CoVT: Chain-of-Visual-Thought
Цепочка рассуждений для визуальных моделей (Chain-of-Visual-Thought)
Позволяет моделям #VLM лучше «видеть» и «думать», используя непрерывные визуальные токены,
рассуждать не только в текстовом, но и в визуальном пространстве
— использует компактные визуальные токены для кодирования перцептивных сигналов (сегментация, глубина, структура краёв и др.)
— обучает модели понимать и генерировать визуальные токены, которые затем можно декодировать в плотные предсказания для визуализации процесса рассуждения
— не полагается на внешние инструменты для визуального восприятия, а интегрирует восприятие в сам процесс рассуждения модели
— обеспечивает более точное и интерпретируемое мультимодальное понимание по сравнению с аналогами.
Базовая модель для экспериментов — Qwen2.5-VL-7B.
Сайт проекта вероятно появится когда-нибудь
HF - тут несколько разных моделей
#research #CoT #CoVT
Цепочка рассуждений для визуальных моделей (Chain-of-Visual-Thought)
Позволяет моделям #VLM лучше «видеть» и «думать», используя непрерывные визуальные токены,
рассуждать не только в текстовом, но и в визуальном пространстве
— использует компактные визуальные токены для кодирования перцептивных сигналов (сегментация, глубина, структура краёв и др.)
— обучает модели понимать и генерировать визуальные токены, которые затем можно декодировать в плотные предсказания для визуализации процесса рассуждения
— не полагается на внешние инструменты для визуального восприятия, а интегрирует восприятие в сам процесс рассуждения модели
— обеспечивает более точное и интерпретируемое мультимодальное понимание по сравнению с аналогами.
Базовая модель для экспериментов — Qwen2.5-VL-7B.
Сайт проекта вероятно появится когда-нибудь
HF - тут несколько разных моделей
#research #CoT #CoVT
🔥9👍3