[현대차 휴머노이드 '아틀라스' 공급망 나왔다…배터리·카메라 韓 부품 대거 진입]

: 현대차그룹 휴머노이드 로봇 '아틀라스' 공급망 확정

: 액추에이터는 현대모비스가 전량 공급하고, 로봇 심장인 배터리는 삼성SDI와 LG에너지솔루션이 담당

: 로봇 눈이 되는 카메라는 현대모비스·나무가·엠씨넥스·캠시스가 참여

: 아틀라스 배터리 충전 솔루션은 비에이치 EVS가 담당

: 인쇄회로기판(PCB) 업체 비에이치 자회사인 비에이치 EVS는 2022년 LG전자 차량용 무선충전시스템 사업부를 인수하면서 설립

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https://m.etnews.com/20261026000283?obj=Tzo4OiJzdGRDbGFzcyI6Mjp7czo3OiJyZWZlcmVyIjtOO3M6NzoiZm9yd2FyZCI7czoxMzoid2ViIHRvIG1vYmlsZSI7fQ%3D%3D

Meta, 방법을 만드는 방법

1. 처음에는 잘 몰라서 계속 시간을 들여 쌓는다.
2. 결과가 좋지 않을 때마다, 문제점을 찾고 개선한다.
3. 괜찮은 방법이 나왔을 때, 시간을 충분히 쌓는다.
4. 그럼에도 불구하고 어느정도 평균 이상으로 정교하게 되지 않거나 막혔을 때, 다시 처음부터 시작하는 한이 있더라도, 모든 플로우를 총점검한다.
5. 모든 방법을 총동원해서 지금보다 더 나은 것을 연구한다 이때 방법을 알아도 못하는 것은 존재하지 않는다고 생각하고, 해봤다고 지나치는게 아니라 그때 내가 뭘 놓쳤길래 쳐지고 있는 지를 쫓는다.
6. 수백번정도 수천번정도 반복하면서 이게 쌓이고 있는지 휘발적인지 점검한다.
7. 완성에 다가갈수록 최적화되어 심플한 파이프라인에 가까워진다.
8. 최적화 튜닝이 끝나면, 생이 다할 때까지 무한히 적재한다.
9. 지금부터 필요한 것은 체력이 제일 중요하다.

정부·여당이 대주주의 상속·증여세 부담을 줄이려는 목적의 '인위적 주가 누르기'를 막기 위해 과세 강화 대상을 확대하고, 주식 평가액 할증률을 높이는 방안을 검토하고 있다. 기존 정부안의 적용 요건이 지나치게 까다로워 실효성이 떨어진다는 지적을 반영한 것이다. 청와대가 '코리아 디스카운트(국내 증시 저평가) 해소'를 핵심 국정과제로 추진하는 가운데, 저평가 기업에 대한 공격적 인수합병(베어허그 M&A)을 지원하는 동시에 기업가치 정상화를 유도하려는 취지다.

https://biz.chosun.com/industry/company/2026/10/27/JLABHJSX4BF67KK3EYW254HI2I/

#메모리 #지속학습

다음 메모리 모멘텀은 지속학습?

AI 반도체 수요가 기존의 ’학습 + 추론‘에서 ’학습 + 추론 + 지속 학습‘으로 확장

지속학습은 아직 실제 대규모 상용화로 검증된 수요라기보다 향후 AI 아키텍처 변화에 대한 투자 가설

추론은 기존에 배운 지식을 활용해서 답을 찾는 것이고, 지속 학습은 새로운 지식을 배워서 AI 자체가 똑똑해지는 것

추론할 때는 주로 학습된 모델을 읽어서 계산

반면 지속 학습은 추론뿐 아니라 모델의 가중치를 수정하는 학습 연산까지 수행

학습 과정에서는 기울기(gradient), 옵티마이저 상태, 중간 활성화 값 등을 저장해야 하므로 일반적으로 추론보다 많은 연산과 메모리가 필요

추론: 이미 공부한 학생이 새로운 문제를 풀어보는 것

지속 학습: 문제를 풀고 틀린 이유까지 공부해서 다음 시험에 더 잘 풀도록 실력을 높이는 것

(위 그림 참고)기존 추론은 주로 ①만 수행하지만, 학습은 ②와 ③까지 수행

그래서 학습할 때는 역전파 계산과 중간 데이터 저장 때문에 GPU 연산량과 메모리 사용량이 더 커지는 경우가 많음

https://youtu.be/I6pZCFocj70?si=ZduQZOiAIYMWWb8D (이세철 위원님 지속학습 언급 영상)

#메모리 #지속학습

왜 앞으로 지속 학습이 늘어난다는 걸까

AI에게 요구하는 역할이 달라지고 있기 때문

과거에는 질문에 잘 대답하면 됐지만, 앞으로는 AI가 장기간 업무를 수행하고 경험을 통해 능력을 개선하는 것이 중요해질 수 있음

예를 들어 테슬라의 휴머노이드 로봇이 있다고 해보자.

기존 AI는 학습한 방식대로 물건을 집어 올려.

그런데 새로운 형태의 물건을 계속 떨어뜨린다면?

지속 학습 기술이 발전하면 로봇이 수집한 실패 데이터를 활용해 모델을 업데이트하고, 다음에는 물건을 더 잘 집도록 개선할 수 있어.

여기서 중요한 건 매번 로봇이 실시간으로 가중치를 수정할 필요는 없다는 것

데이터를 모아서 서버에서 주기적으로 학습시킬 수도 있음

이런 수요가 커질 것이라는 전망이 나오는 것

#메모리 #지속학습

추론 vs. 지속학습, 메모리와 연관성

1. 기존 AI — 추론만 하는 경우

AI에게 ”내일 삼성전자 주가가 오를까?“라고 물어봐

AI는 기존에 학습한 지식과 최신 시장 데이터를 바탕으로 분석해.

AI가 매번 틀렸다고 해보자.

중요한 건 예측이 틀려도 모델의 가중치가 자동으로 바뀌지는 않는다는 거야.

2. 지속 학습 — 가중치를 수정하는 경우

똑같이 매번 틀렸다고 해보자

AI가 데이터를 분석해 보니 외국인 순매도 규모가 클 때 기존 예측이 자주 틀린다는 패턴이 발견됐어

그러면 학습 과정에서 관련 가중치를 수정해.

이제 목요일에 외국인이 대규모 순매도하면, AI는 수정된 가중치를 사용해서 이전과 다른 예측을 할 수 있어

즉, 어제의 실패가 오늘 AI 모델 자체의 판단 방식을 바꾸는 것이 지속 학습

3. 메모리 주식과 연결하면?

추론: 이미 만들어진 가중치를 메모리에서 읽어서 계산.

지속 학습: 가중치를 읽는 것뿐 아니라 오차를 계산하고, 수정할 값과 중간 계산 결과를 저장하면서 학습.

그래서 지속 학습이 널리 도입되면 GPU 연산과 HBM 수요가 추가로 발생할 수 있다는 거야.

강세장은 또 온다
이름과 재료만 바뀔 뿐이다

제발 쫌 와주라

[셀트리온 / 제약]
제목: 신제품 성장 가속화, 높아지는 2027년 기대감
작성자: 홍가혜, 성하원 / 대신증권
투자의견: 매수 (유지)
목표주가: 290,000원 (기존 280,000원에서 3.6% 상향)

[3분기 실적 및 신제품 고성장 추세]
· 3분기 연결 기준 매출액 1조 5,755억 원(+53.1% YoY, +13.0% QoQ), 영업이익 5,253억 원(+74.3% YoY, +16.3% QoQ)을 기록하며 역대 최대 분기 실적을 달성했습니다.
· 고수익 신규 제품의 매출 확대와 제품 믹스 개선으로 영업이익률이 전년 동기 대비 4.0%p 개선되었으며, 2025년 이후 출시한 신제품 5종 합산 매출액이 3,880억 원으로 고성장을 지속했습니다.

[주요 제품 모멘텀 및 2027년 전망]
· 옴리클로는 10월 미국 출시 이후 대형 의료기업 공급계약 및 PBM 선호의약품 등재를 확보하며 초기 주문량이 예상을 상회했고, 스토보클로·오센벨트, 앱토즈마 등도 미국 및 유럽 내 판매 기반을 확대하고 있습니다.
· 2027년에는 연결 매출액 6조 7,080억 원(+15.9% YoY), 영업이익 2조 2,930억 원(+20.2% YoY)을 기록하며 주요 제품의 글로벌 판매 확대가 성장을 견인할 전망입니다.

[수익성 변동 및 리스크 요인]
· 일시적으로 Lilly향 CMO 매출 확대에 따른 이익률 희석 영향이 있었으며, 환율 하락 영향으로 당기순이익은 784억 원으로 감소했습니다.
· 짐펜트라는 처방량 증가에도 불구하고 미국 리베이트 정산 영향으로 전분기 대비 매출액이 감소하여, 향후 화이자(Pfizer)와의 공동 마케팅 효과 및 실제 처방 증가의 매출 반영 여부를 지속해서 확인할 필요가 있습니다.

2026.10.28 08:28:11
기업명: SK하이닉스(시가총액: 979조 5,903억) A000660
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)

매출액 : 1,046,155억(예상치 : 973,416억+/ 7%)
영업익 : 833,338억(예상치 : 762,713억/ +9%)
순이익 : 395,344억(예상치 : 607,278억/ -35%)

**최근 실적 추이**
2026.3Q 1,046,155억/ 833,338억/ 395,344억
2026.2Q 793,187억/ 605,426억/ 939,226억
2026.1Q 525,763억/ 376,103억/ 403,459억
2025.4Q 328,267억/ 191,696억/ 152,460억
2025.3Q 244,489억/ 113,834억/ 125,975억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261028800036
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/000660

미래 전쟁은 로봇과 로봇이 싸우는 시대가 될 것이다

배우가 천사람 만사람의 인생을 흉내내며 사는 직업이라면
투자자는 세상의 모든 풍파를 자신의 계좌의 등락으로 모두 겪는 직업이다

#삼성전자 #SK하이닉스
https://n.news.naver.com/article/018/0006397614

제 LLM위키 근황.