אהלן חברים, אני שמח להכריז על המיטאפ הבא שלנו שיעסוק ספציפית בנושא קליספיקציה. אנחנו עושים שיתוף פעולה מיוחד עם Cyera במיטאפ הזה והם הולכים להציג את העבודה המעניינת שהם עושים בנושא. אנחנו בהמשך נוסיף דוברים נוספים אבל מוזמנים בינתיים לשריין מקום ולהירשם - האירוע יתקיים ב13.1. מספר המקומות מוגבל.

לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/classifyai/

מסתבר שג'מיני יודע גם לג'נרט סופגניות אמתיות 😜

חג שמח!

אני צריך את עזרתכם: אנחנו עושים כנס מיוחד לאקדמיה בישראל בתחום ה-AI ומתלבטים על תאריך שהכי יתאים לכולם. מוזמנים להצטרף לדיון ולהגיב שם: https://www.facebook.com/groups/MDLI1/posts/3309118422585516/

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אניבידיה: "ישראל הפכה לבית השני של אנבידיה".

זה סופי - אנבידיה בחרה בקריית טבעון להקים את הקמפוס הבא שלה בישראל. אנבידיה תהפוך למעסיקה הפרטית הגדולה בישראל.

פרטים נוספים:
https://www.calcalist.co.il/calcalistech/article/sj11wgxxze

לנתח ולסווג מסמכים,לוגים, מיילים קוד ובכלל כל מידע שיש בארגון זה חתיכת כאב ראש. במיוחד אם צריך למצוא שם מידע רגיש וצריך להבין את ההקשר המלא של המסמך.

בדיוק על זה Guy Vered מ-Cyera הולכת לדבר. קלאסיפיקציה היא לא בעיה חדשה, מה שמיוחד בהרצאה הזו היא ההבנה של איך לעשות את זה בסקייל ובצורה שהיא משלב מודלי שפה והתאמה שלהם לעולם התוכן באופן היעיל ביותר.

כל הפרטים כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/classifyai/

פרק חדש בפודקאסט שלנו והפעם היה לי העונג לארח את Idan Bassuk שהוא Chief R&D and AI Officer בחברת Aidoc. את הפרק הקלטנו קצת לפני הכנס GenML ודברנו על המון נושאים מעניינים מאוד שקשורים למודלי AI ותחום המדיקל.

עידן היה העובד הראשון בחברה ובנה בידיים את מרבית התשתיות שאפשרו להם להגיע לצמיחה כזו מהירה. מה שמיוחד בפרק הזה הוא השיח המאוד פרקטי וקונקרטי על איך בונים חברה שה-AI הוא הבסיס שלה ואיך גורמים לזה לעבוד בסקייל.

לפתח מודל AI שיעבוד זה דבר אחד, לגרום לו לעבוד כמו שצריך עם סביבה משתנה, מספר עצום של בתי חולים, דאטה ייחודי ועוד המון אתגרים של העולם האמיתי זה משהו אחר.

פרק שהוא חובה לכל מי שבאמת רוצה להבין מה זה אומר לקחת מודלים AI ולגרום להם לעבוד ברמת גימור הגבוהה ביותר.

לינק ליוטיוב: https://youtu.be/H4k5O_ytGCg

האזנה כללית: https://www.podbean.com/media/share/pb-cehbu-19f1470

ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/4Hn1CAaSrSGpEDmUQ4cIwA?si=IrbjuV3HTBaRogGmawcRDw

חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.

הפעם יש לנו גם מגוון רחב של משרות מחברות קטנות לגדולות, תוכנה וגם רובוטיקה. ממליץ לשם לפתוח עין על המשרה על Cyera, מובילאי, מיקרוסופט וגם Bellboy Robotics שנשמעים מאוד מעניינים :)



AI Engineer at Root
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer/

Machine Learning Engineer Tech Lead at Bigabid
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineer-tech-lead/

3D Deep Learning Algorithm Developer at Mobileye
link: https://machinelearning.co.il/job/3d-deep-learning-algorithm-developer/

Senior MLops Engineer at Cyera
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-mlops-engineer/

Part-Time ML Research Engineer at Microsoft
link: https://machinelearning.co.il/job/part-time-ml-research-engineer/

Senior Applied Researcher – Computer Vision at Bellboy Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision-2/

ML Researcher at brain.space
link: https://machinelearning.co.il/job/ml-researcher/

Head of Data Science at NERVIO
link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-data-science-2/

שנת 2025 הייתה מלאת הכרזות בתחום הבינה המלאכותית ולפעמים קשה לעקוב ולהבין מה באמת היה משמעותי ומה נעלם במהרה.

בשבוע הבא אני הולך להעביר הרצאה שתסכם את כל ההכרזות שהיו לנו ב2025 כחלק ממגה אירוע של קהילות בתחום בארץ באירוח של AWS.

מוזמנים לבוא:
https://aws-experience.com/emea/tel-aviv/event/5f3186d2-b93b-4a98-9dd7-78f1571c5e44

פרק חדש לפודקאסט שלנו והפעם היה לי העונג לארח את יובל בלפר, Senior Developer Advocate בחברת AI21 Labs.

הקלטנו את הפרק בנובמבר, קצת לפני הכנס של הקהילה (GenML25) והוא היה הכנה לקראת ההרצאה שלהם בכנס.

בשיחה דברנו על המוצרים השונים של החברה, המודלים לאורך השנים, השינויים שקרו בשנים האחרונות, הפלטפורמה החדשה שלהם לסוכנים והכי חשוב: איך זה מרגיש להתחרות בענקיות הטכנולוגיה הבינלאומיות בתחום הכי מדובר בעולם הטכנולוגיה.

פרק מצוין לכל מי שרוצה להבין לעומק על הפעילות של AI21.

לינק ליוטיוב: https://youtu.be/YHWmdae3VjE
לינק לספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/4aru4DfXMs5Rcgjk5Hu7hO?si=3kIcJPKGT9mwLGF0WoJv1w
האזנה כללית: https://Hiddenlayers.podbean.com/e/ai21-episode/

אהלן כולם,
חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו, והפעם חברת Algolight היא נותנת החסות לפינה.

חברת Algolight מביאה שילוב נדיר של ML, AI, פיזיקה, עיבוד אותות, סנסורים וחישוב בקצה – כדי לפתח פתרונות חדשניים שמשלבים בין כל העולמות.
הם עובדים עם יחידות המו"פ המובילות במערכת הביטחון כולל עם מנהלת AI ואוטונומיה החדשה, ואחראים על פיתוחים מרתקים שתרמו תרומה רבה למאמץ המלחמתי.
המטרה שלהם היא לספק מידע איכותי מכל סנסור בכל מצב, עם דגש על Vision.

החזון: לאפשר ל-AI להבין את העולם באמת.

המשימה של Algolight מחולקת לשניים:

בצד האזרחי: הם בונים שכבות מידע 3D מתוייגות המבוססות על כל סוגי הסנסורים – טכנולוגיה המהווה מנוע לצמיחה של ערים חכמות, רחפנים, רכבים אוטונומיים, ניטור תשתיות ובטיחות הציבור.

בצד הביטחוני: הם מנגישים מודיעין איכותי בזמן אמת עד ל"קצה" (Edge), בכל נקודה על המפה, מה שמאפשר קבלת החלטות מהירה ומכריעה בשטח.

החברה דוחפת את עולם האוטונומיה לעבר החזית הבאה: פיתוח Foundation Models שפועלים על פני סוגי סנסורים שונים, מעוגנים בחוקי הפיזיקה ומאומתים מול המציאות בשטח. השאיפה שלהם היא להפוך לחברה שמאפשרת לבינה מלאכותית להבין באמת את העולם הפיזי סביבנו.
שילוב של טכנולוגיה, משאבים ומשמעות
העבודה ב-Algolight מציעה את המיטב משני העולמות: מצד אחד, חופש יצירתי, חדשנות טכנולוגית וצמיחה אישית כמקובל בעולם הסטארטאפים האזרחי. מצד שני, תחושת שליחות עמוקה ופיתוח מערכות מצילות חיים.

אחד היתרונות הבולטים שם הוא העבודה עם משאבים ברמה לאומית:

גישה ליכולות איסוף דאטה ייחודיות ורחבות היקף.
עוצמות חישוב אדירות.
עבודה עם סנסורים מיוחדים ומתקדמים.
חיבור ישיר לפעילות מבצעית אמיתית, בה הפיתוחים הטכנולוגיים פוגשים את המציאות באופן מיידי.

הצוות שלהם, הכולל פיזיקאים, חוקרים ומהנדסים, חולש על כל התהליך: החל מהבנת הסנסור והפיזיקה שלו, דרך איסוף ותיוג אוטומטי של המידע, ועד לאימון המודלים המורכבים ביותר.

החברה נמצאת בצמיחה מואצת ומגייסת כרגע לשני צוותים (ביטחוני ואזרחי), כשיש עוד משרות רבות בדרך.

זו הזדמנות מעולה לפתוח את השנה החדשה במשרה מסקרת ומעניינת בחברה שנמצאת בחזית הטכנולוגיה.

הנה כל המשרות:

Perception Team Lead – Autonomy & Robotics at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/perception-team-lead-autonomy-robotics/

Autonomy & Robotics Software Engineer at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/autonomy-robotics-software-engineer/

Researcher – Physical Sensing Team at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/researcher-physical-sensing-team/

AI Researcher – Autonomy & Robotics at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-researcher-autonomy-robotics/

Autonomy & Robotics Team Lead at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/autonomy-robotics-team-lead/

Head of AI & Magnetic Signal Processing Team at Algolight
link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-ai-magnetic-signal-processing-team/

כל שאר המשרות:

Computer Vision / Deep Learning Research Engineer at PrediX
link: https://machinelearning.co.il/job/computer-vision-deep-learning-research-engineer/

Machine Learning Performance Engineer at AWS
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-performance-engineer/

Machine Learning Compiler Engineer at AWS
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-compiler-engineer/

Backend Developer – AI-Powered Features at Datarails
link: https://machinelearning.co.il/job/backend-developer-ai-powered-features/

Data Science Engineer at Apiiro
link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-engineer/

מדינת ישראל עלתה ב-2 מקומות בדירוג העולמי בתחום ה-AI וזה יצר הרבה שאלות סביב זה. אז במיוחד בשביל זה הגעתי לטראשטק לדבר על הדוח, על המצב של ישראל בתחום ומה יהיה קדימה.

היה תענוג כמו תמיד.


לצפיה בפרק המלא:
https://youtu.be/H-xwZ65UmXc

האזינו בספוטיפיי
https://open.spotify.com/episode/37bRWfeP3b7g1YA7ddj1Sa?si=TS67B9t5TbKuoFHX_PS0nA&pi=z5OrGF3GRQ6IN&t=0

אפל פודקאסט
https://podcasts.apple.com/us/podcast/trashtech-%D7%98%D7%A8%D7%90%D7%A9%D7%98%D7%A7/id1739161374?i=1000744063082

חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.
הפעם יש לנו 3 משרות מעניינות מאוד וכולן עבור תפקידים בכירים עבור Data Scientists.

מוזמנים לבדוק את המשרות כאן:

Data Science Team Lead at Equinom
link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-team-lead-3/

Senior Data Scientist at PinkStar
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-6/

Senior Data Scientist at Pagaya
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-2/

בשלישי הקרוב אנחנו נפגשים במשרדים של Cyera למיטאפ מיוחד בנושא סיווג של מידע.

הדובר השני באירוע יהיה יאיר בר, Head of AI בחברת Brightdata והוא יסביר לנו איך הם מנתחים ומסווגים כמויות עצומות של דאטה מהאינטרנט.

אנחנו ברשימת המתנה אז מי שלא יכול להגיע נא לעדכן.

פרטים נוספים:
https://machinelearning.co.il/lp-events/classifyai/

מחר האירוע שלנו עם Cyera קורה וזו הזדמנות מצוינת לספר לכם על הרצאה נוספת שתהייה שם של מיכאל מ-melio.

מיכאל ידבר על איך עושים סיווג בקנה מידה מאוד משמעותי אבל מצד שני איך לא שוברים את הכיס. כלומר, איך יוצרים פייפלין של קלאסיפייר רציני אבל בונים באותו באופו כזה שהוא יהיה כמה שיותר זול, יעיל ומבלי חיובים מוגזמים.

יש עוד פרטים כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/classifyai/

חשוב: כל מי שנרשם קיבל תזכורות במייל לאירוע ועתיד גם לקבל. כל מי שנרשם בזמנו והוא לא ברשימת ההמתנה מאושר להגיע. אם יש ספקות או לא בטוחים, מוזמנים לשאול אותי.

נתראה מחר!

תזכורת: היום זה קורה!
אני יודע שיש קצת רוחות היום אבל אני בטוח שתעופו על התוכן שלנו ;)
נתראה היום בשעה 18:00 במשרדי Cyera.

הערה: אם קבלתם מייל תזכורות זה אומר שאתם רשומים ויכולים להגיע (אם לא חפשו במייל או בספאם).

פרטים נוספים: https://machinelearning.co.il/lp-events/classifyai/

פרק חדש בפודקאסט!

בפרק הזה דברתי עם צופית וריטה, שתיהן חוקרות מ-Intuit, ודברנו על השילוב של תחום ה-AI והסייבר. הראיון הזה היה המשך להרצאה המעולה שהן העבירו בכנס GenML שבו הן דיברו על איך מודלי AI יכולים להיות מושפעים משינוי קטן בקלט.

בפרק הזה הן דיברו איך אפשר לעשות שינוי קטן בתמונה, או במסמך, ולגרום למודלי AI הכי מתקדמים לבצע פעולות אחרות לגמרי. הן גם סיפרו על המחקר שהן עושות ואיך זה בא לידי ביטוי בסוף במוצר הסופי והדרך שבה הן מגינות על הלקוחות של Intuit.

זה פרק חשוב לכל מי שבונה מערכות מבוססות מודלי AI ורוצה להכיר את כל האיומים שקיימים כיום.

לינק לסופטיפי:
https://open.spotify.com/episode/3CAdLFueZUB2vlLlFK9eyt?si=9900188f45ca433a

לינק להאזנה כללית:
https://www.podbean.com/media/share/pb-5kvx2-1a2118a
לינק ליוטיוב:
https://youtu.be/PHXyzj5BK4w

אהלן כולם,

אנחנו שמחים לפתוח את ה-CFP לכנס TopResearch שאנחנו מארגנים.

בקצרה: הכנס הולך לשים בבמה אחת את כל המחקרים הכי טובים שיצאו מהארץ בשנה החולפת. אנחנו רוצים לאגד את החוקרים והחוקרות הטובים בארץ שהציגו בכנסים בינלאומיים כמו ICML, CVPR, NeurIPS וכו'.

המטרה של הכנס הוא לתת פוקוס על המאמרים פורצי הדרך שיצאו מהארץ ולשים זרקור על העבודה המדהימה שיש לאקדמיה בישראל בתחום ה-AI.

ותיקי הקהילה זוכרים את היוזמות שעשינו בזמנו של ICMLi או CVPRi וזה סוג של המשך ישיר של היוזמות האלה. פשוט במקום בימים נפרדים, עושים את הכל ביום אחד מרוכז.

אנחנו מכוונים את הכנס לשבוע האחרון של מרץ (פרטים נוספים בקרוב).

אנחנו מזמינים את כל מי שהציגו באחד הכנסים האלה (או אחרים) להציע את המאמר שלהם לכנס שלנו (זה יהיה באותו פורמט כמו בכנסים עצמם).

לינק ל-Call for papers:
https://forms.gle/btYieprU3dBuCNcXA

בהמשך נפתח גם את ההרשמה לכנס עצמו.

היום, בדיוק לפני עשור, הקמתי את הקהילה שלנו.
זו הייתה החלטה של רגע, מבלי הרבה חשיבה מאחורי זה. רציתי פשוט ליצור מקום שיהיה אפשר לדבר בו על ML, להכיר אנשים שעוסקים בתחום ובעיקר לשמוע על כל הפיתוחים המרתקים שקרו אז.

לאט לאט הקהילה גדלה ועוד ועוד אנשים הצטרפו ורצו לקחת חלק בכל זה. היום הקהילה מונה כמעט ב-50 אלף חברים והיא רק גדלה יום ליום.

מאוד התלבטתי מה לכתוב בפוסט הזה והאם בכלל לנסות לסכם את כל ה-10 שנים האלה עם כל הפעילויות שעשינו אבל הבנתי שהדרך הכי טובה לציין עשור זה פשוט להגיד לכם תודה.

תודה לכל חברה הקהילה שהפכו אותה למה שהיא היום. לא היינו מגיעים למקום זה בלי המעורבות של כל אחד מכם. כמות העזרה והרצון לתרום פשוט בלתי נתפסת, כל כך הרבה אנשים טובים כאן נרתמו כדי לגרום לקהילה לשגשג ולפרוח.

ומעל הכל, תודה רבה גם לאדמינים היקרים של הקהילה שעוזרים מאחורי הקלעים לשמר אותה איכותית וטובה. תודה ל Nir Ben-Zvi, Eran Paz ו- Gil Levi. כמובן גם תודה ענקית ל- Adi Shachal שמנצחת על הכל מאחורי הקלעים וגורמת לכל הפרויקטים של הקהילה לצאת אל הפועל.

זהו. אני רוצה להאמין שעשיתי טוב לתחום בארץ. שהצלחתי בעולמי הקטן לעזור לאנשים להוציא את המירב שלהם ולעזור לאקוסיסטם הזה לפרוח.

לחיי העשור הבא 🙂

כולם מדברים על להכניס AI לתהליך כתיבת הקוד אבל לא הרבה מצליחים לעשות את זה בסקייל. בפרק החדש בפודקאסט שלנו דברנו בדיוק על זה.

היה לי העונג לארח בפרק הזה את אנדריי אוסטרובסקי (Andrey Ostrovsky), Staff Machine Learning Engineer ב-Intuit.

מה שהיה מיוחד בפרק הזה שלא דברנו רק על להכניס AI ברמת המפתח הבודד אלא איך בונים תהליכים שלמים שבהם AI יוצר קוד בסקייל גדול. וכל זה בתאגיד גדול ופיננסי שאין מקום לטעויות.

דברנו על מודלים אבולוציוניים שמשתפרים בכל איטרציה, דברנו על איך עושים את זה בצורה הכי מאובטחת ובכלל איך משנים תרבות אירגונית שתאפשר אימוץ של AI בתהליכי כתיבת הקוד.

הפרק בחסות Intuit אבל ללא ספק אחד הפרקים שהכי נהנתי בהם.


לינק להאזנה כללית:
https://www.podbean.com/eas/pb-jv5jc-1a2a266

לינק צפייה ביוטיוב:
https://youtu.be/rTl5YiRQKJ8

ספוטפיי:
https://open.spotify.com/episode/7azUpAT87cxW374Ti8dOEm?si=b11968ff2b604860