#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ищу #devops #blockchain #ai #Kubernetes #GPU #ComputerVision
Position: DevOps Engineer / Blockchain & AI Infrastructure Engineer
Level: Senior
Experience: 6+ years (No freelance)
Location: #Remote / #удаленка
Employment: #Fulltime / #полная
Citizenship: РФ / РБ
Timezone: UTC +3
Company: NeuroVision
Salary: 300 000₽ – 500 000₽
Telegram: @Tany_Jobs
КОГО ИЩЕМ:
1. DevOps-инженера с опытом в Blockchain и в AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
2. Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
3. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
1. 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
2. 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
3. 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
4. 1+ год работы с Bare metal K8s.
5. 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
1. Fully remote work format.
2. Only fulltime.
3. Зарплата 300 000₽ – 500 000₽ с возможностью роста через 6-12 месяцев.
4. Оформление по ТК РФ после ИС.
5. Компания аккредитована в «Минцифре».
6. 100% оплата больничного.
7. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
8. Работа в продуктовой компании.
Position: DevOps Engineer / Blockchain & AI Infrastructure Engineer
Level: Senior
Experience: 6+ years (No freelance)
Location: #Remote / #удаленка
Employment: #Fulltime / #полная
Citizenship: РФ / РБ
Timezone: UTC +3
Company: NeuroVision
Salary: 300 000₽ – 500 000₽
Telegram: @Tany_Jobs
КОГО ИЩЕМ:
1. DevOps-инженера с опытом в Blockchain и в AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
2. Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
3. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
1. 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
2. 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
3. 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
4. 1+ год работы с Bare metal K8s.
5. 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
1. Fully remote work format.
2. Only fulltime.
3. Зарплата 300 000₽ – 500 000₽ с возможностью роста через 6-12 месяцев.
4. Оформление по ТК РФ после ИС.
5. Компания аккредитована в «Минцифре».
6. 100% оплата больничного.
7. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
8. Работа в продуктовой компании.
#вакансия #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime #DevOps #SeniorDevOps #MLOps #GPU #Kubernetes #Terraform #MLflow #Kubeflow #ITмедицина
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps