* Figure AI, Helios 2.5 공개


- 사전학습을 완료한 휴머노이드가 전혀 새로운 30개의 주택 안에서도 과제(장난감 정리, 침구 정리 등)를 수행할 수 있는지 확인



"스케일링 법칙은 데이터와 연산량을 늘리면 다음 토큰 예측 성능이 예측 가능한 방식으로 향상된다는 사실을 보여주며 언어모델 개발 방식을 바꿨습니다. 이를 통해 소규모 학습 결과로 대규모 학습의 성과를 미리 추정할 수 있게 됐습니다.

우리는 사람에게서 배운 지식을 로봇으로 이전하는 과정에서도 비슷한 스케일링이 나타나는지 살펴봤습니다.

Index 데이터가 두 배로 늘어날 때마다 손실은 예측 가능한 방식으로 감소했습니다. 우리가 아는 한, 이는 휴머노이드에서 측정된 최초의 인간→로봇 전이 스케일링 법칙입니다. 즉, Index 사전학습은 로봇의 다음 행동 예측 성능을 예측 가능한 방식으로 개선합니다.

"사전학습에서 폭넓게 배우고, 수행할 행동을 한 번 학습시킨 뒤, 실제 배치 환경에서는 이를 일반화하는 것입니다.

Index에는 현재 매초 약 35분 분량의 새로운 인간 경험 데이터가 쌓이고 있습니다. 우리는 Helix 학습을 위해 35억 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 확보하기로 약정했습니다. Helix 2.5의 결과가 향후에도 이어진다면, 더 많은 데이터와 연산량은 로봇이 새로운 집에 들어가기 전에 물리적 세계를 더 많이 학습하는 것으로 직접 연결될 것입니다.

이제 규모를 키울 때입니다(It's time to scale up)."


https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalization

[Bridgewater의 Greg Jensen은 AI 컴퓨팅 파워가 소수 기업에 집중되면서 핵심 인프라가 된 만큼, 일정 점유율 이상을 보유한 기업을 '시스템적으로 중요한 기관'으로 지정하고 보유량 자체를 제한하는 규제를 제안](https://wallstreetcn.com/articles/3782026)

◦ AI 규제의 초점을 '모델'에서 '컴퓨팅 파워'로 확대
• Jensen은 AI 모델의 학습·운영에 필수적인 컴퓨팅 파워가 사실상 기초 자원이 됐다고 평가.
• AI 산업의 컴퓨팅 자원이 소수 선도기업에 집중 → 특정 기업의 영향력이 금융시장의 대형 은행과 유사한 수준으로 커질 수 있다고 지적.
• 따라서 모델 안전·데이터뿐 아니라 컴퓨팅 인프라를 지배하는 기업 자체를 규제해야 한다는 주장.

◦ 5% 이상 보유 기업을 '시스템적으로 중요한 기관'으로 규제 제안
• 미국 또는 전 세계 AI 컴퓨팅 자원의 5% 이상을 보유한 기업을 규제 대상으로 지정하는 방안을 제시.
• 금융시장의 시스템적으로 중요한 은행처럼 일정 규모를 넘으면 추가적인 감독과 규제를 적용하자는 구상.
• 또한 미국 AI 생태계에 진입하는 모든 AI 모델에도 규제 기준을 적용해야 한다고 주장.

◦ 더 나아가 기업별 '컴퓨팅 파워 보유 상한'도 제안
• Jensen은 소수 기업이 지나치게 많은 컴퓨팅 자원을 통제하지 못하도록 기업별 보유 한도를 설정하는 방안도 검토할 수 있다고 언급.
• 금융시장에서 특정 자산의 과도한 집중을 막기 위해 포지션 한도를 두는 것과 유사한 개념.
• 즉 컴퓨팅 파워 집중 → AI 산업 지배력 집중 → 시스템 리스크 확대를 사전에 제한하자는 논리.

◦ 핵심은 컴퓨팅 파워를 새로운 '시스템 자원'으로 보는 시각
• AI 규제 대상이 OpenAI·Anthropic 같은 모델 개발사를 넘어 대규모 컴퓨팅 인프라 보유기업까지 확대될 가능성을 제기.
• Jensen의 제안대로라면 향후 AI 인프라 경쟁에서 단순히 컴퓨팅 파워를 많이 확보하는 것이 아니라 한 기업이 얼마나 많은 컴퓨팅 자원을 통제할 수 있는지 자체가 규제 이슈가 될 수 있음.

원문 발췌:
- "We should bring any company that owns more than a certain percentage, such as 5%, of global or U.S. computing resources under regulation."

#컴퓨팅 #자원

번도체 싸이클은 주기가 굉장히 짧아지고 있다고 생각합니다

>>방금, Gemini 4 Pro가 유출되어 공개 테스트에 등장! Astra와 Fable을 압도
(중국언론)

•구글이 플래그십 모델 Gemini 4 Pro를 ‘gemini-3.8-flash’라는 이름으로 위장해 AI 아레나에 조용히 테스트용으로 공개한 것으로 보임. 벤치마크 결과 코딩, 에이전트, 추론 등 여러 능력에서 OpenAI의 Astra와 Anthropic의 Fable 5.1을 전면적으로 앞선 것으로 나타났으며, ‘현존 최강’으로 평가할 만한 수준임. 실제 테스트에서도 4 Pro는 UI 디자인, SVG/3D 생성 및 게임 개발 등에서 뛰어난 성능을 보였음. 구글이 이미 RSI(재귀적 자기개선) 폐쇄 루프를 구현해 Gemini 4의 사전학습을 앞당겨 완료했다는 이야기도 나옴

>刚刚，Gemini 4 Pro偷跑上线！碾压Astra和Fable https://wallstreetcn.com/articles/3782055#from=ios

안녕하세요, 양승윤입니다. 어제 UAE 칼둔 청장 방한 일정 공유드린 이후 UAE에서 또 흥미로운 이슈가 있었습니다.

EDGE와 한화가, UAE서 L-SAM·M-SAM·천무 협력 Term Sheet 체결했습니다. 향후 현지 JV·생산까지 검토한다고 합니다.

협력 대상에는 L-SAM, 추가 M-SAM 역량, 천무 다연장로켓가 명시적으로 포함됐습니다.

Term Sheet → 협력 범위·구조 추가 협의 → UAE 내 Joint Venture 설립 흐름으로 진행을 예상합니다.

https://edgegroup.ae/news/edge-and-hanwha-strengthen-strategic-cooperation-integrated-air-defence

진짜네 ㅋㅋㅋㅋ

이란 분쟁이 시작된 이후 처음으로, 당사는 기본 시나리오(baseline view)를 갖고 있지 않습니다. 우리는 최종 국면(endgame)을 어떻게 모델링해야 할지 그야말로 알지 못합니다.

초기에는 알고 있다고 생각했습니다. 당사는 미국 행정부가 넘기를 꺼릴 경제적 레드라인이 있다고 가정했습니다. 배럴당 100달러의 유가, 갤런당 5달러에 근접한 휘발유 가격, 4%의 헤드라인 인플레이션, 또는 10년 만기 국채 수익률의 5%대 진입이 그것입니다. 이러한 제약들은 당사에 암묵적인 타임라인을 제공했고, 당사는 6월까지 해협 재개방을 위한 어떤 형태의 합의가 이루어질 것으로 예상했습니다.

6개월이 지난 지금, 그러한 레드라인 중 상당수가 넘어섰음에도 출구 전략은 더 명확해지기는커녕 오히려 불분명해졌습니다. 유가는 100달러를 넘었고 10년물 수익률은 5%대에 들어섰습니다. 휘발유는 4.37달러로, 드라이빙 성수기가 지났음에도 계절 조정 기준 사상 최고 수준을 유지하고 있습니다. 더 우려스러운 점은, 계절적 수요가 정점에 이르는 겨울철을 앞두고 디젤이 갤런당 6.31달러로 사상 최고치를 기록하고 있는 반면, 재고는 사상 최저 수준에 머물러 있다는 것입니다.

당사가 보기에 시장은 극도로 긴장해 있습니다. 현재의 수급 여건을 바탕으로 당사는 9월 적정 가치를 90달러로 추정하지만, 브렌트유는 106달러에 거래되고 있습니다. 공급 차질 1 mbd당 가격이 약 4달러 상승한다는 당사의 경험칙을 적용하면, 이 16달러의 프리미엄은 시장이 확정적이고 지속적인 공급 감소라기보다는, 이미 차질을 빚고 있는 10 mbd에 더해 추가로 4 mbd의 손실이 발생할 리스크를 가격에 반영하고 있음을 시사합니다.

올 봄부터 LLM Wiki 만드는 이야길 채널과 지인들에게 했는데 제 시스템은 매우 이른시기에 다 저 개념을 구축했다는..

승려로서 말씀드리지만, 사람은 상처받은 횟수가 아니라
"그걸 떠올린 횟수"만큼 고통받는 것입니다.
-트위터, @atahuta123-

# 이번에도 넘어갈 수 있을거라는 자기최면 - feat. "PRIME RATE 7%" 😱

▪︎ 이번 fed의 금리인상으로 인해 모든 상업은행 대출의 기준금리가 되는 prime rate(우대금리) 역시 7%로 1여년 만에 재상승

▪︎ 이는 경제지표 중 가장 후행하지만, 가장 확실한 추세를 갖는 실업률을 약 2년 선행. 매 리세션의 끝자락에서 실업률의 최고점을 만난다는 점에서 실업률이 고개를 들었다면 이미 늦은 상황

▪︎ 불현듯 이번주 들어 시장은 자기체면을 걸며 금리인상을 스스로 정당화하고 있지만, 가계 크레딧 카드부터 기업 대출까지 다시금 확대되는 부담을 모두 감당할 준비가 되어있는가? 아님 나만 힘든건가...?? 🏃🏃‍♂🏃‍♀

비관론 낙관론 모두 근거가 있다

[기사 요약] 미군 미사일 재고 고갈로 동맹국 공급 지연 경고… 이란전쟁 여파

1. 동맹국 납품 차질 현황
독일: 토마호크(Tomahawk) 순항미사일과 지상 기반 '타이폰(Typhon)' 발사 시스템의 조기 인도를 요청했으나, 미국의 극심한 재고 고갈로 인해 제조사 RTX(레이시온)가 향후 5년 내에 주문을 이행하기 어려울 것으로 전망.

일본: 지난 4월 이미 미국으로부터 토마호크 인도가 최대 2년 지연될 수 있다는 통보를 받음.

동유럽 및 중동: 2월 28일 이란전 발발 직후부터 미국산 무기에 의존하는 일부 동유럽 국가들이 납품 지연을 겪고 있으며, 사우디아라비아 역시 후티 반군 대응을 위한 미 군사 지원을 요청 중.

2. 미군의 극심한 탄약 소모 실태
무기별 소모율 추정: 미국은 최신형 패트리엇 요격탄의 절반 이상, 토마호크의 1/3, 정밀타격미사일(PrSM) 및 사드(THAAD) 요격탄의 절반 가까이를 이란전에 쏟아부은 것으로 추산.

미 의회예산국(CBO) 분석: 2025년 6월 이후 미국 미사일 방어 요격탄 전체 재고의 최대 3분의 2를 소진한 것으로 평가.

국방부 감사관실 보고서: 전쟁 초기 수개월간 쏟아부은 탄약으로 인해 "전략적 재고 부족이 초래되었으며 재보급을 위한 방위산업 기반의 병목 현상이 노출되었다"고 인정.

https://www.straitstimes.com/world/united-states/us-warns-allies-of-missile-delivery-delays-due-to-shortage?ref=latest-headlines

매크로 노이즈에도 버티고 있는 삼전닉스

가격이 오르거나 내릴 때 이유가 있듯, 이렇게 버티는 데에도 분명 이유가 있다고 생각함. 다만 경험적으로는 그 이유를 알아내려 애쓰기보다 가격 자체에 반응하는 편이 더 좋은 선택이었음

앞으로 시장이 어떻게 될지는 아무도 모름. 하지만 모든 것이 명확해지는 완벽한 타이밍은 없고, 결국 트라이얼 앤 에러를 반복하는 것이 시장이고 나도 계속 그것을 반복하고 있음

요즘 매크로 노이즈가 컸는데 그럼에도 불구하고 가격이 버티고 있다는 것으로 삼전닉스에 관심을 가질 만한 이유는 커지고 있는것 같음

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https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4435740

투자를 할때 힘주고 긴장하면서 해야하는 구간이 있고 좀 편안한 구간이 있는데 7월달에 하방을 막는데, 8월은 내년도 구상하고 관심종목을 구축하는 구간이고 이제는 내년도까지 뿌려놓고 솎아내고 거두는 기간이라 생각합니다

#매크로비욘드 님
https://blog.naver.com/ssh_fedinsight/224416855433

#인사이트

​닉 슬립은 투자 세계의 승리 공식은 선택의 개수를 줄이는 것이라고 강조했다. 그는 노마드 투자자 서한에서 베리 슈워츠의 《선택의 심리학 The Paradox of Choice》라는 책을 인용해 선택의 중요성을 설명했다.

​이 책에 따르면 서양 사회는 선택하는 것을 좋아한다고 한다. 저자인 베리 슈워츠가 사는 동네의 슈퍼마켓에는 종류가 130개에 달하는 샐러드 드레싱이 있었다.

여기서 슈워츠는 단순히 선택지가 많다고 해서 만족감이 이에 비례해 증가하지는 않는다는 걸 알아냈다. 오히려 수많은 선택지 중에서 선택함으로써 결과가 완벽해야 한다는 무의식적인 기대감이 생긴다고 한다.

​높아진 기대를 실제 선택의 질과 비교하면 대부분 실망할 수밖에 없다. 선택지가 많아질수록 더 좋은 선택을 할 수 있었던 가능성이 기하급수적으로 늘어나기 때문이다.

내가 선택한 1개보다 나머지 129개중에 더 맛있는 드레싱이 있을 확률이 매우 높은 것이다. 사람은 충분히 이룰 수 있었던 결과를 얻지 못했을 때 더 큰 실망감을 느끼다.

​닉 슬립은 투자도 마찬가지라고 했다. 투자자들은 더 많은 돈을 벌 기회가 눈앞에 있는데도, 그것을 놓치는 것을 극도로 싫어한다.
...
​투자에서 어떤 선택을 내리든 완벽하거나 100% 만족하는 결과를 낼 수는 없다. 선택이 많아질수록 채워지지 않는 완벽에 대한 기대감만 높아진다. 높아진 기대감은 결국 실망으로 이어진다.

닉 슬립은 투자할 때 필요 이상의 선택으로 실망감을 느끼기 쉽다는 것을 알았다. 그래서 그는 선택을 최소화하되 매 선택의 퀄리티를 높이는 투자 방법을 선택했다.

<투자에 확신이 생기는 순간>, 타민더마켓