#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Нахожусь в поиске Руководителя развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
Нахожусь в поиске Руководителя развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #разработчик #python #mlops #remote #fulltime #senior
⚙️ MLOps Engineer (Python) ⚙️
Грейд: Senior
Локация: РФ
Формат: удаленка, фултайм
Компания: Top Selection
Оформление: ИП
ЗП: 310-330 k руб. мес. gross
Старт: АСАП
Длительность: долгосрок
Сфера: финтех
Проект: Центр развития MLOps-экспертизы банка.
🎯 Требования:
• Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, Asyncio)
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi
⚡️ Задачи:
• нарезать и оценивать задачи (вместе с командои), отвечать за сроки и качество решений
• Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
• Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
• Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
• масштабировать разрабатываемые системы
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’).
⚙️ MLOps Engineer (Python) ⚙️
Грейд: Senior
Локация: РФ
Формат: удаленка, фултайм
Компания: Top Selection
Оформление: ИП
ЗП: 310-330 k руб. мес. gross
Старт: АСАП
Длительность: долгосрок
Сфера: финтех
Проект: Центр развития MLOps-экспертизы банка.
🎯 Требования:
• Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, Asyncio)
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi
⚡️ Задачи:
• нарезать и оценивать задачи (вместе с командои), отвечать за сроки и качество решений
• Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
• Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
• Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
• масштабировать разрабатываемые системы
👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’).
#вакансия #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime #DevOps #SeniorDevOps #MLOps #GPU #Kubernetes #Terraform #MLflow #Kubeflow #ITмедицина
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps