Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.3K subscribers
7.21K photos
5.68K videos
51 files
7.3K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Foundation-1

Семейство моделей для генерации семплов и инструментов из текста, заточенное под музыкантов. Главная находка — разделение инструмента и тембра

- Лупы — BPM, тональность, структура
- Одношоты — отдельные ноты для сэмплеров
- Кейбеды — полноценные инструменты, генерирующиеся по всему регистру с сохранением тембра
- Трехслойные инструменты: три отдельных промпта → три независимых слоя → экспорт в DecentSampler/SFZ

- Слои: инструмент → тембр → FX → нотная структура → тональность/BPM
Foundation-1 (лупы)
Foundation-1.2 Samples
Foundation-1.2 Keybeds (инструменты)

- 7 ГБ VRAM, ~7-8 секунд на семпл
- Свой Gradio-интерфейс (RC Stable Audio Tools — форк)

видео
Демо
RC Stable Audio Tools

#musicediting
🔥10👍4❤2
Китайцы подсуетились и продают на Alibaba модифицированную 5090 с 96 ГБ VRAM за $3888 — 3x больше стока (32 ГБ), и на 35% дешевле обычной 5090 в США

- У GB202 (чип 5090) возможно 96 ГБ — RTX Pro 6000 использует тот же чип с 32 чипами по 3 ГБ GDDR7. Тут явно своя печатная плата, чипы с обеих сторон
- Нужна модифицированная прошивка — по слухам, утекшая версия для 5090 появилась еще несколько месяцев назад
- Suqiao — OEM/ODM с 10+ лет опыта, не гаражная мастерская

Красные флаги:
- В описании указана GDDR6X 14 Гбит/с — а этого не может быть: Micron выпускал GDDR6X только по 2 ГБ и со скоростью 19-24 Гбит/с. 14 Гбит/с — это GDDR6. Такая ошибка ставит под сомнение и объём, и реальность карты
- Даже если карта реальна, это хрупкий DIY-продукт: кастомная плата, мод-прошивка, никакой гарантии

Спасибо @DracoLockhard

#gpu #hardware
😁16👍8❤1
Mi-Ripple

Восстановление картинок после итеративного ИИ-редактирования. Каждый цикл обработки оставляет на изображении сетчатую зернистость. Авторы разделили две разные деградации и удаляют каждую своим способом

- Регулярные периодические артефакты (решетка) → избирательное спектральное подавление (notching) — фильтруется без искажения структуры
- Зернистый мусор, вплетенный в контент → структурно-зависимое сглаживание
- Когда фильтрация стерла бы легитимные детали → регенерация на очищенном референсе

- 14 прогонов: остаточное отклонение 0.08-0.44 (единицы CIELAB lightness) — малозаметная деградация после чистки
- В парном примере регенерации очищенный референс снижает плотность мусора на выходе на 45%
- Подход «diagnosis-guided»: сначала понять, что за артефакт, потом выбрать способ

Гитхаб
Skill
Демо

#imagerestoration
👍17🥴1
#DLSS5

github.com/iamwavecut/MLX-DLSS - MLX-DLSS: DLSS 5 на Apple Silicon (MLX/Metal) и PyTorch. Веса извлекаются из своих библиотек DLSS. Нейрорендер, генерация кадров, суперрезолюция. Apache 2.0

github.com/2600th/dlss5-video-player - отдельный видеоплеер с DLSS 5: нейроверсия кешируется, переключение оригинал/результат в одной точке. C++20/D3D12/FFmpeg/NGX. RTX 4080/5090

github.com/ahaoboy/mpv-dlss5 - сборка MPV + DLSS 5 для RTX 20/30: ставится через другой совместимый игровой путь. Home/ReShade оверлей только во время воспроизведения

И наконец
github.com/perseval-BLR/DLSS5-NeuralScreen - NeuralScreen: DLSS 5 нейрорендер поверх всего рабочего стола Windows в реальном времени. Игры, видео, фото — все через нейросеть. RTX 30/40/50, запись со звуком, пресеты

VK | MAX
🔥18👍6😁2
@vj_vizart переработал видеапскейлер для ComfyUI (VOSR2), который на RTX 5080 с 16 ГБ VRAM просил ещё 111 ГБ и за полтора часа не осилил половины ролика.

Что сделал: перевёл обработку на батчи, добавил автопатинг под VRAM, заставил CPU готовить следующий батч, пока GPU считает текущий, убрал накопление гигантских тензоров и добавил прогресс с ETA. Заодно удалил защиту от нехватки RAM, которая блокировала результат на 27.7 ГБ при 30.4 ГБ свободной.

Итог: ускорение в 5.6 раза.

#upscale #comfyui

VK | MAX
👍18🔥7