🆕 Если честно, эта книга не только про путешествия

Когда я начинал писать «Писатель вкуса», многие думали, что это просто художественная книга.

Потом появились первые главы.

И оказалось, что её читают совсем по-разному.

Кто-то следит за приключениями Омара и Ивана.
Кому-то интересно путешествие по России.
А кто-то... приходит только ради рецептов. 😊

И знаете?

Мне это очень нравится.

Потому что в каждой главе герои не просто приезжают в новый регион.
Они знакомятся с людьми.
Слушают их истории.

И учатся готовить блюда, которые здесь передают из поколения в поколение.

Причём это не ресторанная кухня.

Не сложные рецепты с экзотическими ингредиентами.
А блюда, которые можно приготовить дома.
Из обычных продуктов.
И почувствовать вкус того места, где побывали герои.

Получается необычно.

Сначала читаешь историю.
Потом идёшь на кухню.
И продолжаешь путешествие уже через вкус.

Мне кажется, именно так книга становится немного ближе.

Не только для любителей читать.

Но и для тех, кто любит готовить, принимать гостей или просто открывать для себя что-то новое.

🍽 А вы бы приготовили блюдо, если бы рецепт встретился вам прямо внутри художественной книги?

Мне очень интересно узнать ваше мнение.

📌 Добро пожаловать в НейроАкадемию

Большинство экспертов сегодня работает примерно одинаково.
Они сами проводят консультации.
Сами создают контент.
Сами отвечают клиентам.
Сами готовят презентации, уроки и материалы.
Сами придумывают новые продукты.

И постепенно наступает момент, когда становится понятно:
Один человек больше не справляется.

Логичное решение — нанять сотрудников.

Но появляется новая проблема.
Нужно искать людей.
Проводить собеседования.
Обучать.
Ставить задачи.
Контролировать результат.
Исправлять ошибки.
И снова объяснять одно и то же.

Вместо освобождения времени эксперт получает ещё одну работу — управление людьми.

Именно в этот момент большинство начинает искать нейросети.
Но проблема не в том, что вы не знаете нейросети.
Проблема в том, что вы пытаетесь построить бизнес, оставаясь единственным сотрудником.

Поэтому я не продаю искусственный интеллект.
Я создаю цифровых сотрудников и цифровые отделы для экспертов и бизнеса.

Если вам нужно решить одну конкретную задачу — я разрабатываю Персонального ИИ-Агента.

Это ваш цифровой сотрудник.
Он создаётся специально под вашу задачу и помогает выполнять её быстрее, стабильнее и без постоянной рутины.
Например, он может:
✔️ создавать контент;
✔️ превращать знания в продукты;
✔️ анализировать документы;
✔️ готовить материалы;
✔️ выполнять повторяющиеся задачи.
Во многих случаях один Персональный ИИ-Агент способен взять на себя функции нескольких специалистов, освобождая вас от рутинной работы.

Но иногда одной роли недостаточно.
Тогда я создаю Модульного ИИ-Агента.
По сути это уже целый цифровой отдел.

Внутри него работают специализированные цифровые сотрудники:

исследователь,
аналитик,
редактор,
маркетолог,
контролёр качества
и другие роли, необходимые именно для вашей задачи.

При этом вам не нужно управлять каждым из них.
Этим занимается цифровой координатор.
Вы просто ставите задачу одному ИИ-Агенту.
Координатор сам распределяет работу внутри цифрового отдела, собирает результаты, проверяет их и возвращает вам уже готовое решение.

Для вас всё выглядит так же просто, как общение с одним человеком.

Именно поэтому мои клиенты покупают не очередную нейросеть.
Они получают:
✅ цифрового сотрудника, если нужно усилить одну задачу;
или
✅ цифровой отдел, если требуется автоматизировать целый рабочий процесс.
В обоих случаях вы общаетесь с ИИ-Агентом обычным человеческим языком.
Без сложных промптов.
Без изучения десятков сервисов.
Без необходимости разбираться в устройстве системы.

В этом канале я показываю не возможности искусственного интеллекта.

Я показываю, как цифровые сотрудники и цифровые отделы помогают экспертам и компаниям экономить время, создавать продукты быстрее, автоматизировать повторяющиеся задачи и постепенно строить бизнес, который перестаёт зависеть только от одного человека.

Если вы хотите не просто пользоваться нейросетями, а получить цифрового сотрудника или целый цифровой отдел под свои задачи — добро пожаловать в НейроАкадемию.

‼️ Почему Персональный ИИ-Агент — это не ChatGPT

Большинство экспертов уже пользовались ChatGPT.
Это отличный универсальный инструмент.

Но представьте другую ситуацию.
Вы готовите большое выступление.
Если бы бюджет был не ограничен, кого бы вы наняли?

Наверное, команду специалистов.
Например:
✔️ Аналитика коммуникаций;
✔️ Спичрайтера;
✔️ Редактора;
✔️ Контент-стратега;
✔️ Продюсера;
✔️ Маркетолога;
✔️ Аудитора выступлений;
✔️ Генератора инсайтов.

Каждый посмотрел бы на материал со своей стороны.
Каждый внёс бы свои улучшения.
И только потом вы получили бы действительно сильный результат.
Но собрать такую команду дорого.
Да и управлять ей непросто.

Именно поэтому я создаю Модульных ИИ-Агентов.

Для вас это один ИИ-Агент.
Но внутри него работает целый цифровой отдел.
Каждый цифровой сотрудник отвечает за свою профессиональную область.
А всю совместную работу организует цифровой координатор.

Поэтому вам не нужно ставить задачи каждому специалисту отдельно.
Вы просто общаетесь с одним ИИ-Агентом.
Он сам распределяет работу внутри цифрового отдела.
И возвращает уже готовый результат.

Для другой задачи состав цифрового отдела будет другим.

Например, если мы создаём продающий сайт, то внутри могут работать:
✔️ Координатор проекта;
✔️ Брифовщик;
✔️ Маркетолог-стратег;
✔️ SEO-архитектор;
✔️ Копирайтер;
✔️ CRO-редактор;
✔️ Редактор русского языка;
✔️ Факт-чекер;
✔️ Compliance-контролёр;
✔️ Визуальный продюсер;
✔️ Аналитик конкурентов;
✔️ Тренд-аналитик;
✔️ QA-контролёр.

Для клиента всё остаётся максимально простым.
Вы не общаетесь с десятью разными ИИ.
Вы не ставите задачи каждому специалисту отдельно.
Вы просто описываете свою задачу одному Персональному ИИ-Агенту.
Всё остальное происходит внутри системы.

В этом и заключается главное отличие моего подхода.

Я не продаю доступ к ChatGPT.
Я не продаю набор промптов.
Я не создаю десятки разрозненных GPT.
Я создаю цифровых сотрудников и целые цифровые отделы, которые решают ваши рабочие задачи.

Если вам нужна помощь в одной области — вы получаете Персонального ИИ-Агента, который становится вашим цифровым сотрудником.

Если нужно автоматизировать целый процесс — создаётся Модульный ИИ-Агент, внутри которого работает цифровой отдел под управлением цифрового координатора.

Вы не управляете системой.
Вы не изучаете сложные инструкции.
Вы просто работаете так, как привыкли работать с хорошим сотрудником.

Я убеждён, что в ближайшие годы выигрывать будут не те, кто знает больше нейросетей.
Выигрывать будут те, кто раньше других соберёт собственную цифровую команду.

Именно этому посвящён этот канал.

Здесь я показываю, как создаются Персональные ИИ-Агенты, как работают цифровые сотрудники и как эксперты и компании уже сегодня могут постепенно заменять рутинные процессы цифровыми отделами.

Добро пожаловать.

🆕 Не рассказываю. Показываю, как работают мои ИИ-Агенты.

Не нужно верить обещаниям. Достаточно посмотреть несколько минут реальной работы.

Сегодня в интернете много красивых роликов про искусственный интеллект.

Быстрая смена кадров.
Яркие эффекты.
Несколько эффектных команд.
Через несколько секунд появляется готовый текст, презентация, сайт или документ.
Это выглядит впечатляюще.

Но такие видео почти не отвечают на главный вопрос:
«А как это будет работать именно у меня?»

Именно поэтому мои видео устроены иначе.

Я не стараюсь показать зрелищность.
Я показываю обычную рабочую ситуацию.
Без монтажа.
Без сложных терминов.
Без заранее подготовленных сценариев.

Потому что мне важно не удивить вас.
Мне важно показать, насколько простым может быть использование Персонального ИИ-Агента в ежедневной работе.

Во время просмотра вы увидите, что вам не нужно:
❌изучать десятки нейросетей;
❌запоминать сложные промпты;
❌осваивать специальные алгоритмы постановки задач;
❌разбираться в устройстве системы.

Вы просто описываете задачу обычным человеческим языком.
Так же, как поставили бы её своему сотруднику.

Если задача решается Персональным ИИ-Агентом, он выполняет её самостоятельно.

Если требуется работа целой команды, в дело вступает Модульный ИИ-Агент.

Внутри него цифровой координатор сам
- распределяет работу между цифровыми сотрудниками,
- объединяет результаты,
- проверяет качество
- и возвращает вам уже готовое решение.

Для вас всё выглядит одинаково просто.
Один ИИ-Агент.
Один диалог.
Один готовый результат.

Примеры работы
🎥 Создание контента
➡️ ссылка

🎥 Создание технической документации
➡️ ссылка

🎥 Обработка и анализ документов
➡️ ссылка

🎥 Создание карточек товаров
➡️ ссылка

🎥 Создание презентаций и рекламных материалов
➡️ ссылка

Этот список будет постоянно пополняться.
Я добавляю сюда только те ИИ-Агенты, которые уже прошли проверку на реальных рабочих задачах.

Возможно, во время просмотра вы поймаете себя на одной из двух мыслей:

«Такой цифровой сотрудник мне бы точно пригодился.»

или

«А можно создать ИИ-Агента именно под мои задачи?»

Ответ — да.

Именно так я и работаю.
Я не предлагаю универсальные решения.

Я проектирую Персональных ИИ-Агентов и Модульных ИИ-Агентов под конкретные задачи экспертов и бизнеса.

Поэтому, если во время просмотра вы узнали свою ситуацию или у вас появилась идея собственного цифрового сотрудника или цифрового отдела — напишите мне.
Мы вместе разберём ваши задачи и определим, какое решение действительно принесёт вам пользу.

📩 @Mozhaev_BizNeuro

🔴 Почему мой ИИ-Агент не стал писать пост, который я ему предложил

В понедельник я рассказал о «Можаев Экзокортексе» — персональной системе, которая помогает мне работать с идеями и авторскими материалами.

Но одно дело — перечислить возможности Агента. Совсем другое — показать, как он ведёт себя в реальной работе.

Я поставил перед ним обычную задачу:
— Напиши пост о том, что мой ИИ-Агент умеет создавать тексты.
Обычный ChatGPT, скорее всего, сразу предложил бы заголовок и начал рассказывать о скорости, качестве, экономии времени и других преимуществах.

Экзокортекс поступил иначе.

Он остановил выполнение задачи и обратил моё внимание на проблему:
Умение создавать тексты больше не выделяет ИИ-Агента. Это умеет практически любая современная нейросеть. Если построить публикацию вокруг этой функции, читатель не поймёт, чем ваша система отличается от обычного ChatGPT.

По сути, Агент сказал мне:
«Технически я могу написать этот пост. Но публиковать его в таком виде не имеет смысла».
И это был правильный ответ.
🧠 Мне не нужен цифровой помощник, который без возражений выполняет любую мою команду.

Если исходная идея слабая, можно написать грамотный текст, подобрать яркий заголовок и красиво его оформить. Но слабая идея от этого не станет сильнее.

Поэтому Экзокортекс сначала начал разбирать не будущий текст, а сам замысел:

— зачем я хочу рассказать об Агенте;
— что читатель должен понять после публикации;
— какое отличие действительно имеет значение;
— почему человек должен запомнить именно мою систему;
— какой пример сможет это доказать.

После анализа первоначальная тема изменилась.
Вместо:

❌ «Мой ИИ-Агент умеет писать посты»
появилась другая:

✅ «Почему мой ИИ-Агент иногда отказывается писать пост, который я ему предложил»

Во втором варианте уже видна не функция, а принцип работы системы.
Экзокортекс не просто создаёт текст по команде. Он должен проверить, соответствует ли тема цели, достаточно ли сильна центральная мысль и приведёт ли материал к нужному результату.

Если проблема обнаружена, внутри системы происходит распределение работы:
— Критик находит слабое место и объясняет риск;
— Стратег воздействия определяет, что должно измениться в восприятии читателя;
— Архитектор смысла предлагает более сильную конструкцию;
— Координатор сопоставляет варианты и возвращает мне обоснованное решение.
И только после этого начинается работа над самим текстом.

⚙️ Главное отличие Экзокортекса от обычного генератора заключается не в количестве написанных слов.

Его ценность проявляется раньше — в тот момент, когда он помогает не тратить время на материал, который изначально не решает поставленную задачу.
При этом последнее решение остаётся за мной.
Я могу не согласиться с аргументами Агента и потребовать выполнить первоначальную задачу.

Экзокортекс не управляет мной и не определяет мою позицию. Но он обязан предупредить меня, если видит логическую ошибку, слабую идею или риск получить формально хороший, но бесполезный текст.

💡 Хороший ИИ-помощник выполняет поставленную задачу. Персональный интеллектуальный партнёр сначала проверяет, ту ли задачу вы ему поставили.
Именно поэтому я создавал не Агента, который всегда со мной соглашается.

Мне нужна была система, способная вовремя сказать:
«Я могу это сделать. Но сначала давайте разберёмся, нужно ли делать именно это».

А как вам кажется: ИИ-Агент должен спорить с владельцем, если видит слабое решение, или его задача — просто выполнить команду?

🆕 Почему вам не нужен такой же Экзокортекс, как у меня

В понедельник я рассказал, зачем создал персонального ИИ-Агента, который не просто пишет тексты, а помогает мне работать с идеями, решениями и авторскими материалами.

В среду показал, почему этот Агент может остановить выполнение моей команды и сказать:

«Я могу написать такой пост. Но сначала давайте разберёмся, нужен ли он вообще».

После этого может возникнуть закономерный вопрос:
— Можно ли взять «Можаев Экзокортекс» и использовать его для другого эксперта?
Технически — можно.
Но пользы от такого копирования будет значительно меньше, чем кажется.

Потому что мой Экзокортекс создавался не для абстрактного «пользователя». Он создавался под конкретного человека — под меня.

🧠 В него заложены:

— мои рабочие задачи;
— темы, с которыми я работаю;
— требования к текстам;
— способ рассуждения;
— отношение к искусственному интеллекту;
— критерии качества;
— авторский язык и интонация;
— правила, по которым Агент обязан проверять и оспаривать мои решения.

Даже субличность «Голос Можаева» нужна только мне. Другому эксперту она скорее помешает, потому что начнёт переносить в его публикации чужую манеру говорить и мыслить.

Именно поэтому персональный ИИ-Агент нельзя выбирать по принципу:
«Мне нужен такой же, как у Сергея».

Сначала нужно понять,
- где именно человек теряет время,
- что он вынужден постоянно делать вручную
- и в какой части работы ему не хватает не просто исполнителя, а интеллектуальной поддержки.

Например, одному эксперту трудно превращать свои знания в понятные публикации. У него много опыта и сильных мыслей, но они остаются в голосовых сообщениях, заметках и черновиках.

Другой регулярно создаёт обучающие продукты, однако каждый раз заново собирает структуру курса, уроки, задания и дополнительные материалы.

Третий постоянно ищет нейросети и цифровые инструменты, сравнивает десятки вариантов, тестирует их и всё равно не понимает, какое решение подойдёт именно для его задачи.

Четвёртый тратит значительную часть дня на повторяющиеся операции, которые давно можно было передать цифровому помощнику.

⚙️ В каждом случае нужен свой ИИ-Агент, со своей ролью, знаниями, логикой работы и критериями результата.

Кому-то достаточно одного специализированного помощника.
Например, Агента, который превращает голосовые заметки в публикации для Telegram, сохраняя мысли и язык автора.

Для более сложных задач нужна система из нескольких субличностей под управлением Координатора — как в моём Экзокортексе.
Но количество ролей само по себе ничего не доказывает. Можно собрать двадцать субличностей и получить сложную конструкцию, которая не решает ни одной реальной задачи.

Поэтому разработку персонального Агента правильнее начинать не с вопроса:
❌ «Что ещё умеет искусственный интеллект?»
А с другого:
✅ «Какую часть моей работы нужно перестроить, чтобы я меньше занимался рутиной и больше использовал собственные знания, опыт и сильные стороны?»

В этом и заключается отличие персональной системы от обычного ChatGPT.
Обычному чату вы каждый раз заново объясняете задачу, контекст, требования, ограничения и желаемый результат.
Персональный Агент уже знает, с кем он работает, за какую часть процесса отвечает, по каким правилам принимает решения и что должен выдать в результате.

💡 Поэтому вам не нужен мой Экзокортекс.

Вам может понадобиться собственный интеллектуальный помощник — не копия чужой системы, а продолжение именно вашего опыта, мышления и способа работы.

Если бы вы могли передать персональному ИИ-Агенту одну повторяющуюся часть своей работы, что бы вы выбрали?

💬 А что из вашей работы уже можно передать ИИ?

Когда человек слышит «ИИ-Агент», у него часто возникает вполне логичный вопрос:

А что конкретно он может сделать для меня?

И вот здесь начинается главная сложность.

Большинство людей не ходят целый день с мыслью:
«Мне срочно нужен ИИ-Агент».

Они думают иначе:

ℹ️ опять полдня ушло на документы;
ℹ️ снова нужно подготовить материалы;
ℹ️ надо разобрать большой объём информации;
ℹ️ нужно написать несколько текстов;
ℹ️ сотрудник опять делает вручную одно и то же;
ℹ️ накопились знания, но превратить их в систему некогда;
ℹ️ для нового продукта снова нужно собирать всё практически с нуля.

Вот с этого и стоит начинать разговор об ИИ.

Не с нейросети. Не с промта. И даже не с ИИ-Агента.

А с работы, которая регулярно забирает ваше время или время сотрудников.

Например, ИИ можно передать часть работы, связанной с:

— документами и большими объёмами информации;
— подготовкой и переработкой контента;
— анализом и структурированием данных;
— превращением экспертных знаний в продукты и материалы;
— подготовкой карточек товаров, описаний и других повторяющихся материалов;
— созданием отчётов, предложений, инструкций;
— другими задачами, которые выполняются снова и снова по определённым правилам.

Но здесь есть важное «не всё».

Я не сторонник идеи:
«Давайте заменим человека искусственным интеллектом».

У меня другой принцип:

💯 Человек — капитан. ИИ — команда.

Человек определяет цель, принимает важные решения, использует свой опыт и отвечает за результат.

А ИИ получает ту часть работы, которую действительно разумно ему передать.

Поэтому, когда ко мне приходит клиент, я стараюсь не начинать разговор с вопроса:

«Какого ИИ-Агента вы хотите?»

Человек и не обязан это знать.

Гораздо полезнее другой вопрос:

Какая повторяющаяся работа сейчас больше всего забирает ваше время или время ваших сотрудников?

Иногда ответ на него сразу показывает, где ИИ действительно может быть полезен.

А иногда оказывается, что проблема вообще не требует ИИ.

И это тоже нормальный результат.

В следующих публикациях покажу реальные задачи и кейсы, для которых я уже создавал ИИ-решения, а затем разберу, как вообще создаётся персональный ИИ-Агент и из чего складывается его стоимость.

А пока интересно проверить одну вещь.

Если бы вы могли передать ИИ одну повторяющуюся часть своей работы — что бы это было?

Можно написать в комментариях или мне лично: @Mozhaev_BizNeuro

☑️☑️ — ☑️☑️☑️☑️☑️ - это не «умный чат». Покажу на реальных задачах

В понедельник я задал вопрос:

Что из вашей работы можно передать ИИ?

Сегодня хочу показать несколько примеров из моей практики.

Не возможностей ChatGPT.
Не экспериментов с промтами.

А задач, для которых я создавал персональные ИИ-решения.

📚✏️ Написание книги

У клиента были идея книги, содержание и начало текста.

Но за девять месяцев работа практически не продвинулась.

Я создал ИИ-Агента, изучившего материалы автора, его манеру изложения и структуру будущей книги.

Когда Агент написал первую главу, клиент решил, что я каким-то образом нашёл его собственный неопубликованный текст.

Потому что узнал свой стиль.

Здесь задача ИИ была не «написать книгу вместо автора».

Его задача — помогать превращать мысли, материалы и авторский замысел в текст, сохраняя голос человека.

🤫 Техническая документация

Другая задача — работа с большими объёмами технической информации.

Спецификации, описания, таблицы, фотографии, характеристики оборудования — всё это необходимо изучить, сопоставить, структурировать и превратить в готовый технический документ.

Для такой работы я создавал отдельного ИИ-Агента.

Здесь ценность уже совсем другая: не творческое соавторство, а обработка большого объёма исходных материалов по заданной структуре и правилам.

🛍 Карточки товаров

Ещё одна задача — подготовка материалов для маркетплейсов.

Есть товар, фотографии, характеристики и исходная информация.

Из этого нужно системно получать структуру карточки, тексты, преимущества и другие материалы для размещения.

Это снова другая работа.

Но принцип тот же:

человек задаёт продукт, требования и контролирует результат — ИИ берёт на себя значительную часть повторяющихся операций.

И это важный момент.

Все три примера очень разные:

книга,
техническая документация,
маркетплейсы.

Поэтому я не начинаю работу с клиентом с предложения:

«Вот список моих ИИ-Агентов. Выбирайте».

Сначала нужно понять, какую работу человек хочет изменить.

И только потом становится понятно, что ему требуется: готовый Агент, адаптация существующего решения или совершенно новая система.

Именно поэтому персональный ИИ-Агент для меня — не самостоятельная «игрушка с искусственным интеллектом».

Это инструмент под конкретную работу человека или бизнеса.

В пятницу покажу другую сторону этого процесса:

как вообще создаётся персональный ИИ-Агент — от задачи клиента до работающего решения.

А если среди этих примеров вы узнали какую-то часть своей работы — можете написать мне: @Mozhaev_BizNeuro

💥 Как создаётся персональный ИИ-Агент?

После предыдущего поста может возникнуть логичный вопрос:

А чем персональный ИИ-Агент отличается от обычного ChatGPT, которому просто написали хороший промт?

Главное отличие начинается ещё до создания самого Агента.

Я не открываю ChatGPT со словами:

«Так, сейчас сделаем вам ИИ-Агента».

Сначала мне нужно понять, как человек выполняет эту работу сейчас.

Возьмём простой пример.

Допустим, компания регулярно готовит техническую документацию.

Сначала специалист получает исходные документы. Изучает их. Ищет необходимые характеристики. Сопоставляет данные из разных источников. Проверяет фотографии, таблицы и схемы. Затем собирает всё в определённой структуре и несколько раз проверяет результат.

Вот это уже не просто:

«Напиши технический паспорт».

Это рабочий процесс.

И моя задача — сначала разобрать его на части.

⚪️ Понять задачу

Что человек получает на входе?

Что должен получить на выходе?

Какие действия выполняет между этими двумя точками?

Что занимает больше всего времени?

Где требуется профессиональное решение человека, а где работа выполняется по понятным правилам?

И только после этого становится видно, что действительно имеет смысл передать ИИ.

⚫️️ Собрать знания

Персональному ИИ-Агенту недостаточно сказать:

«Ты специалист по технической документации».

Ему могут понадобиться документы компании, примеры готовых работ, требования, стандарты, инструкции, структура результата, терминология и другие материалы.

Поэтому значительная часть моей работы — не написание одного большого промта.

Это создание системы знаний и правил, с которыми будет работать Агент.

⚪️ Спроектировать работу Агента

Дальше определяется, что именно делает ИИ.

Что он анализирует.

Что извлекает из документов.

В какой последовательности выполняет работу.

Что проверяет самостоятельно.

В каких ситуациях должен обратиться к человеку.

И что в принципе не имеет права решать без человека.

Это принципиально важно.

Моя задача — не убрать специалиста из процесса.

Моя задача — определить правильное разделение работы:

что делает человек → что делает ИИ → где человек контролирует результат.

⚫️️ Собрать и протестировать

После этого создаётся сам ИИ-Агент.

Но первая рабочая версия — ещё не готовый продукт.

Её нужно проверить на реальных задачах.

Что он понял правильно?

Где ошибся?

Каких знаний ему не хватает?

Где инструкция допускает неправильное толкование?

Что нужно изменить?

Поэтому тестирование — полноценная часть разработки, а не последние пять минут перед передачей клиенту.

⚪️ Внедрить в реальную работу

И только когда решение прошло проверку, возникает самый важный вопрос:

сможет ли человек действительно использовать его в своей работе?

Потому что можно создать очень сложного и технологичного ИИ-Агента, которым никто не будет пользоваться.

Для меня это не результат.

Хорошее ИИ-решение должно быть:

сложным внутри — и простым для человека.

Именно поэтому персональный ИИ-Агент начинается не с нейросети.

Он начинается с работы, которую нужно изменить.

А технология появляется уже потом.

В воскресенье разберу следующий вопрос:

Что делать, если вы понимаете, что ИИ вам полезен, но не знаете, какое именно решение вам нужно — и сколько это может стоить?

Потому что далеко не каждому клиенту нужно создавать сложного ИИ-Агента с нуля.

Иногда достаточно готового решения.

Иногда его нужно адаптировать.

А иногда действительно требуется индивидуальная система.

Об этом — в воскресенье.

Сергей Можаев
НейроАкадемия

💸 Сколько стоит персональный ИИ-Агент?

В предыдущих публикациях я рассказал, какую работу можно передавать ИИ, показал реальные примеры и разобрал, как создаётся персональный ИИ-Агент.

Теперь логичный вопрос:

Сколько это стоит?

Можно было бы просто написать несколько цифр.

Но одному человеку вообще не нужен новый ИИ-Агент.

Другому достаточно готового решения.

Третьему нужно адаптировать его под свои знания, документы и процессы.

А кому-то действительно требуется индивидуальная разработка с нуля.

Поэтому у меня есть несколько форматов работы.

1. ИИ-Диагностика

Для ситуации, когда вы хотите использовать ИИ, но пока не понимаете, что именно имеет смысл ему передать.

Мы разбираем конкретную работу или бизнес-процесс:

— что сейчас делается вручную;
— сколько времени и ресурсов это забирает;
— что можно передать ИИ;
— что должно остаться за человеком;
— какой результат вы хотите получить.

После этого становится понятно, нужен ли здесь вообще ИИ и какое решение имеет смысл создавать.

Для эксперта — 3 000–10 000 ₽.
Для бизнеса — 15 000–30 000 ₽.

Иногда результатом диагностики может стать вывод:

«Для этой задачи ИИ сейчас не нужен».

И это лучше, чем потратить деньги на технологию ради самой технологии.

2. Готовое ИИ-решение

Подходит, если похожую задачу я уже решал и для неё существует готовая основа.

Не нужно создавать всё заново — решение настраивается под конкретную задачу и передаётся клиенту.

Ориентир: 35 000–60 000 ₽.

3. ИИ-решение с адаптацией

Основа уже существует, но её необходимо серьёзнее настроить именно под вашу работу.

Добавить ваши:

— знания;
— документы;
— правила;
— терминологию;
— требования к результату;
— особенности рабочего процесса.

Ориентир: 60 000–100 000 ₽.

4. Индивидуальный ИИ-Агент

Если задача специфическая и подходящего готового решения нет, ИИ-Агент проектируется под конкретного человека, компанию или рабочий процесс.

Здесь уже требуется разобраться в самой работе, собрать необходимые знания и материалы, спроектировать логику Агента, создать его и проверить на реальных задачах.

Ориентир: 100 000–180 000 ₽.

Для более сложных разработок стоимость может быть выше.

5. Комплексная ИИ-система

Бывают задачи, которые невозможно эффективно решить одним Агентом.

Тогда создаётся система, в которой разные ИИ-Агенты или модули отвечают за разные части работы и взаимодействуют между собой.

Например:

один изучает исходные документы →
другой анализирует информацию →
третий формирует результат →
система проверяет прохождение всего процесса.

Стоимость — от 180 000 ₽.

Для сложных проектов ориентир может составлять 180 000–350 000 ₽ и выше.

Итоговая стоимость зависит от самой задачи: сложности решения, объёма материалов и знаний, которые необходимо заложить в систему, количества этапов тестирования и объёма внедрения.

Поэтому внешне похожие ИИ-решения могут сильно отличаться по объёму разработки.

Но есть вещь важнее самих цифр.

Вам не нужно самостоятельно выбирать между этими пятью вариантами.

И тем более не нужно приходить ко мне со словами:

«Сергей, мне нужен ИИ-Агент №7».

Начать можно совсем с другого вопроса:

Какая повторяющаяся работа сейчас больше всего забирает ваше время или время ваших сотрудников?

А дальше уже можно разобраться:

как эта работа выполняется сейчас →
что можно передать ИИ →
что должно остаться за человеком →
какое решение для этого подходит →
сколько оно будет стоить.

Мой принцип остаётся прежним:

Человек — капитан. ИИ — команда.

Если хотите понять, что ИИ может взять на себя именно в вашей работе, напишите мне:

@Mozhaev_BizNeuro

Можно начать буквально с одной фразы:

«Сергей, хочу понять, что из моей работы можно передать ИИ».

Дальше начнём не с продажи ИИ-Агента.

Начнём с вашей задачи.

Сергей Можаев | НейроАкадемия

Клиент пришёл за ИИ для контента. Но главная задача оказалась совсем в другом ⚠️

Недавно ко мне обратился владелец производственного бизнеса.

Первоначальная идея была вполне понятной:

начать использовать ИИ для создания контента.

На этом можно было бы и остановиться.

Сделать ИИ-Агента для контента, передать клиенту — задача выполнена.

Но я предпочитаю сначала разобраться, как устроена работа самого бизнеса и где действительно теряются время и ресурсы.

И после разбора картина изменилась.

Оказалось, что ИИ имеет смысл использовать сразу в трёх рабочих процессах.

1️⃣ Первый — контент.

Здесь можно использовать уже существующее решение и адаптировать его под компанию, продукцию и задачи клиента.

2️⃣ Второй — карточки товаров.

Характеристики, преимущества, описания и другие материалы для размещения продукции — ещё один повторяющийся процесс, который можно существенно упростить с помощью отдельного ИИ-Агента.

И наконец обнаружилась третья задача.

3️⃣ Технические паспорта продукции.

Для их подготовки приходится работать с большим количеством исходной технической информации: документами, характеристиками, таблицами, изображениями.

А результат должен соответствовать определённой структуре и требованиям.

И здесь уже недостаточно взять готового Агента и немного его настроить.

Потребовалось создавать отдельное индивидуальное ИИ-решение именно под этот процесс.

В результате первоначальное:

«Хотим использовать ИИ для контента»

превратилось в:

контент → карточки товаров → техническая документация.

Причём первые два направления можно было строить на основе существующих решений.

А третье потребовало индивидуальной разработки.

Именно поэтому я стараюсь не начинать разговор с клиентом с вопроса:

«Какого ИИ-Агента вам сделать?»

В начале человек видит только те возможности ИИ, о которых уже знает.

А потенциально самая полезная точка применения может находиться совсем в другом месте его работы.

Поэтому мой первый вопрос обычно гораздо проще:

Что в вашей работе или работе сотрудников регулярно отнимает много времени?

Иногда ответ приводит совсем не туда, куда мы предполагали в начале разговора.

В пятницу расскажу ещё одну такую историю.

Там клиент вообще не знал, зачем ему может понадобиться ИИ.

А в результате мы нашли проблему, которая напрямую влияла уже не на создание контента, а на сам процесс обучения клиентов.

Сергей Можаев | НейроАкадемия

🔥 Он запускал онлайн-курс. Но не знал, зачем ему ИИ

Иногда человек приходит ко мне с конкретной задачей.

А иногда разговор начинается примерно так:

«Я понимаю, что сейчас все говорят про ИИ. Но что он может сделать конкретно для меня?»

И это совершенно нормальный вопрос.

Один из таких разговоров был с клиентом, который готовил к запуску собственный онлайн-курс.

Можно было сразу предложить ему очевидные варианты:

с помощью ИИ создавать контент;
готовить посты для продвижения;
делать материалы для уроков;
писать рекламные тексты.

Всё это действительно можно делать.

Но в разговоре выяснилось, что главная проблема клиента была совсем не здесь.

Он переживал о другом.

Люди купят курс.

Начнут учиться.

Но большинство из них — занятые взрослые люди. Работа, бизнес, семья, постоянная нехватка времени.

И возникал реальный риск:

человек пропустил несколько занятий → начал отставать → перестал понимать материал → потерял мотивацию → бросил обучение.

Получается интересная ситуация.

Курс создан.
Экспертные знания есть.
Клиент пришёл на обучение.

Но если ему сложно встроить обучение в свою жизнь, сам по себе хороший курс проблему не решает.

Вот здесь и обнаружилась задача для ИИ.

Мы разработали двух разных ИИ-наставников.

Первый — помогает во время обучения

Его задача — сопровождать человека по курсу.

Помочь разобраться в материале.

Объяснить непонятное.

Вернуться к пропущенной теме.

Помочь систематизировать изученное.

Поддержать человека, если из-за загруженности он начинает отставать.

То есть не заменить автора курса или преподавателя.

А помочь обучающемуся не выпасть из процесса обучения.

Второй — начинает работать после курса

Потому что существует ещё одна проблема.

Пройти обучение — не значит начать применять полученные знания.

Человек может посмотреть все уроки, выполнить задания, получить новые навыки — и через месяц почти не использовать их в реальной работе.

Поэтому второй ИИ-наставник создавался уже для следующего этапа:

помочь человеку применять полученные знания после окончания обучения.

Возникла система:

обучение → сопровождение → применение знаний.

И самое интересное здесь в другом.

В начале разговора клиент не знал, зачем ему ИИ.

Если бы я просто показал ему каталог ИИ-Агентов, он, скорее всего, выбирал бы между «Агентом для контента», «Агентом для постов» и чем-нибудь ещё знакомым.

Но мы начали не с технологий.

Мы начали с вопроса:

Что вас больше всего беспокоит в будущем запуске курса?

И именно ответ на этот вопрос показал, где ИИ действительно может оказаться полезным.

Поэтому я всё больше убеждаюсь:

Не нужно сначала искать, куда бы внедрить ИИ.

Сначала нужно найти реальную проблему человека или бизнеса.

А потом задать другой вопрос:

Может ли ИИ помочь её решить?

В воскресенье я соединю две истории этой недели — производство и онлайн-обучение.

И покажу, почему иногда один хороший разбор задачи полезнее, чем список из двадцати готовых ИИ-Агентов.

Сергей Можаев | НейроАкадемия

А какой ИИ-Агент нужен вам?

На этой неделе я рассказал две совершенно разные истории.

ℹ️ В первой клиент пришёл с достаточно понятной идеей:

«Хотим использовать ИИ для контента».

Но после разбора работы бизнеса выяснилось, что потенциальных точек применения ИИ как минимум три:

контент → карточки товаров → технические паспорта.

Причём для первых двух задач можно было взять существующие решения и доработать их.

А для технической документации потребовалась отдельная индивидуальная разработка.

ℹ️ Во второй истории всё было наоборот.

Человек готовил к запуску онлайн-курс и вообще не знал, чем именно ему может помочь ИИ.

Мы начали обсуждать не технологии, а сам курс.

И обнаружили его главный страх:

люди купят обучение, но из-за работы, бизнеса, семьи и постоянной нехватки времени начнут отставать, потеряют мотивацию и часть из них просто не дойдёт до конца.

Так появились два ИИ-наставника.

Один помогает человеку проходить обучение.

Второй — применять полученные знания после его окончания.

Два клиента.

Два совершенно разных бизнеса.

И ни в одном случае мы не начинали с выбора ИИ-Агента.

И вот здесь, мне кажется, находится одна из главных ошибок в разговоре об искусственном интеллекте.

Мы постоянно слышим:

«ИИ умеет писать тексты».
«ИИ умеет анализировать документы».
«ИИ умеет создавать изображения».
«ИИ умеет работать с данными».

И человек должен каким-то образом взять этот огромный список возможностей и самостоятельно придумать:

«А что из этого нужно именно мне?»

Но если вы не занимаетесь ИИ каждый день, почему вы вообще должны это знать?

Я считаю, что не должны.

Гораздо проще начать с вашей обычной работы.

Не с вопроса:

«Какой ИИ-Агент мне нужен?»

А, например, с таких вопросов:

— Что я или мои сотрудники постоянно делаем вручную?

— На что каждую неделю уходит слишком много времени?

— Где приходится снова и снова работать с одними и теми же типами документов, информации или данных?

— Какой процесс постоянно задерживается из-за объёма работы?

— Где всё слишком сильно зависит от моего личного участия?

— Что я давно хотел улучшить, но на это постоянно не хватает людей, времени или ресурсов?

Вот здесь уже могут находиться реальные точки применения ИИ.

А могут и не находиться.

Не каждую проблему нужно решать с помощью искусственного интеллекта.

И для меня это тоже нормальный результат разбора.

Поэтому я не хочу превращать НейроАкадемию в витрину:

«Вот мои ИИ-Агенты — выбирайте».

У меня действительно есть готовые решения.

Есть Агенты, которые можно адаптировать.

Есть индивидуальные разработки.

Есть сложные системы из нескольких Агентов.

Но это следующий этап.

Сначала нужно понять задачу.

А уже потом решать, какая технология для неё нужна.

Поэтому предлагаю небольшой эксперимент.

Посмотрите на свою рабочую неделю и попробуйте найти одну работу, про которую вы можете сказать:

«Вот это отнимает у меня слишком много времени».

Не думайте пока, можно ли её автоматизировать.

Не пытайтесь придумать для неё ИИ-Агента.

Просто найдите эту работу.

А если хотите понять, можно ли передать хотя бы часть её ИИ, напишите мне:

@Mozhaev_BizNeuro

Не нужно готовить техническое задание.

Можно написать буквально:

«Сергей, у меня много времени уходит на ________. Можно ли здесь использовать ИИ?»

С этого и начнём.

Сергей Можаев | НейроАкадемия

Человек — капитан. ИИ — команда.