Столетние запасы марганца достались Михаилу Жабину Ростеху.

Компания “Флагман” Михаила Жабина купила 16,74% в “Реал Инженеринг Инвест” — той самой, что ковыряет Больше-Токмакское месторождение марганца в Запорожской области.
Рынок марганца, этот скромный, но крайне важный металл для стали и батарей, снова уходит в карман одному игроку.
На сентябрь 2025-го 25,01% было у “Ростеха”, а остальное размазывалось между Еленой Шишкиной, Сергеем Савченковым и Сергеем Кузнецовым. Но кто мы такие, чтобы спорить с законом гравитации капитала? Всё стекается к госкомпании
Жабин — типичный “переквалифицировавшийся” гений: из стройки в марганцевые короли. В 2016–2018 он правил бал в “Ренессансе” (специализированный застройщик), а также в ныне мёртвых “Реновации” и “Орионе”. В 2017-м — совладелец “Депосама” (ныне “УК Стоун”). Строил дома — теперь строит империю. Логично: кирпичи кончились, переходим к руде.

А цены-то как взлетели! За год (апрель 2025 — апрель 2026) марганец подорожал на 28% — с $5,2 до $6,7. В первом квартале 2026-го — ещё +15%, спасибо дефициту из-за геополитики и батарейного бума.

Основные производители? ЮАР (37%), Австралия (16%), Габон (12%), Казахстан (4%), Китай (3%).
Россия? Жалкие 2%

По Минприроды, Больше-Токмакское — крупнейшее в России, 1,7 млрд тонн запасов. Может дать 1,7 млн тонн в год при нашей нужде в 1,3 млн.
Что с добычей в РФ? Только на Ниязгуловском-1 в Башкирии. Остальное — импорт на 90%+

Золотой дуализм: перегрев и фундаментальные факторы на рынке драгметаллов (апрель 2026) от Росконгресс

Индекс промышленных металлов обновил рекорд на Лондонской бирже металлов

🧠 Ваш второй мозг

У большинства людей сейчас есть доступ к мощным языковым моделям, с этим проблем никаких. Бесплатно, без всяких барабанов, в огромном изобилии. Правда большинство использует их как поисковик, но это к делу не относится.

Есть другой сценарий, который активно используют более продвинутые пользователи. Ты загружаешь в модель свой массив информации по любой нужной теме — документы, отчёты, записи встреч, исследования, контракты — и она начинает работать только по нему. Звучит наверное не очень wow, но это пока не начнешь применять.

Это и есть NotebookLM. По сути — персональная LLM на твоих данных.

Как устроено

Заходишь, создаёшь «записную книжку» под конкретную задачу. Загружаешь источники — PDF, Google Docs, ссылки на сайты и YouTube, скопированный текст, до 50 источников в одной книжке. Дальше работаешь в чате, очень похожем на все LLM, там же задаёшь вопросы, и там же получаешь ответы со ссылками на конкретные места в твоих документах. Модель не знает ничего за пределами того, что ты ей дал, это ограничение и есть главное преимущество.

Восемь лучших сценариев применения

1. Личный преподаватель. Загружаешь материал по теме — просишь объяснить с нуля, с примерами, в приоритетном порядке. Лучше половины онлайн-курсов.

2. Саммари перед встречей. Отчёт на 80 страниц, встреча через два часа. Просишь 10 ключевых пунктов для принятия решений, радуешься.

3. Брифинг. Загружаешь письма, предложения, контекст переговоров. Получаешь пять важных пунктов и три вопроса, которые стоит задать.

4. Подкаст из документа. Кнопка Audio Overview — самая недооценённая функция. Через пару минут получаешь ~10 минут живого диалога на основе твоих источников.

5. Детектор противоречий. Несколько источников по одной теме — загружаешь все сразу, просишь найти расхождения. Полезно при работе с исследованиями или конкурирующими данными. Очень очень полезно в научной деятельности.

6. Экзамен по материалу. Просишь сгенерировать 10 вопросов выбором ответа и открытые. Жесточайший маст для всех педагогов.

7. Переводчик жаргона. Контракт или нормативка — просишь объяснить как двенадцатилетнему и выделить то, что стоит проверить отдельно.

8. Контент-план из хаоса. Часы записей, PDF, разрозненные заметки — всё в один блокноту, и на выходе 10 идей постов с ключевым сообщением каждого.

Не смешивай несвязанные проекты в одном блокноте, качество ответов падает. Чем конкретнее вопрос, тем точнее результат. И всегда проверяй ссылки на источники, галлюцинирует редко, но бывает.

Мы привыкли думать о персональной LLM как о чём-то дорогом и технически сложном, так что изучите NotebookLM — он рядом, бесплатно, прямо сейчас.

Скиллономика

Хайповать на "лучших/секретных" промптах уже не модно, теперь все делятся скилами для Claude, рынок взлетает как цены на тюльпаны в Голландии 17 века. Оно и понятно, 280 000 скиллов добавлено за полгода, экоосистема растёт быстрее, чем app store в своё время. Но 90% из них — для разработчиков. Я прошёлся по каталогу и выбрал десять, которые реально полезны людям из маркетинга и бизнеса, делюсь.

1. Document Skills Bundle — четыре скилла от Anthropic для PDF, Word, Excel и PowerPoint. Контракт на 48 страниц обрабатывается меньше чем за минуту. 110 000 установок в неделю.

2. Doc Coauthoring — совместное написание документов с Claude. Не «сгенерируй мне текст», а пошаговая работа, ты пишешь раздел, Claude отвечает, ты правишь. Для стратегий и предложений, где нужна голова на каждом этапе.

3. Frontend Design— 277 000 установок. Создаёт лендинги и интерфейсы, которые не выглядят как «сделал ChatGPT». Скилл запрещает Claude использовать избитые шрифты и заставляет принимать дизайнерские решения.

4. Canvas Design — графика для соцсетей, постеры, обложки. Описываешь словами, получаешь PNG или PDF. Для тех, кому Canva уже тесна, а Photoshop — перебор.

5. Marketing Skills Collection — 32 скилла, покрывающих всю воронку. SEO-аудит, оптимизация конверсии, email-последовательности, предотвращение оттока. 12 900 звёзд на GitHub. Каждый скилл — не общий совет, а конкретная методология.

6. Claude SEO — отправляешь URL, получаешь полный аудит, анализ страниц, schema markup, sitemap, оптимизация под AI-поиск. Последнее — отдельная история, GEO и AEO становятся не менее важны, чем классический SEO.

7. Web Artifacts Builder — конвертеры, калькуляторы, внутренние дашборды. Описываешь задачу словами — получаешь работающий инструмент. Для команд, которым вечно «нужна простая штука, но разработчики заняты».

8. Firecrawl — извлечение данных с любых сайтов, включая те, что построены на JavaScript. Мониторинг конкурентов, сбор цен, парсинг контента — всё через естественный язык.

9. NotebookLM Integration — мост между Claude и Google NotebookLM. Загружаешь 30-страничный отчёт — получаешь резюме, mind map, 20 карточек с вопросами и ответами. Работа на 3-4 часа сжимается до 15 минут.

10. Obsidian Skills — от CEO Obsidian лично. Авто-тегирование, авто-связывание заметок, генерация резюме. Vault превращается в AI-дополненную базу знаний. Для тех, кто уже перешёл на Obsidian как «второй мозг».

Установка любого из них — одна строка. Работают не только в Claude Code, но и в Cursor, GitHub Copilot, Codex, порог входа стремится к нулю.

А вы знаете как связаны 16 тонн и уголь?

Оригинал песни 16 тонн #уголь

Sixteen Tons» («16 тонн»). 16 тонн угля — это норма, которая теоретически должна была выдаваться на-гора ежедневно. Практически же это было крайне трудно реализовать, потому что, кроме собственно добычи рабочий был обязан очищать свое рабочее место — в частности от заполнявшей его воды. Понятное дело, за очистку никто не доплачивал.

Авторство песни «Sixteen Tons» до сих пор стоит под вопросом, хотя оба претендента были не понаслышке знакомы с шахтерским трудом. У официального претендента — фолк-певца Мерла Тревиса (Merle Travis) — отец всю жизнь проработал на угольных шахтах Мюхленберг Каунти. Именно ироничная фраза отца — «Я не могу позволить себе умереть — я задолжал свою душу магазину компании» — впоследствии преобразуется в строчку знаменитой песни. На припев же Мерла вдохновило письмо от брата Джона, который с горечью писал о гибели на Второй мировой журналиста Эрни Пайла: «Это похоже на работу в угольных шахтах. Ты добываешь 16 тонн, и что получаешь? Становишься на день старше и еще глубже увязаешь в долгах».

Кстати вот перевод знаменитой песни про 16 тонн нормы выработки угольщиков https://youtu.be/Fm7Wed9BPiE тяжёлый труд