Forwarded from Усиленный интеллект
Ищем COO в команду ✌
Привет! Мы - Phygital+🟣
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
- 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
- Крупнейшие агентства: Depot, Great и многие другие
Наша культура
- AI-native - это часть нашего ДНК
- Удалёнка, команда распределена по миру
- A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные
Кого ищем?
Не просто человека «слежу за процессами», а профессионала, который выстраивает операционную структуру компании с нуля.
У нас быстрый рост, распределенная команда, корпоративные клиенты и амбиции выйти на глобальный рынок. Операционного хаоса хватает. Твоя задача - сделать так, чтобы его не стало. И чтобы генеральный директор перестал тратить время на все подряд.
Чем предстоит заниматься
➡️ Забрать у CEO всю операционную текучку: договоры, оплату, подбор персонала, поддержку, внутренние сервисы. Все, что мешает ему делать продукт.
➡️ Выстроить финансовый контур: P&L, управленческий учёт, взаимодействие с бухгалтером и CFO.
➡️ Закрыть юридический контур: юристы, РРИО, Сколково, договоры, отчётность.
➡️ Запустить RevOps: CRM, воронки, документооборот, процессы на ускорение продаж.
➡️ Построить HR-систему: грейды, мотивация, рост сотрудников, работа с HRBP.
➡️ Внедрить OKR от стратегии компании до KPI каждого отдела.
➡️ Автоматизировать операционные процессы через AI: отчёты, аналитика, внутренние рутины.
Наши ожидания
▪️ 5+ лет в операционном управлении в IT / SaaS / продуктовой компании.
▪️ Опыт построения процессов с нуля — не поддержка существующих, а создание.
▪️ Опыт работы на стадии роста: команда от 20 до 100+ человек.
▪️ Опыт внедрения OKR / KPI / системы мотивации и грейдов.
▪️ Работа с P&L, управленческим учётом, бюджетами совместно с CFO.
▪️ Взаимодействие с юристами: договоры, госструктуры, отчётность.
▪️ Использование AI в работе - не для текстов, а для автоматизации реальных процессов.
▪️ Проактивность: не ждешь задач, сам видишь что горит.ё
Нам по пути если это про тебя
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Привет! Мы - Phygital+
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
- 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
- Крупнейшие агентства: Depot, Great и многие другие
Наша культура
- AI-native - это часть нашего ДНК
- Удалёнка, команда распределена по миру
- A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные
Кого ищем?
Не просто человека «слежу за процессами», а профессионала, который выстраивает операционную структуру компании с нуля.
У нас быстрый рост, распределенная команда, корпоративные клиенты и амбиции выйти на глобальный рынок. Операционного хаоса хватает. Твоя задача - сделать так, чтобы его не стало. И чтобы генеральный директор перестал тратить время на все подряд.
Чем предстоит заниматься
Наши ожидания
Нам по пути если это про тебя
Тебе важно понимать бизнес, а не просто выполнять задачи.
Ты сам пользуешься ИИ-инструментами в повседневной работе и знаешь, что такое вайбкодинг.
Ты можешь сказать генеральному директору в лицо, что он неправ, - с аргументами и предложениями.
Тебе комфортно в условиях неопределенности и быстрого роста.
Ты строишь системы, а не латаешь дыры.
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы не поверите, но Сэм Альтман признал, что он много лет зря разгонял хайп вокруг скорого появления AGI и переворота экономики
Чего-то такого, конечно, следовало ожидать: ведь нам обещали сдвиг в экономике и AGI уже в 2026, а он подходит к концу. Так что – приходится оправдываться.
И вот что Сэм говорит:
Источник: новое интервью с Дэвидом Сенра
Чего-то такого, конечно, следовало ожидать: ведь нам обещали сдвиг в экономике и AGI уже в 2026, а он подходит к концу. Так что – приходится оправдываться.
И вот что Сэм говорит:
Я думал, что когда мы дойдем до GPT-4 в 2023 году, то сразу после этого произойдет гораздо большее потрясение, и IT-компании окажутся под угрозой гораздо быстрее, чем это оказалось на самом деле.
Я думаю, что ошибся в плане скорости, потому что экономика обладает огромной инерцией.
Люди продолжают делать то же самое, покупать у той же компании, хотеть использовать свои инструменты так же. Я думаю, что, на самом деле, это хорошо во многих отношениях, и это сделает большой переход более плавным и медленным.
Мы все были слишком амбициозны в отношении сроков. Даже с этой невероятной технологией общество и экономика будут адаптироваться медленнее.
Источник: новое интервью с Дэвидом Сенра
🔥1
Forwarded from Усиленный интеллект
Ищем Product Analyst 😎
Привет! Мы - Phygital+🟣
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
▪ 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
▪ Крупнейшие агентства: Depot, Great и многие другие
Наша культура
▪ AI-native - это часть нашего ДНК
▪ Удалёнка, команда распределена по миру
▪ A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные
Эта роль:
Не «архитектор данных с нуля» и не «единорог, который закрывает все: от ETL до машинного обучения». Нам нужен продуктовый аналитик, который придет и наведет порядок в том, чему мы сейчас не можем доверять. В идеале стать тем самым единорогом)
Твоя задача сделать так, чтобы метрикам можно было доверять, избавить CEO, CPO и CCO от ежемесячной ручной сверки, а затем перейти к настоящей аналитике: почему растет число клиентов, из-за чего растет активность; какие ИИ-модели действительно популярны; на каких этапах онбординга мы теряем пользователей.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
➡️ Навести порядок в работе с данными.
➡️ Избавиться от ручного закрытия месяца
➡️ Привести в порядок Metabase.
➡️ Прокачать Amplitude.
➡️ Продуктовая аналитика, в широком смысле.
➡️ Unit-экономика
Наши ожидания:
▪️ 3+ года в продуктовой/BI-аналитике, преимущественно в SaaS/subscription.
▪️ Уверенный SQL (PostgreSQL, оконные функции, работа с JSONB).
▪️ Amplitude на экспертном уровне, включая чёткое понимание разницы Funnel vs Segmentation.
▪️ Уверенная работа с Metabase.
▪️ Понимание unit-экономики и subscription-метрик (MRR, churn, retention, CAC/LTV).
▪️ Опыт с данными платёжных систем (Stripe/Yookassa/AppSumo - у нас все три сразу).
Нам по пути если это про тебя
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Привет! Мы - Phygital+
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
Наша культура
Эта роль:
Не «архитектор данных с нуля» и не «единорог, который закрывает все: от ETL до машинного обучения». Нам нужен продуктовый аналитик, который придет и наведет порядок в том, чему мы сейчас не можем доверять. В идеале стать тем самым единорогом)
Твоя задача сделать так, чтобы метрикам можно было доверять, избавить CEO, CPO и CCO от ежемесячной ручной сверки, а затем перейти к настоящей аналитике: почему растет число клиентов, из-за чего растет активность; какие ИИ-модели действительно популярны; на каких этапах онбординга мы теряем пользователей.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
Наши ожидания:
Нам по пути если это про тебя
Ты дотошный. Для тебя «42 vs 46 компаний» - не мелочь, а сигнал о пробеле.
Ты не ждешь идеальных данных. Увидел аномалию - пошел разбираться.
Ты умеешь объяснять просто: «Вот проблема, вот почему она важна, вот что мы делаем».
Ты спокойный и системный. Готов наводить порядок без драм.
Тебе интересно «почему», а не только «сколько».
Тебе тесно в рамках классической продуктовой аналитики - ты хочешь развиваться в направлении более широких задач по работе с данными и бизнес-инсайтов.
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Усиленный интеллект
Ищем Project Manager 🔥
Привет! Мы - Phygital+🟣
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
▪ 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
▪ Крупнейшие агентства: Depot, Great и многие другие
Наша культура
▪ AI-native - это часть нашего ДНК
▪ Удалёнка, команда распределена по миру
▪ A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные
Эта роль:
Не «принеси-подай задачи в Jira / ClickUp».
Это роль человека, который видит хаос и сам его структурирует - без того, чтобы кто-то объяснял, что именно не так.
У нас в компании есть человек, который держит на себе слишком многое: продукт, разработку и бизнес одновременно, и это стало узким местом.
Нам нужен менеджер проектов, который возьмет на себя оперативное управление технической/платформенной командой и освободит директора по продуктам от рутинной работы, чтобы она могла сосредоточиться на стратегических направлениях.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
➡️ Взять на себя оперативное управление технической командой: фичи доставляются в срок, без срывов, с предсказуемым и описанным результатом
➡️ Описание регулярных задач для разработки - так, чтобы разработчик брал задачу и понимал, чего от него ждут, без дополнительных вопросов. Много много работы с составлением ТЗ
➡️ Трекинг и координация / приоритизация
➡️ Наведение порядка без указаний / роадмап / таймлайн / база знаний
➡️ Согласование приоритетов и сроков с руководителями c-level (CPO/CTO/CEO).
Наши ожидания:
▪️ Опыт управления разработкой/проектами в технической команде (от 5 человек), от 2 лет.
▪️ Опыт работы в стартапе или очень динамичной среде.
▪️ Умение составлять чёткие, структурированные технические задания и таймлайны (не списком, а системно).
▪️ Продвинутая работа с ClickUp/Jira.
▪️ Базовое понимание технического стека: БД, API, микросервисы, жизненный цикл разработки. Важно: не инженерное образование с претензией на архитектуру, а способность понимать разработчиков на нужном уровне.
▪️ Английский не ниже B1.
▪️ Опыт работы с ИИ-инструментами (Cursor, Claude).
Нам по пути если это про тебя
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Привет! Мы - Phygital+
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
Наша культура
Эта роль:
Не «принеси-подай задачи в Jira / ClickUp».
Это роль человека, который видит хаос и сам его структурирует - без того, чтобы кто-то объяснял, что именно не так.
У нас в компании есть человек, который держит на себе слишком многое: продукт, разработку и бизнес одновременно, и это стало узким местом.
Нам нужен менеджер проектов, который возьмет на себя оперативное управление технической/платформенной командой и освободит директора по продуктам от рутинной работы, чтобы она могла сосредоточиться на стратегических направлениях.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
Наши ожидания:
Нам по пути если это про тебя
Ты берёшь ответственность за результат и не перекладываешь на других, если что-то пошло не так.
Ты проактивен: не ждёшь, когда тебе принесут информацию - сам идёшь и разбираешься.
Ты умеешь превращать хаос в структуру и держать в голове много деталей одновременно.
Ты умеешь говорить «нет» и аргументировать, не льешь воду.
Ты не требуешь, чтобы каждую задачу разжевывали - работаешь автономно.
Ты умеешь продавливать дедлайны, а не соглашаться на "как получится".
AI-инструменты часть твоей повседневной работы, а не что-то новое, к чему нужно привыкать.
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Усиленный интеллект
Ищем Head of B2B Marketing 🚀
Привет! Мы - Phygital+🟣
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
▪ 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, X5, Магнит, Авито, МТС
▪ Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие
Наша культура
▪ AI-native - это часть нашего ДНК
▪ Удалёнка, команда распределена по миру
▪ A-players: проактивные, самостоятельные, ответственные
Эта роль:
Не «маркетолог, который пишет посты и заказывает контент у подрядчиков» - это человек, который строит предсказуемую машину привлечения enterprise-клиентов и берёт на себя P&L этой функции.
У нас есть сильные сейлзы, которые роют землю руками. Есть продукт, который продаёт себя сам внутри команд. У нас уже работают контент-менеджер и event-менеджер, есть подрядчики на performance-каналах, но нет человека, который свяжет все это в единую систему с четкой ответственностью за MQL и pipeline.
Это роль играющего тренера: на старте большая часть руками, дальше - команда под результат.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
➡️ Построить сквозную воронку: контент → вовлечение → MQL → SQL, с личной ответственностью за количество MQL и размер pipeline.
➡️ Управлять тремя опорами B2B-маркетинга: Branding/Content, Awareness/Events, Продажи/Performance (paid traffic, SEO, email, аутрич, автоматизация, аналитика).
➡️ Строить систему прямого охвата enterprise-клиентов: Telegram, email, LinkedIn - сегментация, офферы, прогрев, аналитика.
➡️ Управлять метриками: MQL/SQL, конверсии по каналам, CAC, cost per лид, pipeline в деньгах.
➡️ Тестировать быстро: гипотезы без лишних согласований и долгих циклов.
➡️ Работать в связке с продажами и продуктом.
➡️ Собрать команду под результат: на старте управление текущей командой (контент, ивенты, подрядчики), дальше - расширение по мере роста pipeline.
Наши ожидания:
▪️ 5+ лет в B2B-маркетинге, желательно SaaS / AI / MarTech
▪️ Личная ответственность за MQL и размер pipeline в B2B-компании — не просто общий трафик или охваты
▪️ Опыт менеджмента - управлял командой и/или подрядчиками
▪️ Опыт работы с enterprise-лидами и ABM
▪️ Опыт управления созданием ивентов
▪️ Большой личный опыт с контентом - сам писал/строил контент-машину, а не только заказывал у подрядчиков
▪️ Опыт в растущем бизнесе
Нам по пути если это про тебя
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Привет! Мы - Phygital+
AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль
Коротко о нас
Наша культура
Эта роль:
Не «маркетолог, который пишет посты и заказывает контент у подрядчиков» - это человек, который строит предсказуемую машину привлечения enterprise-клиентов и берёт на себя P&L этой функции.
У нас есть сильные сейлзы, которые роют землю руками. Есть продукт, который продаёт себя сам внутри команд. У нас уже работают контент-менеджер и event-менеджер, есть подрядчики на performance-каналах, но нет человека, который свяжет все это в единую систему с четкой ответственностью за MQL и pipeline.
Это роль играющего тренера: на старте большая часть руками, дальше - команда под результат.
Чем предстоит заниматься (подробнее тут):
Наши ожидания:
Нам по пути если это про тебя
Ты не работаешь на релаксе - тебе важен результат, а не процесс
Ты системный: можешь показать реальные рабочие документы с прошлого места
Ты быстрый: короткие циклы гипотеза → запуск, знаешь свою скорость итераций
Ты be pro: докапываешься до деталей, стремишься к excellence, а не к «нормально сойдёт»
У тебя высокая внутренняя планка качества - и к себе, и к команде
Ты мыслишь инженерно: находишь нестандартные решения, которые реально работают
Тебе важно зарабатывать больше - у тебя есть голод к результату
Кидайте портфолио HRBP и расскажи немного о себе, если будет мэтч, то быстро организуем другие этапы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Creator Economy (Konstantin)
Прошло три дня.
Sony и Warner в ночь с пятницы на субботу подают в суд на Anthropic и лично CEO Дарио Амодея за нелицензированное использование "десятков тысяч" песен при создании Claude. Требуют до $150 тысяч за каждую композицию — теоретически счет может идти на миллиарды. У Universal свой иск против Anthropic на $3 млрд уже идет.
Позиция мейджоров по AI предельно понятна: учить модели на нашей музыке в принципе можно. Просто сначала нужно занести💵
Sony и Warner в ночь с пятницы на субботу подают в суд на Anthropic и лично CEO Дарио Амодея за нелицензированное использование "десятков тысяч" песен при создании Claude. Требуют до $150 тысяч за каждую композицию — теоретически счет может идти на миллиарды. У Universal свой иск против Anthropic на $3 млрд уже идет.
Позиция мейджоров по AI предельно понятна: учить модели на нашей музыке в принципе можно. Просто сначала нужно занести
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Creator Economy (Konstantin)
Просто оцените список инвесторов в сегодняшнем раунде Stability.ai:
• Universal Music, Warner Music, Sony Music и EA;
• плюс повторно вложились Шон Паркер (Napster, Facebook) и Эрик Шмидт (Google);
• среди ранних инвесторов — WPP и Джеймс Кэмерон.
Уже договорились (кроме Sony) использовать свои лицензированные каталоги и IP для создания новых генеративных моделей.
Получается, артист сегодня находится в такой ситуации:
Если ты инди, все твое творчество потенциально может сожрать условный Suno и обучиться на нем (хочешь — иди судись). Если же права контролирует мейджор, твое творчество может передать AI-компании и он сам 👍
Музыканты приходят примерно в ту же точку осознания, что и creator economy чуть ранее:
Хороший трек, как и хороший контент, не перестанет быть важным, но все хуже будет работать как единственный источник ценности артиста. Гораздо сложнее скопировать и "заменить" артиста, за которым люди хотят следить независимо от конкретного релиза.
Поэтому музыкантам в целях самозащиты придется все больше мыслить как контент креаторы: самим строить аудиторию, узнаваемость, контакт с фанатами и мир вокруг себя, а не ждать, что эту машину однажды построит лейбл.
• Universal Music, Warner Music, Sony Music и EA;
• плюс повторно вложились Шон Паркер (Napster, Facebook) и Эрик Шмидт (Google);
• среди ранних инвесторов — WPP и Джеймс Кэмерон.
Уже договорились (кроме Sony) использовать свои лицензированные каталоги и IP для создания новых генеративных моделей.
Получается, артист сегодня находится в такой ситуации:
Если ты инди, все твое творчество потенциально может сожрать условный Suno и обучиться на нем (хочешь — иди судись). Если же права контролирует мейджор, твое творчество может передать AI-компании и он сам 👍
Музыканты приходят примерно в ту же точку осознания, что и creator economy чуть ранее:
Хороший трек, как и хороший контент, не перестанет быть важным, но все хуже будет работать как единственный источник ценности артиста. Гораздо сложнее скопировать и "заменить" артиста, за которым люди хотят следить независимо от конкретного релиза.
Поэтому музыкантам в целях самозащиты придется все больше мыслить как контент креаторы: самим строить аудиторию, узнаваемость, контакт с фанатами и мир вокруг себя, а не ждать, что эту машину однажды построит лейбл.
Forwarded from All about AI, Web 3.0, BCI
a16z is announced the Machine Age Fund, a new $1.1 billion fund for founders rebuilding what intelligence runs on: chips, memory, networking, systems software, power, and the machines that bring AI into the physical world.
TechCrunch
a16z creates a $1.1B 'Machine Age' fund to 'accelerate the physical buildout of AI' | TechCrunch
The firm, known for its focus on software, is going to start throwing more money at the hardware behind AI.
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Собрали неофициальный концепт рекламы Monster Energy во вселенной LEGO
От идеи до готового 25-секундного ролика.
🟣 Что сделали в Phygital+:
➔ Продумали сюжет и последовательность сцен
➔ Создали персонажей и окружение
➔ Собрали динамичные кадры с разными планами
➔ Анимировали и объединили всё в цельный ролик
Хочу сделать такое видео
От идеи до готового 25-секундного ролика.
➔ Продумали сюжет и последовательность сцен
➔ Создали персонажей и окружение
➔ Собрали динамичные кадры с разными планами
➔ Анимировали и объединили всё в цельный ролик
Хочу сделать такое видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Мысли вслух
80% выручки OpenAI и Anthropic дают 1% клиентов
Увидел интересные данные от экономиста Ramp Ары Харазяна.
Ramp обрабатывает корпоративные карты и платежи тысяч компаний, так что довольно хорошо видит, кто реально тратит деньги на AI.
Примерно 80% корпоративной выручки OpenAI и Anthropic приходится всего на 1% клиентов, и состоит этот процент в основном из технологических компаний и AI-стартапов.
Экономика получается довольно замкнутая.
Венчурные фонды дают деньги стартапам, стартапы покупают токены у OpenAI и Anthropic, те покупают вычисления у Microsoft, Google и Amazon, а облака закупают Nvidia и Broadcom. Деньги ходят по одному большому кругу.
Конечных денег из банков, фармы, заводов, ритейла и прочих отраслей при этом заметно меньше, чем можно подумать, глядя на общий AI-бум.
Мы привыкли смотреть на Nvidia, Broadcom, облака, AI-лаборатории и AI-стартапы как на разные инвестиции.
Но при серьёзной коррекции они вполне могут оказаться одной и той же ставкой. Венчурные деньги начинают заканчиваться, стартапы меньше покупают токенов, AI-компании медленнее наращивают вычисления, облакам нужно меньше новых GPU.
Удар проходит по всей цепочке.
У данных Ramp есть важное ограничение. Они хорошо видят стартапы и средний бизнес, но не видят значительную часть огромных прямых контрактов Fortune 500 с OpenAI, Anthropic и облаками.
Так что реальная концентрация почти наверняка ниже.
Сама постановка вопроса от этого не меняется. Производители инфраструктуры уже получают вполне реальные деньги: Broadcom только что показал $16,7 млрд выручки от AI за квартал и огромный денежный поток.
Насколько быстро все эти вычисления превращаются в новую прибыль обычных компаний, а не просто в следующий раунд расходов внутри технологической индустрии, мне кажется сейчас одним из главных вопросов рынка.
Десять разных AI-тикеров в портфеле не обязательно означают десять разных ставок, иногда это одна ставка, просто разложенная по разным частям одной цепочки.
@maxvotek | linkedin | substack
Увидел интересные данные от экономиста Ramp Ары Харазяна.
Ramp обрабатывает корпоративные карты и платежи тысяч компаний, так что довольно хорошо видит, кто реально тратит деньги на AI.
Примерно 80% корпоративной выручки OpenAI и Anthropic приходится всего на 1% клиентов, и состоит этот процент в основном из технологических компаний и AI-стартапов.
Экономика получается довольно замкнутая.
Венчурные фонды дают деньги стартапам, стартапы покупают токены у OpenAI и Anthropic, те покупают вычисления у Microsoft, Google и Amazon, а облака закупают Nvidia и Broadcom. Деньги ходят по одному большому кругу.
Конечных денег из банков, фармы, заводов, ритейла и прочих отраслей при этом заметно меньше, чем можно подумать, глядя на общий AI-бум.
Мы привыкли смотреть на Nvidia, Broadcom, облака, AI-лаборатории и AI-стартапы как на разные инвестиции.
Но при серьёзной коррекции они вполне могут оказаться одной и той же ставкой. Венчурные деньги начинают заканчиваться, стартапы меньше покупают токенов, AI-компании медленнее наращивают вычисления, облакам нужно меньше новых GPU.
Удар проходит по всей цепочке.
У данных Ramp есть важное ограничение. Они хорошо видят стартапы и средний бизнес, но не видят значительную часть огромных прямых контрактов Fortune 500 с OpenAI, Anthropic и облаками.
Так что реальная концентрация почти наверняка ниже.
Сама постановка вопроса от этого не меняется. Производители инфраструктуры уже получают вполне реальные деньги: Broadcom только что показал $16,7 млрд выручки от AI за квартал и огромный денежный поток.
Насколько быстро все эти вычисления превращаются в новую прибыль обычных компаний, а не просто в следующий раунд расходов внутри технологической индустрии, мне кажется сейчас одним из главных вопросов рынка.
Десять разных AI-тикеров в портфеле не обязательно означают десять разных ставок, иногда это одна ставка, просто разложенная по разным частям одной цепочки.
@maxvotek | linkedin | substack
Forwarded from Вайб-кодинг
NVIDIA выпустила Personal AI Router 😀
PAIR позволяет объединить компьютеры в локальной сети и превратить их в личный ИИ-кластер.
Он автоматически находит ПК с RTX, DGX Spark и поддерживаемые Mac и отправляет запросы на ту машину, где сейчас есть свободные ресурсы. То есть распределитель нагрузки для ИИ-агентов прямо у вас дома.
Можно запускать несколько ИИ-агентов параллельно, распределять инференс между несколькими видеокартами и компьютерами, использовать Ollama и LM Studio, а промпты, файлы и контекст агентов хранить только в своей сети.
Поддерживаются Windows, Linux и macOS.
PAIR уже доступен в бета-версии бесплатно и с открытым исходным кодом.
https://nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/
PAIR позволяет объединить компьютеры в локальной сети и превратить их в личный ИИ-кластер.
Он автоматически находит ПК с RTX, DGX Spark и поддерживаемые Mac и отправляет запросы на ту машину, где сейчас есть свободные ресурсы. То есть распределитель нагрузки для ИИ-агентов прямо у вас дома.
Можно запускать несколько ИИ-агентов параллельно, распределять инференс между несколькими видеокартами и компьютерами, использовать Ollama и LM Studio, а промпты, файлы и контекст агентов хранить только в своей сети.
Поддерживаются Windows, Linux и macOS.
PAIR уже доступен в бета-версии бесплатно и с открытым исходным кодом.
https://nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
Посмотрите на примеры проектов, которые люди с ранним доступом (он был в среднем не больше недели) сделали в Астре.
Это модель не только про 3D и игры. Более того, её прирост именно в кодинге и экономических задачах (особенно биология) куда выше. Но на визуальных примерах максимально просто понять разницу.
В общем, slow takeoff отменяется.
Это модель не только про 3D и игры. Более того, её прирост именно в кодинге и экономических задачах (особенно биология) куда выше. Но на визуальных примерах максимально просто понять разницу.
В общем, slow takeoff отменяется.
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток
fal сделали новую версию H3 Max, которая не склеивает отдельные клипы, а генерирует один непрерывный поток и сохраняет контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие на лету.
Глянуть в действии можно на fal.live. Зрители там выбирают, что произойдёт дальше в бесконечном ИИ-эфире. Публичная версия пока скромнее, обычная сессия ограничена двумя минутами, более длинные включают вручную для одобренных кейсов.
До 14 сентября секунда стоит $0.02, но минимум оплачивается минута. Запуск сессии обойдётся в $1.20, после акции те же 60 секунд будут стоить $4.80. Телевидение будущего уже здесь, но включать его лучше с таймером.
API
Эфир
@ai_newz
fal сделали новую версию H3 Max, которая не склеивает отдельные клипы, а генерирует один непрерывный поток и сохраняет контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие на лету.
Глянуть в действии можно на fal.live. Зрители там выбирают, что произойдёт дальше в бесконечном ИИ-эфире. Публичная версия пока скромнее, обычная сессия ограничена двумя минутами, более длинные включают вручную для одобренных кейсов.
До 14 сентября секунда стоит $0.02, но минимум оплачивается минута. Запуск сессии обойдётся в $1.20, после акции те же 60 секунд будут стоить $4.80. Телевидение будущего уже здесь, но включать его лучше с таймером.
API
Эфир
@ai_newz
Forwarded from TechSparks
Все массово и бурно обсуждают запуск модели Astra от OpenAI (еще бы, создатели, не скупящиеся на пиар в преддверии IPO, уже назвали ее первой ласточкой наступающего AGI). И на этом фоне незаслуженно тихо прошел анонсированный дня три назад запуск модели мира по имени Atlas от World Labs знаменитой Фей-Фей Ли.
Впрочем, все это лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать: очень советую сходить по ссылке на их пост и все иллюстрации посмотреть (а некоторые даже и потыкать, что важно).
То, что у них получилось, не только создателям мультиков окажется полезно, куда интересней создание симуляций для обучения разных представителей мира Physical AI.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
Atlas is an omni model that we pretrained from scratch to natively operate on text, images, video, and 3D. It is a multimodal autoregressive diffusion transformer: all inputs are combined into a shared spatial context. Atlas uses that context to generate what comes next, staying consistent in 3D with everything it has seen and imagining what lies beyond it.
Впрочем, все это лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать: очень советую сходить по ссылке на их пост и все иллюстрации посмотреть (а некоторые даже и потыкать, что важно).
То, что у них получилось, не только создателям мультиков окажется полезно, куда интересней создание симуляций для обучения разных представителей мира Physical AI.
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
www.worldlabs.ai
Atlas: A World Model for Spatial Intelligence
Introducing Atlas, our new omni world model for spatial intelligence.
Forwarded from Вайб-кодинг
GPT-6 Astra моделирует дом в Blender и превращает его в сцену в Unreal Engine 5, по которой можно ходить, помогая дизайнерам и клиентам изучить планировку и ощутить пространство до того, как дом будет построен:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM