Wally от RunAnywhere
Облачный стек для быстрого инференса открытых моделей. Подключается напрямую к OpenCode, Claude Code, Claude Desktop, Hermes и OpenClaw
• прямой коннект к кодинг-агентам и ассистентам
• $5 бесплатного баланса на старте без привязки карты
• быстрые токены на открытых моделях
• GLM-5.3 Flash - 380 ток/с
• Qwen3.8-27B - 485 ток/с
• DeepSeek V4.1 Flash - 615 ток/с
• GLM-5.3 Max - 790 ток/с
• в OpenCode GLM-5.3 Flash дала 213 ток/с на реальной агентной задаче
Для сравнения в том же тесте Nebius - 149, Fireworks - 68, Z.ai - 47. Сервис в предварительном режиме, опубликованные цифры сняла сама RunAnywhere, независимого теста Artificial Analysis пока нет
Спасибо @Endorpheen
#platform #cloud #inference
MAX
Облачный стек для быстрого инференса открытых моделей. Подключается напрямую к OpenCode, Claude Code, Claude Desktop, Hermes и OpenClaw
• прямой коннект к кодинг-агентам и ассистентам
• $5 бесплатного баланса на старте без привязки карты
• быстрые токены на открытых моделях
• GLM-5.3 Flash - 380 ток/с
• Qwen3.8-27B - 485 ток/с
• DeepSeek V4.1 Flash - 615 ток/с
• GLM-5.3 Max - 790 ток/с
• в OpenCode GLM-5.3 Flash дала 213 ток/с на реальной агентной задаче
Для сравнения в том же тесте Nebius - 149, Fireworks - 68, Z.ai - 47. Сервис в предварительном режиме, опубликованные цифры сняла сама RunAnywhere, независимого теста Artificial Analysis пока нет
Спасибо @Endorpheen
#platform #cloud #inference
MAX
👍4
Claude Opus 5.5 от Anthropic
Первый релиз нового семейства Claude 5.5
Обходит Fable и GPT-6 на части бенчмарков при кратно меньшей цене. Лучшие показатели безопасности среди всех моделей Anthropic, сафгарды уровня Fable 5.1 для кибербезопасности и биологии. Доступен везде - сайт, API, AWS, Google Cloud, Azure
• лидирует в агентном кодинге, computer use и работе со знаниями
• терминальные задачи, ревью кода и оптимизация в реальных кейсах
• миграция кодовой базы на 680 000 строк меньше чем за день
• игра из одного промпта - лучший результат по графике и полировке
• Terminal-Bench 4.0 - 66.4%
• GDPval - 1846 Elo
• вход $4/млн токенов, выход $20/млн - на 20% дешевле Opus 5
• кэш-чтения $0.20/млн - на 60% дешевле
• выход на 30% быстрее, чем у Opus 5
#agent #flagship
MAX
Первый релиз нового семейства Claude 5.5
Обходит Fable и GPT-6 на части бенчмарков при кратно меньшей цене. Лучшие показатели безопасности среди всех моделей Anthropic, сафгарды уровня Fable 5.1 для кибербезопасности и биологии. Доступен везде - сайт, API, AWS, Google Cloud, Azure
• лидирует в агентном кодинге, computer use и работе со знаниями
• терминальные задачи, ревью кода и оптимизация в реальных кейсах
• миграция кодовой базы на 680 000 строк меньше чем за день
• игра из одного промпта - лучший результат по графике и полировке
• Terminal-Bench 4.0 - 66.4%
• GDPval - 1846 Elo
• вход $4/млн токенов, выход $20/млн - на 20% дешевле Opus 5
• кэш-чтения $0.20/млн - на 60% дешевле
• выход на 30% быстрее, чем у Opus 5
#agent #flagship
MAX
👍8
То, что компании вроде Google и OpenAI встраивают в контент сейчас не вотермарк. Это скрытый сигнал, который привязывает созданное к конкретному пользователю, и он работает без твоего ведома и согласия - "spymark" - шпионская метка
SynthID умеет запихнуть в картинку 512x512 до 136 бит данных. Это не просто флажок "здесь был ИИ" - 64 бита хватает на идентификатор в базе, то есть расшифровать можно, кто именно и когда сгенерировал файл. В тексте механизм другой: модель незаметно выбирает между синонимами, выстраивая статистический узор
Скрытые маркеры в принтерах помогают вычислять утечки с 1980-х, и это тревожит сильнее, чем вопрос "это AI или нет"
#news #security
MAX
SynthID умеет запихнуть в картинку 512x512 до 136 бит данных. Это не просто флажок "здесь был ИИ" - 64 бита хватает на идентификатор в базе, то есть расшифровать можно, кто именно и когда сгенерировал файл. В тексте механизм другой: модель незаметно выбирает между синонимами, выстраивая статистический узор
Скрытые маркеры в принтерах помогают вычислять утечки с 1980-х, и это тревожит сильнее, чем вопрос "это AI или нет"
#news #security
MAX
🫡8💯3👍1
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna
Младшие братья в линейке GPT-6 после Astra. Та же тренировочная методика, но быстрее и вдвое дешевле: цены API урезаны на 50% против промо-GPT-5.6
• Sol - сильный уровень для сложной работы, примерно на уровне Claude Opus 5 по ряду бенчмарков
• Luna - дешевый рабочий конь для повседневных задач и агентов
• выросли по фактуальности - Sol ошибается вдвое реже предшественника
• улучшенная коммуникация - меньше жаргона и воды, короче ответы
• Sol: $2 вход / $10 выход за миллион токенов
• Luna: $0.10 вход / $0.50 выход
• кэш-чтения со скидкой 90%
• AutomationBench: Sol 33.2% при $0.27 за задачу - в 11 раз дешевле Opus 5
• DeepSWE v1.1: Sol 68.8%, Luna 66.6%
Luna на более высоких effort на фактуальности дотягивает до GPT-5.6 Sol при цене в сотню раз ниже. Доступны в ChatGPT Work и Codex, в API как gpt-6-sol и gpt-6-luna
#flagship #agent
MAX
Младшие братья в линейке GPT-6 после Astra. Та же тренировочная методика, но быстрее и вдвое дешевле: цены API урезаны на 50% против промо-GPT-5.6
• Sol - сильный уровень для сложной работы, примерно на уровне Claude Opus 5 по ряду бенчмарков
• Luna - дешевый рабочий конь для повседневных задач и агентов
• выросли по фактуальности - Sol ошибается вдвое реже предшественника
• улучшенная коммуникация - меньше жаргона и воды, короче ответы
• Sol: $2 вход / $10 выход за миллион токенов
• Luna: $0.10 вход / $0.50 выход
• кэш-чтения со скидкой 90%
• AutomationBench: Sol 33.2% при $0.27 за задачу - в 11 раз дешевле Opus 5
• DeepSWE v1.1: Sol 68.8%, Luna 66.6%
Luna на более высоких effort на фактуальности дотягивает до GPT-5.6 Sol при цене в сотню раз ниже. Доступны в ChatGPT Work и Codex, в API как gpt-6-sol и gpt-6-luna
#flagship #agent
MAX
👍8
LensVLM-9B от Apple
Визуально-языковая модель на базе Qwen3.5-9B. Читает текст в сжатом виде, а потом точечно разворачивает до полного формата только те страницы, которые нужны для ответа
• сканирование сжатых изображений текста
• выборочное расширение нужных страниц через выученные инструменты
• точность держится при сжатии в 4.3 раза
• обходит retrieval и текстовые компрессоры до 10.1 раза
• 9B параметров
• степени сжатия 5x, 10x, 15x
• работает с документами по запросу - вопрос и путь к файлу
Экономит контекст на длинных документах: модель видит ужатую версию, а полные страницы загружает только когда они реально нужны
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #ocr
MAX
Визуально-языковая модель на базе Qwen3.5-9B. Читает текст в сжатом виде, а потом точечно разворачивает до полного формата только те страницы, которые нужны для ответа
• сканирование сжатых изображений текста
• выборочное расширение нужных страниц через выученные инструменты
• точность держится при сжатии в 4.3 раза
• обходит retrieval и текстовые компрессоры до 10.1 раза
• 9B параметров
• степени сжатия 5x, 10x, 15x
• работает с документами по запросу - вопрос и путь к файлу
Экономит контекст на длинных документах: модель видит ужатую версию, а полные страницы загружает только когда они реально нужны
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #ocr
MAX
👍11
VideoGen-Agent от Принстона и Стэнфорда
Мультимодальный агент, обученный агентным RL координировать инструменты для генерации видео. Не просто один прогон модели, а цикл: поискать контекст - сгенерировать - проверить - доработать
• аугментация - веб-поиск, поиск картинок, физическая симуляция PyBullet
• генерация - T2V, I2V, по движению и по референсам
• проверка - детекция объектов и оценка глубины готового ролика
• разделяет промпт на этапы и сам решает, когда остановиться
• поднимает базовый Seedance 1.0 с 56.5 до 75.6 (+19.1) на VABench
• со свежими инструментами на инференсе без дообучения - 86.1
• люди предпочитают его 84.3% сравнений
• базовая модель - Qwen3-VL-8B
Код ждем
#agent #assistant #t2v #ref2v
MAX
Мультимодальный агент, обученный агентным RL координировать инструменты для генерации видео. Не просто один прогон модели, а цикл: поискать контекст - сгенерировать - проверить - доработать
• аугментация - веб-поиск, поиск картинок, физическая симуляция PyBullet
• генерация - T2V, I2V, по движению и по референсам
• проверка - детекция объектов и оценка глубины готового ролика
• разделяет промпт на этапы и сам решает, когда остановиться
• поднимает базовый Seedance 1.0 с 56.5 до 75.6 (+19.1) на VABench
• со свежими инструментами на инференсе без дообучения - 86.1
• люди предпочитают его 84.3% сравнений
• базовая модель - Qwen3-VL-8B
Код ждем
#agent #assistant #t2v #ref2v
MAX
👍2
Превращаюсь в рассадник дайджестов. Видимо придется создавать другой канал и выносить какието темы туда
#QI21
Квен подтвердили в Discord: результаты генерации принадлежат пользователю
huggingface.co/MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1 - #LoRA позы #pose
#workflow в комплекте
github.com/lunaaispace-eng/ComfyUI-DeGrid - нода для удаления сетки
huggingface.co/reverentelusarca/elusarcas-qwen-2.1-detail-enhancer-lora - #LoRA улучшения деталей для Qwen 2.1: креативный #upscale, реставрация фото. #I2I, #T2I
триггер
workflow #enhance #imagerestoration
huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF - опубликован обещанный обесцензуренный #GGUF #uncensored
MAX
#QI21
Квен подтвердили в Discord: результаты генерации принадлежат пользователю
huggingface.co/MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1 - #LoRA позы #pose
#workflow в комплекте
github.com/lunaaispace-eng/ComfyUI-DeGrid - нода для удаления сетки
huggingface.co/reverentelusarca/elusarcas-qwen-2.1-detail-enhancer-lora - #LoRA улучшения деталей для Qwen 2.1: креативный #upscale, реставрация фото. #I2I, #T2I
триггер
enhance this imageworkflow #enhance #imagerestoration
huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF - опубликован обещанный обесцензуренный #GGUF #uncensored
MAX
👍10🔥5❤2