нормативы ГТО 🥇
В Татарстане в рамках пилотного проекта в комплекс «Готов к труду и обороне» (ГТО) добавят испытание по управлению беспилотными летательными аппаратами. Республика стала одним из первых регионов России, где планируют внедрить новую дисциплину. Об этом 22 октября сообщили в Министерстве спорта Татарстана.
Соглашение о включении управления БПЛА в нормативы ГТО подписали на XIV Международном спортивном форуме «Россия — спортивная держава». Участниками соглашения стали Министерство спорта России, Министерство спорта Татарстана и Федерация гонок дронов России. Документ подписали заместитель министра спорта республики Ильдар Садриев и президент федерации Илья Галаев.
По словам депутата Госдумы Амира Хамитова, новая дисциплина должна привлечь больше молодых людей к гонкам дронов и занятиям физической культурой. Включение управления беспилотниками в ГТО также позволит познакомить участников комплекса с этим направлением технического спорта. Конкретные требования к выполнению испытания и сроки его запуска в сообщении не уточняются.
Развитие комплекса ГТО ведётся в рамках государственной программы «Спорт России».
В Татарстане в рамках пилотного проекта в комплекс «Готов к труду и обороне» (ГТО) добавят испытание по управлению беспилотными летательными аппаратами. Республика стала одним из первых регионов России, где планируют внедрить новую дисциплину. Об этом 22 октября сообщили в Министерстве спорта Татарстана.
Соглашение о включении управления БПЛА в нормативы ГТО подписали на XIV Международном спортивном форуме «Россия — спортивная держава». Участниками соглашения стали Министерство спорта России, Министерство спорта Татарстана и Федерация гонок дронов России. Документ подписали заместитель министра спорта республики Ильдар Садриев и президент федерации Илья Галаев.
По словам депутата Госдумы Амира Хамитова, новая дисциплина должна привлечь больше молодых людей к гонкам дронов и занятиям физической культурой. Включение управления беспилотниками в ГТО также позволит познакомить участников комплекса с этим направлением технического спорта. Конкретные требования к выполнению испытания и сроки его запуска в сообщении не уточняются.
Развитие комплекса ГТО ведётся в рамках государственной программы «Спорт России».
На Карибах готовят запуск сети грузовых беспилотников для доставки между островами ⚙️
Компания Luna Air Cargo планирует начать перевозки грузов с помощью автономных беспилотников в ноябре 2026 года на островном государстве Сент-Винсент и Гренадины. Сервис будет работать с государственными организациями и логистическими компаниями, доставляя посылки, медицинские материалы и грузы для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций между специальными транспортными узлами.
Для первых перевозок компания адаптировала грузовой беспилотник Phoenix Wing Orca. По данным операционного директора Luna Air Cargo Алана Габриэля, аппарат рассчитан на дальность полёта до 100 км и полезную нагрузку до 15 кг. В городе Шатобелер на острове Сент-Винсент уже провели демонстрационный полёт между двумя узлами. Маршрут, занимающий около 90 минут на автомобиле, беспилотник преодолел менее чем за 10 минут.
Проект развивает команда LunaLite Drone Show Technologies, специализирующаяся на автономных шоу с участием сотен и тысяч дронов. Теперь компания намерена применить накопленный опыт управления беспилотными флотами в грузовой логистике. В дальнейшем Luna Air Cargo рассчитывает расширить сеть на другие территории Карибского региона, однако для этого потребуется согласование полётов с авиационными регуляторами разных стран. Компания рассчитывает, что развитие беспилотных перевозок ускорит доставку необходимых товаров и принесёт экономическую пользу островным сообществам.
Компания Luna Air Cargo планирует начать перевозки грузов с помощью автономных беспилотников в ноябре 2026 года на островном государстве Сент-Винсент и Гренадины. Сервис будет работать с государственными организациями и логистическими компаниями, доставляя посылки, медицинские материалы и грузы для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций между специальными транспортными узлами.
Для первых перевозок компания адаптировала грузовой беспилотник Phoenix Wing Orca. По данным операционного директора Luna Air Cargo Алана Габриэля, аппарат рассчитан на дальность полёта до 100 км и полезную нагрузку до 15 кг. В городе Шатобелер на острове Сент-Винсент уже провели демонстрационный полёт между двумя узлами. Маршрут, занимающий около 90 минут на автомобиле, беспилотник преодолел менее чем за 10 минут.
Проект развивает команда LunaLite Drone Show Technologies, специализирующаяся на автономных шоу с участием сотен и тысяч дронов. Теперь компания намерена применить накопленный опыт управления беспилотными флотами в грузовой логистике. В дальнейшем Luna Air Cargo рассчитывает расширить сеть на другие территории Карибского региона, однако для этого потребуется согласование полётов с авиационными регуляторами разных стран. Компания рассчитывает, что развитие беспилотных перевозок ускорит доставку необходимых товаров и принесёт экономическую пользу островным сообществам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DJI обновила прошивки дронов Mavic Air 2 и Air 2S впервые за несколько лет ⚙️
20 октября 2026 года DJI выпустила обновления программного обеспечения для дронов Mavic Air 2 и Air 2S. Предыдущая прошивка Mavic Air 2 выходила в сентябре 2023 года, а Air 2S — в апреле 2024 года. В обоих случаях производитель ограничился кратким сообщением об исправлении ошибок, не уточнив, какие именно проблемы были устранены.
Обновления также затронули пульты управления. Для Mavic Air 2 выпущены новые версии ПО двух совместимых пультов, а для Air 2S — двух других. Остальные совместимые пульты Air 2S обновлять не потребовалось.
В тот же день DJI выпустила прошивки для Mini 2, Mini 3 Pro, Air 3S и Neo 2. Все шесть моделей получили совместимость с актуальной версией приложения DJI Fly 1.21.16. Новых функций производитель не анонсировал. Обновление позволяет поддерживать программное обеспечение существующих моделей в актуальном состоянии.
20 октября 2026 года DJI выпустила обновления программного обеспечения для дронов Mavic Air 2 и Air 2S. Предыдущая прошивка Mavic Air 2 выходила в сентябре 2023 года, а Air 2S — в апреле 2024 года. В обоих случаях производитель ограничился кратким сообщением об исправлении ошибок, не уточнив, какие именно проблемы были устранены.
Обновления также затронули пульты управления. Для Mavic Air 2 выпущены новые версии ПО двух совместимых пультов, а для Air 2S — двух других. Остальные совместимые пульты Air 2S обновлять не потребовалось.
В тот же день DJI выпустила прошивки для Mini 2, Mini 3 Pro, Air 3S и Neo 2. Все шесть моделей получили совместимость с актуальной версией приложения DJI Fly 1.21.16. Новых функций производитель не анонсировал. Обновление позволяет поддерживать программное обеспечение существующих моделей в актуальном состоянии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Тайваньский производитель двигателей расширяет линейку компонентов для беспилотников 🇹🇼
Тайваньская компания Racing Electric Instrument (REI), специализирующаяся на электродвигателях и высокоточных компонентах, расширяет направление беспилотных систем. Помимо силовых установок, производитель планирует развивать оптико-электронные и инфракрасные полезные нагрузки, а также системы инерциальной навигации. Компания рассчитывает занять новые позиции в цепочке поставок беспилотных технологий Тайваня и снизить зависимость отрасли от внешних поставщиков.
REI начала серийный выпуск двигателей для дронов в июле 2026 года. Компания разрабатывает решения для аппаратов разных классов, от небольших квадрокоптеров до более крупных беспилотников с вертикальным взлётом и самолётной схемой. Производитель использует модульную конструкцию и сочетает стандартные платформы с индивидуальной настройкой под требования заказчиков, чтобы адаптировать оборудование к различным нагрузкам и объёмам производства.
Следующий этап развития REI — расширение от отдельных компонентов к более комплексным решениям для беспилотных систем. Компания намерена использовать опыт разработки оборудования для авиационной и оборонной отраслей, где особенно важны точность и надёжность, для выхода на новые рынки. По данным DIGITIMES, развитие этого направления входит в стратегию роста бизнеса в 2026–2027 годах.
Тайваньская компания Racing Electric Instrument (REI), специализирующаяся на электродвигателях и высокоточных компонентах, расширяет направление беспилотных систем. Помимо силовых установок, производитель планирует развивать оптико-электронные и инфракрасные полезные нагрузки, а также системы инерциальной навигации. Компания рассчитывает занять новые позиции в цепочке поставок беспилотных технологий Тайваня и снизить зависимость отрасли от внешних поставщиков.
REI начала серийный выпуск двигателей для дронов в июле 2026 года. Компания разрабатывает решения для аппаратов разных классов, от небольших квадрокоптеров до более крупных беспилотников с вертикальным взлётом и самолётной схемой. Производитель использует модульную конструкцию и сочетает стандартные платформы с индивидуальной настройкой под требования заказчиков, чтобы адаптировать оборудование к различным нагрузкам и объёмам производства.
Следующий этап развития REI — расширение от отдельных компонентов к более комплексным решениям для беспилотных систем. Компания намерена использовать опыт разработки оборудования для авиационной и оборонной отраслей, где особенно важны точность и надёжность, для выхода на новые рынки. По данным DIGITIMES, развитие этого направления входит в стратегию роста бизнеса в 2026–2027 годах.
Илон Маск ограничил работу Starlink, а затем обвинил Киев в использовании системы для ударов беспилотниками. Украинская сторона отвергла обвинения
Спутниковая связь Starlink, которую Украина использует с начала полномасштабного российского вторжения, в октябре вновь оказалась в центре конфликта между Киевом, SpaceX и американскими властями. После введения ограничений украинские военные столкнулись с перебоями в управлении беспилотниками, а глава SpaceX Илон Маск заявил, что украинская армия нарушила условия использования системы, применяя её для наступательных ударов. Украинская сторона отвергла обвинения, указав, что технические ограничения коммерческого Starlink не позволяют использовать его для таких операций.
Starlink представляет собой спутниковую сеть компании SpaceX, обеспечивающую доступ к интернету через компактные наземные терминалы. После начала специальной военной операции в 2022 году система стала одним из основных средств связи украинских подразделений. Военные используют её для обмена информацией, координации действий и передачи данных. Со временем спутниковые терминалы начали устанавливать и на беспилотники, чтобы операторы могли управлять аппаратами на расстоянии. Устойчивость связи к радиоэлектронным помехам сделала технологию особенно востребованной для военных задач.
Зависимость Украины от инфраструктуры частной компании уже приводила к разногласиям в сентябре 2023 года, когда. Маск подтвердил, что отказался предоставить дополнительное покрытие Starlink в районе Севастополя для Украинской атаки на российский Черноморский флот.
Новый кризис разгорелся в октябре 2026 года. По данным Reuters, ограничения затронули Starshield, военную систему SpaceX, построенную на технологиях Starlink. Её терминалы используются украинскими военными для защищённой связи и управления беспилотниками. После введения ограничений соединение стало пропадать на быстро движущихся аппаратах. В частности, украинские военные сообщали о перебоях продолжительностью 10–20 секунд при скорости полёта около 110–120 км/ч. Это осложняло выполнение отдельных операций и применение беспилотников-перехватчиков против российских аппаратов.
Вопрос о том, кто распорядился ограничить связь, остаётся спорным. Reuters со ссылкой на американских чиновников и западного представителя сообщало, что распоряжение поступило из Белого дома. В свою очередь, The Wall Street Journal написала, что замедление инициировал лично Маск. Reuters не удалось независимо подтвердить эту версию. Президент США Дональд Трамп отрицал свою причастность к решению, а госсекретарь Марко Рубио заявлял, что доступ Украины к Starlink зависит от SpaceX. Сам Маск утверждал, что военная система Starshield контролируется американским правительством, которое и определяет ограничения её использования.
24 октября украинский президент Владимир Зеленский сообщил о восстановлении работы Starlink и Starshield до скоростей, необходимых для выполнения военных задач. Однако вскоре Маск заявил, что SpaceX ограничила использование коммерческого Starlink для наступательных ударов беспилотниками. По его версии, украинские военные нарушили условия обслуживания, используя гражданскую спутниковую сеть для атак на российские цели, а обнаруженная возможность была устранена.
Украинские представители оспорили это утверждение. Советник Зеленского по оборонным технологиям Сергей Бескрестнов заявил, что коммерческий Starlink уже давно работает на Украине с ограничениями скорости, а его использование на территории России заблокировано. По его словам, подключённые к этой сети беспилотники ограничены скоростью примерно 70–90 км/ч, поэтому применять их для дальних и средних ударов невозможно. Он также указал на различия между коммерческим Starlink и военным Starshield, который используется для других задач.
Публичных независимых доказательств, подтверждающих именно ту схему применения коммерческого Starlink для наступательных ударов, о которой заявил Маск, пока что представлено не было.
Спутниковая связь Starlink, которую Украина использует с начала полномасштабного российского вторжения, в октябре вновь оказалась в центре конфликта между Киевом, SpaceX и американскими властями. После введения ограничений украинские военные столкнулись с перебоями в управлении беспилотниками, а глава SpaceX Илон Маск заявил, что украинская армия нарушила условия использования системы, применяя её для наступательных ударов. Украинская сторона отвергла обвинения, указав, что технические ограничения коммерческого Starlink не позволяют использовать его для таких операций.
Starlink представляет собой спутниковую сеть компании SpaceX, обеспечивающую доступ к интернету через компактные наземные терминалы. После начала специальной военной операции в 2022 году система стала одним из основных средств связи украинских подразделений. Военные используют её для обмена информацией, координации действий и передачи данных. Со временем спутниковые терминалы начали устанавливать и на беспилотники, чтобы операторы могли управлять аппаратами на расстоянии. Устойчивость связи к радиоэлектронным помехам сделала технологию особенно востребованной для военных задач.
Зависимость Украины от инфраструктуры частной компании уже приводила к разногласиям в сентябре 2023 года, когда. Маск подтвердил, что отказался предоставить дополнительное покрытие Starlink в районе Севастополя для Украинской атаки на российский Черноморский флот.
Новый кризис разгорелся в октябре 2026 года. По данным Reuters, ограничения затронули Starshield, военную систему SpaceX, построенную на технологиях Starlink. Её терминалы используются украинскими военными для защищённой связи и управления беспилотниками. После введения ограничений соединение стало пропадать на быстро движущихся аппаратах. В частности, украинские военные сообщали о перебоях продолжительностью 10–20 секунд при скорости полёта около 110–120 км/ч. Это осложняло выполнение отдельных операций и применение беспилотников-перехватчиков против российских аппаратов.
Вопрос о том, кто распорядился ограничить связь, остаётся спорным. Reuters со ссылкой на американских чиновников и западного представителя сообщало, что распоряжение поступило из Белого дома. В свою очередь, The Wall Street Journal написала, что замедление инициировал лично Маск. Reuters не удалось независимо подтвердить эту версию. Президент США Дональд Трамп отрицал свою причастность к решению, а госсекретарь Марко Рубио заявлял, что доступ Украины к Starlink зависит от SpaceX. Сам Маск утверждал, что военная система Starshield контролируется американским правительством, которое и определяет ограничения её использования.
24 октября украинский президент Владимир Зеленский сообщил о восстановлении работы Starlink и Starshield до скоростей, необходимых для выполнения военных задач. Однако вскоре Маск заявил, что SpaceX ограничила использование коммерческого Starlink для наступательных ударов беспилотниками. По его версии, украинские военные нарушили условия обслуживания, используя гражданскую спутниковую сеть для атак на российские цели, а обнаруженная возможность была устранена.
Украинские представители оспорили это утверждение. Советник Зеленского по оборонным технологиям Сергей Бескрестнов заявил, что коммерческий Starlink уже давно работает на Украине с ограничениями скорости, а его использование на территории России заблокировано. По его словам, подключённые к этой сети беспилотники ограничены скоростью примерно 70–90 км/ч, поэтому применять их для дальних и средних ударов невозможно. Он также указал на различия между коммерческим Starlink и военным Starshield, который используется для других задач.
Публичных независимых доказательств, подтверждающих именно ту схему применения коммерческого Starlink для наступательных ударов, о которой заявил Маск, пока что представлено не было.
Американская Parallel Flight выводит гибридный грузовой беспилотник Firefly на рынок Австралии и Азиатско-Тихоокеанского региона
Американская компания Parallel Flight Technologies заключила соглашение с австралийским интегратором Drone Forge о продвижении тяжёлого гибридного беспилотника Firefly в Австралии и других странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Аппарат рассчитан на перевозку грузов и оборудования, а также выполнение промышленных задач в удалённых районах, где важны продолжительность полёта и высокая грузоподъёмность.
По условиям соглашения Drone Forge займётся региональными продажами, интеграцией аппаратов и организацией их эксплуатации. В дальнейшем партнёры планируют развивать местные сервисные центры, техническое обслуживание и обучение операторов. О партнёрстве компании объявили в октябре 2026 года.
Firefly отличается от большинства электрических мультироторных дронов гибридной силовой установкой. Запатентованная система Parallel Hybrid Electric Multirotor объединяет электрическую тягу с двигателем внутреннего сгорания, который обеспечивает выработку энергии. По данным производителя, беспилотник способен перевозить до 45 кг груза и находиться в воздухе значительно дольше традиционных аккумуляторных аппаратов. Компания заявляет о продолжительности полёта до десяти раз большей, чем у сопоставимых полностью электрических систем, однако фактические показатели зависят от нагрузки и условий эксплуатации. Аппарат также может обеспечивать до 2 кВт непрерывной электрической мощности для бортового оборудования.
Производитель ориентируется на задачи, для которых обычным дронам не хватает грузоподъёмности или времени полёта. Firefly можно использовать для доставки оборудования и материалов в труднодоступные районы, обследования инфраструктуры, работы в морских условиях и поддержки мероприятий по тушению лесных пожаров. На борту можно размещать специализированные датчики и другое оборудование для промышленных операций. При этом аппарат рассчитан на транспортировку двумя людьми и помещается в кузове пикапа, что упрощает его доставку к месту выполнения задания.
Выход на рынок Австралии связан с потребностями отраслей, работающих на больших территориях и вдали от развитой инфраструктуры. В горнодобывающей промышленности беспилотник может доставлять оборудование и перевозить измерительные системы, при инспекции энергетических объектов — нести специализированные датчики, а при ликвидации лесных пожаров — поддерживать мониторинг удалённых участков.
Американская компания Parallel Flight Technologies заключила соглашение с австралийским интегратором Drone Forge о продвижении тяжёлого гибридного беспилотника Firefly в Австралии и других странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Аппарат рассчитан на перевозку грузов и оборудования, а также выполнение промышленных задач в удалённых районах, где важны продолжительность полёта и высокая грузоподъёмность.
По условиям соглашения Drone Forge займётся региональными продажами, интеграцией аппаратов и организацией их эксплуатации. В дальнейшем партнёры планируют развивать местные сервисные центры, техническое обслуживание и обучение операторов. О партнёрстве компании объявили в октябре 2026 года.
Firefly отличается от большинства электрических мультироторных дронов гибридной силовой установкой. Запатентованная система Parallel Hybrid Electric Multirotor объединяет электрическую тягу с двигателем внутреннего сгорания, который обеспечивает выработку энергии. По данным производителя, беспилотник способен перевозить до 45 кг груза и находиться в воздухе значительно дольше традиционных аккумуляторных аппаратов. Компания заявляет о продолжительности полёта до десяти раз большей, чем у сопоставимых полностью электрических систем, однако фактические показатели зависят от нагрузки и условий эксплуатации. Аппарат также может обеспечивать до 2 кВт непрерывной электрической мощности для бортового оборудования.
Производитель ориентируется на задачи, для которых обычным дронам не хватает грузоподъёмности или времени полёта. Firefly можно использовать для доставки оборудования и материалов в труднодоступные районы, обследования инфраструктуры, работы в морских условиях и поддержки мероприятий по тушению лесных пожаров. На борту можно размещать специализированные датчики и другое оборудование для промышленных операций. При этом аппарат рассчитан на транспортировку двумя людьми и помещается в кузове пикапа, что упрощает его доставку к месту выполнения задания.
Выход на рынок Австралии связан с потребностями отраслей, работающих на больших территориях и вдали от развитой инфраструктуры. В горнодобывающей промышленности беспилотник может доставлять оборудование и перевозить измерительные системы, при инспекции энергетических объектов — нести специализированные датчики, а при ликвидации лесных пожаров — поддерживать мониторинг удалённых участков.
Минцифры разработало рекомендации по защите дата-центров от атак беспилотников 💥
Минцифры России подготовило рекомендации по защите центров обработки данных (ЦОД) от беспилотников и других воздушных угроз. Документ распространяется на проектируемые, строящиеся и действующие объекты независимо от формы собственности. Согласно предложенным правилам, дата-центры разделят на три категории в зависимости от их значимости и возможных последствий повреждения.
К первой категории отнесут объекты, нарушение работы которых может повлиять на выполнение ключевых государственных функций. Во вторую войдут дата-центры, обеспечивающие работу региональных и отраслевых систем. Третья категория охватывает корпоративные площадки, выход из строя которых приведёт к существенным потерям отдельных организаций. Для каждой группы предусмотрен свой уровень защищённости.
Среди предлагаемых мер — укрепление конструкций зданий, защита серверных залов, систем охлаждения и электроснабжения от ударной волны и осколков, а также снижение заметности объектов с воздуха. Рекомендации предусматривают возможность применения средств радиоэлектронной борьбы. При этом защита должна учитывать не только физическое повреждение оборудования, но и риск остановки цифровых сервисов.
Отдельный блок посвящён обеспечению непрерывной работы информационных систем. Для этого предлагается резервировать критически важные компоненты и распределять резервные вычислительные мощности между несколькими площадками. Такой подход позволит сохранить данные и поддержать работу сервисов, даже если один из дата-центров окажется повреждён. Для координации действий операторов ЦОДов с государственными структурами и экстренными службами также предлагается создать единый ситуационный центр.
Разработка рекомендаций последовала за инцидентами с дата-центрами крупных российских IT-компаний, включая «Яндекс», Сбербанк и VK. Как сообщает «Компьютерра» со ссылкой на публикацию «Коммерсанта», атаки беспилотников затронули пять центров обработки данных этих компаний в разных регионах России. После происшествий Минцифры также объявило о создании штаба по защите сетей связи от внешних угроз.
Новые требования могут повлиять на стоимость строительства и эксплуатации дата-центров. По оценкам представителей отрасли, дополнительные расходы на защитные конструкции, датчики и резервирование способны увеличить стоимость объектов на 5–10%. Участники рынка также допускают повышение тарифов на услуги провайдеров примерно на 10% без учёта инфляции.
Минцифры России подготовило рекомендации по защите центров обработки данных (ЦОД) от беспилотников и других воздушных угроз. Документ распространяется на проектируемые, строящиеся и действующие объекты независимо от формы собственности. Согласно предложенным правилам, дата-центры разделят на три категории в зависимости от их значимости и возможных последствий повреждения.
К первой категории отнесут объекты, нарушение работы которых может повлиять на выполнение ключевых государственных функций. Во вторую войдут дата-центры, обеспечивающие работу региональных и отраслевых систем. Третья категория охватывает корпоративные площадки, выход из строя которых приведёт к существенным потерям отдельных организаций. Для каждой группы предусмотрен свой уровень защищённости.
Среди предлагаемых мер — укрепление конструкций зданий, защита серверных залов, систем охлаждения и электроснабжения от ударной волны и осколков, а также снижение заметности объектов с воздуха. Рекомендации предусматривают возможность применения средств радиоэлектронной борьбы. При этом защита должна учитывать не только физическое повреждение оборудования, но и риск остановки цифровых сервисов.
Отдельный блок посвящён обеспечению непрерывной работы информационных систем. Для этого предлагается резервировать критически важные компоненты и распределять резервные вычислительные мощности между несколькими площадками. Такой подход позволит сохранить данные и поддержать работу сервисов, даже если один из дата-центров окажется повреждён. Для координации действий операторов ЦОДов с государственными структурами и экстренными службами также предлагается создать единый ситуационный центр.
Разработка рекомендаций последовала за инцидентами с дата-центрами крупных российских IT-компаний, включая «Яндекс», Сбербанк и VK. Как сообщает «Компьютерра» со ссылкой на публикацию «Коммерсанта», атаки беспилотников затронули пять центров обработки данных этих компаний в разных регионах России. После происшествий Минцифры также объявило о создании штаба по защите сетей связи от внешних угроз.
Новые требования могут повлиять на стоимость строительства и эксплуатации дата-центров. По оценкам представителей отрасли, дополнительные расходы на защитные конструкции, датчики и резервирование способны увеличить стоимость объектов на 5–10%. Участники рынка также допускают повышение тарифов на услуги провайдеров примерно на 10% без учёта инфляции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Федеральное авиационное управление США разработало новые стандарты для вертипортов🚁
Федеральное авиационное управление США (FAA) представило проект единых стандартов проектирования вертипортов и других площадок для воздушных судов вертикального взлёта и посадки. Документ определяет требования к посадочным зонам, системам освещения, зарядной инфраструктуре и размещению таких объектов на территории аэропортов и крышах зданий. Новые рекомендации должны подготовить инфраструктуру к появлению электрических аэротакси и других летательных аппаратов, которым не требуется обычная взлётно-посадочная полоса.
Вертипорт — это специально оборудованная площадка для взлёта, посадки и обслуживания воздушных судов с вертикальным взлётом и посадкой (VTOL). Такие объекты могут размещаться на земле, на крышах зданий или в составе действующих аэропортов. В перспективе ими смогут пользоваться электрические аэротакси, предназначенные для перевозки пассажиров между городскими районами, аэропортами и близлежащими населёнными пунктами.
Проект FAA объединяет ранее опубликованные требования к вертолётным площадкам и рекомендации по проектированию вертипортов. В документе описаны размеры зон приземления и взлёта, требования к безопасным расстояниям, разметке, освещению и визуальным средствам навигации. Отдельные разделы посвящены размещению зарядных станций для электрических аппаратов, заправочной инфраструктуре и интеграции новых площадок в действующие аэропорты без нарушения существующих полётов. Также предусмотрены рекомендации для объектов на крышах зданий и других приподнятых конструкциях.
Разработка стандартов связана с тем, что сертификации новых летательных аппаратов недостаточно для запуска массовых перевозок. Для коммерческой эксплуатации потребуется сеть площадок, где воздушные суда смогут безопасно приземляться, заряжаться и проходить обслуживание. При этом инфраструктуру необходимо согласовать с действующими маршрутами, системами управления воздушным движением и требованиями безопасности. Единые рекомендации должны упростить работу проектировщиков, операторов аэропортов и компаний, которые планируют развивать воздушную мобильность.
Пока документ имеет статус проекта. FAA принимает замечания от представителей отрасли до 11 января 2027 года, а 10 ноября проведёт онлайн-встречу для обсуждения предложений с участниками рынка. Окончательную версию стандартов ведомство рассчитывает опубликовать летом 2027 года. При доработке планируется учитывать данные испытаний и эксплуатации электрических воздушных судов вертикального взлёта и посадки.
Федеральное авиационное управление США (FAA) представило проект единых стандартов проектирования вертипортов и других площадок для воздушных судов вертикального взлёта и посадки. Документ определяет требования к посадочным зонам, системам освещения, зарядной инфраструктуре и размещению таких объектов на территории аэропортов и крышах зданий. Новые рекомендации должны подготовить инфраструктуру к появлению электрических аэротакси и других летательных аппаратов, которым не требуется обычная взлётно-посадочная полоса.
Вертипорт — это специально оборудованная площадка для взлёта, посадки и обслуживания воздушных судов с вертикальным взлётом и посадкой (VTOL). Такие объекты могут размещаться на земле, на крышах зданий или в составе действующих аэропортов. В перспективе ими смогут пользоваться электрические аэротакси, предназначенные для перевозки пассажиров между городскими районами, аэропортами и близлежащими населёнными пунктами.
Проект FAA объединяет ранее опубликованные требования к вертолётным площадкам и рекомендации по проектированию вертипортов. В документе описаны размеры зон приземления и взлёта, требования к безопасным расстояниям, разметке, освещению и визуальным средствам навигации. Отдельные разделы посвящены размещению зарядных станций для электрических аппаратов, заправочной инфраструктуре и интеграции новых площадок в действующие аэропорты без нарушения существующих полётов. Также предусмотрены рекомендации для объектов на крышах зданий и других приподнятых конструкциях.
Разработка стандартов связана с тем, что сертификации новых летательных аппаратов недостаточно для запуска массовых перевозок. Для коммерческой эксплуатации потребуется сеть площадок, где воздушные суда смогут безопасно приземляться, заряжаться и проходить обслуживание. При этом инфраструктуру необходимо согласовать с действующими маршрутами, системами управления воздушным движением и требованиями безопасности. Единые рекомендации должны упростить работу проектировщиков, операторов аэропортов и компаний, которые планируют развивать воздушную мобильность.
Пока документ имеет статус проекта. FAA принимает замечания от представителей отрасли до 11 января 2027 года, а 10 ноября проведёт онлайн-встречу для обсуждения предложений с участниками рынка. Окончательную версию стандартов ведомство рассчитывает опубликовать летом 2027 года. При доработке планируется учитывать данные испытаний и эксплуатации электрических воздушных судов вертикального взлёта и посадки.
Дроны помогут создавать цифровые модели дорог для анализа аварийности и дорожного движения 🚙
Исследователи из Китая предложили объединить данные, полученные с помощью беспилотников, в единую базу для проектирования дорог, оценки безопасности движения и разработки цифровых двойников транспортной инфраструктуры. В обзорной статье, опубликованной 25 октября 2026 года в журнале Sensors, авторы проанализировали около 70 научных работ за 2017–2026 годы и разработали трехслойную модель хранения дорожных данных.
Предложенная система включает три уровня. Первый содержит сведения об инфраструктуре: геометрию полос, дорожную разметку, границы проезжей части и состояние покрытия. Второй объединяет данные о движении автомобилей и других участников дорожного движения, включая их координаты, скорость, ускорение и траектории перестроений. Третий формируется на основе первых двух и включает показатели потенциальной аварийности, модели поведения водителей и типовые сценарии дорожных ситуаций. Совместное использование этих данных позволит анализировать не только состояние дороги, но и то, как ее особенности влияют на движение транспорта.
Авторы также выделили шесть этапов создания такой базы: планирование полетов, распознавание и отслеживание объектов, привязка данных к координатам, проверка точности, организация хранения и документирование происхождения данных, а также публикация и обновление базы. Для получения достоверных результатов недостаточно просто снять дорогу с воздуха. Необходимо учитывать перемещение самого беспилотника, синхронизировать время записи, проверять координаты и сопоставлять полученные траектории с независимыми измерениями. В одном из рассмотренных проектов в Сонгдо (Южная Корея) обработка примерно 12 ТБ видеозаписей с 20 перекрестков за четыре дня позволила получить около 700 тыс. траекторий транспортных средств. Результаты проверяли с помощью автомобиля, оснащенного высокоточными навигационными датчиками.
Собранные данные можно использовать для выявления опасных участков, анализа перестроений и слияния транспортных потоков, настройки моделей дорожного движения и проверки систем автоматизированного вождения. При этом исследователи отмечают, что дальнейшее развитие технологии ограничивается уже не только точностью алгоритмов распознавания. Среди основных проблем — отсутствие единых форматов данных, недостаточная проверка результатов независимыми датчиками, короткое время полета, а также нехватка наблюдений ночью, в плохую погоду и в недостаточно изученных регионах. В качестве перспективных направлений авторы рассматривают модели искусственного интеллекта для анализа изображений, совместное использование данных разных сенсоров и методы обучения, позволяющие организациям обмениваться результатами без обязательной передачи исходных данных.
Исследователи из Китая предложили объединить данные, полученные с помощью беспилотников, в единую базу для проектирования дорог, оценки безопасности движения и разработки цифровых двойников транспортной инфраструктуры. В обзорной статье, опубликованной 25 октября 2026 года в журнале Sensors, авторы проанализировали около 70 научных работ за 2017–2026 годы и разработали трехслойную модель хранения дорожных данных.
Предложенная система включает три уровня. Первый содержит сведения об инфраструктуре: геометрию полос, дорожную разметку, границы проезжей части и состояние покрытия. Второй объединяет данные о движении автомобилей и других участников дорожного движения, включая их координаты, скорость, ускорение и траектории перестроений. Третий формируется на основе первых двух и включает показатели потенциальной аварийности, модели поведения водителей и типовые сценарии дорожных ситуаций. Совместное использование этих данных позволит анализировать не только состояние дороги, но и то, как ее особенности влияют на движение транспорта.
Авторы также выделили шесть этапов создания такой базы: планирование полетов, распознавание и отслеживание объектов, привязка данных к координатам, проверка точности, организация хранения и документирование происхождения данных, а также публикация и обновление базы. Для получения достоверных результатов недостаточно просто снять дорогу с воздуха. Необходимо учитывать перемещение самого беспилотника, синхронизировать время записи, проверять координаты и сопоставлять полученные траектории с независимыми измерениями. В одном из рассмотренных проектов в Сонгдо (Южная Корея) обработка примерно 12 ТБ видеозаписей с 20 перекрестков за четыре дня позволила получить около 700 тыс. траекторий транспортных средств. Результаты проверяли с помощью автомобиля, оснащенного высокоточными навигационными датчиками.
Собранные данные можно использовать для выявления опасных участков, анализа перестроений и слияния транспортных потоков, настройки моделей дорожного движения и проверки систем автоматизированного вождения. При этом исследователи отмечают, что дальнейшее развитие технологии ограничивается уже не только точностью алгоритмов распознавания. Среди основных проблем — отсутствие единых форматов данных, недостаточная проверка результатов независимыми датчиками, короткое время полета, а также нехватка наблюдений ночью, в плохую погоду и в недостаточно изученных регионах. В качестве перспективных направлений авторы рассматривают модели искусственного интеллекта для анализа изображений, совместное использование данных разных сенсоров и методы обучения, позволяющие организациям обмениваться результатами без обязательной передачи исходных данных.
В Австралии запустили систему экстренного реагирования полиции с помощью дронов 🇦🇺
Полиция штата Западная Австралия запустила программу Drone as First Responder (DFR X), которая позволяет отправлять беспилотники к месту происшествия ещё до прибытия патрульных. Система начала работать в районах Балдивиса, Квинаны и Рокингема на юге штата. Дроны запускаются с автоматизированных док-станций и передают полицейским видео с места событий в режиме реального времени.
В отличие от традиционного применения полицейских БПЛА, DFR X позволяет дистанционно направлять аппараты из специального центра управления в деловом районе Перта. Дроны могут выполнять полёты за пределами прямой видимости оператора, что расширяет зону их применения. Полученные данные помогают сотрудникам заранее оценить обстановку, выявить потенциальные угрозы и определить, какие силы и средства необходимо направить на место.
Систему планируют использовать при поиске пропавших людей, розыске угнанных автомобилей, расследовании правонарушений, реагировании на опасное вождение и проверке сообщений о происшествиях, связанных с домашним насилием или угрозой благополучию людей. По заявлению министра полиции штата Риса Уитби, технология должна повысить безопасность сотрудников и ускорить принятие решений. Власти также рассматривают возможность расширения программы на другие территории Западной Австралии.
Полиция штата Западная Австралия запустила программу Drone as First Responder (DFR X), которая позволяет отправлять беспилотники к месту происшествия ещё до прибытия патрульных. Система начала работать в районах Балдивиса, Квинаны и Рокингема на юге штата. Дроны запускаются с автоматизированных док-станций и передают полицейским видео с места событий в режиме реального времени.
В отличие от традиционного применения полицейских БПЛА, DFR X позволяет дистанционно направлять аппараты из специального центра управления в деловом районе Перта. Дроны могут выполнять полёты за пределами прямой видимости оператора, что расширяет зону их применения. Полученные данные помогают сотрудникам заранее оценить обстановку, выявить потенциальные угрозы и определить, какие силы и средства необходимо направить на место.
Систему планируют использовать при поиске пропавших людей, розыске угнанных автомобилей, расследовании правонарушений, реагировании на опасное вождение и проверке сообщений о происшествиях, связанных с домашним насилием или угрозой благополучию людей. По заявлению министра полиции штата Риса Уитби, технология должна повысить безопасность сотрудников и ускорить принятие решений. Власти также рассматривают возможность расширения программы на другие территории Западной Австралии.