МЫ УЖЕ В ЭФИРЕ!
ИИ экономит бизнес — или может его разорить?
Почему дешёвый эксперимент с нейросетью после масштабирования превращается в огромные счета за LLM, токены, API, GPU и работу AI-агентов? Может ли неудачная экономика ИИ довести стартап до кассового разрыва — и когда автоматизация действительно обходится дешевле сотрудников?

Сегодня в прямом эфире разбираемся:

— как считать реальную стоимость внедрения ИИ и его ROI;
— почему расходы резко растут после перехода от пилота к промышленной эксплуатации;
— что выгоднее: внешний API, облачная инфраструктура или локальная модель;
— почему многошаговые AI-агенты иногда оказываются дороже людей;
— может ли AI-продукт жить с отрицательной юнит-экономикой;
— где ИИ действительно сокращает расходы, а где лишь создаёт новые;
— как экономить с помощью AI FinOps, model routing, prompt caching и небольших специализированных моделей.

Участники дискуссии:

🔹 Mikhail Savchenko (Михаил Савченко) — Founder & AI Architect в INITE, специалист по agent-first автоматизации, мультиагентным системам, CRDT, local-first архитектурам и Graph RAG.
🔹 Артём Демидов — основатель студии AI-разработки AINEX LAB, преподаватель НГТУ, Skypro и Znania. Более 10 лет в разработке и более четырёх лет в AI.
🔹 Татьяна Матвиенко — эксперт по операционной эффективности и трансформации бизнес-процессов, основатель «КЛАРИТУС Консалтинг».
🔹 Юрий Прозоров — Product / Engineering Lead в «Омни Сейл».
🔹 Денис Тимощук — Solution-партнёр, «Диасофт».

Подключайтесь прямо сейчас и задавайте вопросы участникам в чате:|

▶️ Смотреть трансляцию

#ИИ #LLM #AI #AIагенты #экономикаИИ #нейросети #автоматизациябизнеса