#DataEngineer #ETL #SQL #Python #BI #Senior #Middle #Remote #Vacancy
🏢 Компания: зонтик
📍 Локация: РФ, дружественные страны
💰 Зарплата: до 390к гросс ИП/ТК
🔥 Ищем Senior/Middle Data Engineer
Что ожидаем от Senior:
— Экспертные знания SQL
— Большой опыт оптимизации сложных запросов
— Опыт разработки ETL-трансформаций для большого количества различных источников данных
— Опыт построения ETL-процессов для обработки больших объемов данных
— Уверенные знания Python и/или C#
— Большой опыт разработки отчетности и аналитики в BI-инструментах
— Опыт оценки трудоемкости задач и доработок
Будет плюсом:
— Опыт работы с XML / JSON / Web API
— Опыт работы с брокерами сообщений
— Понимание принципов ООП
Что ожидаем от Middle:
— Уверенные знания SQL
— Навыки базовой оптимизации запросов
— Опыт обработки XML, JSON, Web API
— Опыт работы с брокерами сообщений
— Опыт разработки ETL-трансформаций с использованием специализированных ETL-инструментов
— Понимание ООП
— Знания Python и/или C#
— Опыт разработки отчетности в BI-инструментах
🛠 Стек: SQL, Python, C#, ETL, BI, REST API, Message Broker
📩 Контакт: https://t.me/dyshaeva
🏢 Компания: зонтик
📍 Локация: РФ, дружественные страны
💰 Зарплата: до 390к гросс ИП/ТК
🔥 Ищем Senior/Middle Data Engineer
Что ожидаем от Senior:
— Экспертные знания SQL
— Большой опыт оптимизации сложных запросов
— Опыт разработки ETL-трансформаций для большого количества различных источников данных
— Опыт построения ETL-процессов для обработки больших объемов данных
— Уверенные знания Python и/или C#
— Большой опыт разработки отчетности и аналитики в BI-инструментах
— Опыт оценки трудоемкости задач и доработок
Будет плюсом:
— Опыт работы с XML / JSON / Web API
— Опыт работы с брокерами сообщений
— Понимание принципов ООП
Что ожидаем от Middle:
— Уверенные знания SQL
— Навыки базовой оптимизации запросов
— Опыт обработки XML, JSON, Web API
— Опыт работы с брокерами сообщений
— Опыт разработки ETL-трансформаций с использованием специализированных ETL-инструментов
— Понимание ООП
— Знания Python и/или C#
— Опыт разработки отчетности в BI-инструментах
🛠 Стек: SQL, Python, C#, ETL, BI, REST API, Message Broker
📩 Контакт: https://t.me/dyshaeva
#вакансия #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime #DevOps #SeniorDevOps #MLOps #GPU #Kubernetes #Terraform #MLflow #Kubeflow #ITмедицина
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps
🔧 Senior DevOps (ML-инфраструктура / GPU)| агентство TopSelection
- Клиент: крупная мед. компания (своя IT-разработка)
- Формат: удалённо (РФ)
- Длительность: от 1 года → продление
- ЗП: 280 000 – 300 000 ₽
- Оформление: только ИП
Ключевые требования:
- опыт DevOps от 4 лет
- GPU-нагрузки, CUDA, on‑prem ML-стек
- K8s (GPU) + Docker + Terraform
- MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC
- Triton / TorchServe
- Bash + Python
- Prometheus / Grafana / Zabbix
- опыт в мед.сфере будет большим преимуществом!
Что делать:
- Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU‑серверов, организацию процессов обучения и инференса моделей;
- Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD‑пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
- Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML‑моделей;
- Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana / Zabbix, GPU (CUDA), Bash + Python.
📬 Отклик: @AllaDemHR с пометкой DevOps