Forwarded from Вайб-кодинг
OpenAI представила GPT-6 Astra – новый флагман и, судя по первым цифрам, серьёзный скачок относительно прошлого поколения
По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
Цена в API – $10 / $50 за 1 млн input/output токенов. Fast mode работает до 2,5× быстрее и стоит вдвое дороже.
Пока Astra раскатывают ограниченному числу организаций. В ближайшие дни модель обещают раскатить на платных юзеров
Теперь остаётся дождаться массового доступа и первых независимых тестов🥹
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
По бенчмаркам Astra показывает очень сильные результаты:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol
- Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%
Цена в API – $10 / $50 за 1 млн input/output токенов. Fast mode работает до 2,5× быстрее и стоит вдвое дороже.
Пока Astra раскатывают ограниченному числу организаций. В ближайшие дни модель обещают раскатить на платных юзеров
Теперь остаётся дождаться массового доступа и первых независимых тестов
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще
Ответочки по генераторам миров.
Runway бахнули GWM Worlds 2, это типа непрерывный видеомир, который генерируется на лету и реагирует на действия пользователя.
Если тупо: GWM Worlds 2 пытается заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.
Что внутри:
На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера и правила мира. И один стартовый кадр. Мульти-референсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля Runway не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с этим же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.
Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Ээ-ээ. Ну ок. Вон Минимакс Макс стримит, просто я еще не привык.
Например, можно создать сцену с корованами и грабежом в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых корованных демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.
Это развитие прошлогоднего GWM-1 - General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.
В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную audiovisual-генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.
GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.
Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.
С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.
Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.
В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в нузагеймдев, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.
Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.
Это явно ответочка на Атлас: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.
Кстати, я тут видел похожую поделку из говна и палок на базе Minimax H3 Max. Скоро опенсорс ответит.
Ссылки:
https://runway.com/research/introducing-gwm-worlds-2
https://runway.com/research/runway-game-worlds
А демо с тетенькой огонь... неужели без поста..?
@cgevent
Runway бахнули GWM Worlds 2, это типа непрерывный видеомир, который генерируется на лету и реагирует на действия пользователя.
Если тупо: GWM Worlds 2 пытается заменить игровой движок генерацией. Не полностью и пока очень сыро, но концептуально именно так.
Что внутри:
На старте задаются окружение, персонажи, визуальный стиль, атмосфера и правила мира. И один стартовый кадр. Мульти-референсного режима для отдельных персонажей, объектов и стиля Runway не заявляет. После запуска пользователь продолжает взаимодействовать с этим же миром: отдаёт команды отдельным персонажам, меняет сцену, двигает камеру, вызывает новые события.
Runway заявляет генерацию 720p при 24 fps со звуком 48 kHz в реальном времени. Ээ-ээ. Ну ок. Вон Минимакс Макс стримит, просто я еще не привык.
Например, можно создать сцену с корованами и грабежом в пустыне, а затем во время сессии заставить их идти, взаимодействовать с объектами, изменить погоду или освещение и одновременно свободно двигать камеру. Для игровых корованных демо текстовые команды можно привязывать к клавишам и мыши, поэтому со стороны это начинает выглядеть почти как обычная игра.
Это развитие прошлогоднего GWM-1 - General World Model, который Runway представила как фундамент для нескольких направлений: Worlds, Avatars и Robotics.
В GWM-1 ветка Worlds уже показывала идею интерактивных генерируемых окружений, но Worlds 2 делает следующий шаг: Runway отдельно подчёркивает непрерывную audiovisual-генерацию, управление несколькими субъектами, свободную камеру и возможность менять сам мир во время сессии.
GWM Worlds 2 остаётся генеративной audio-video моделью. Runway описывает её как autoregressive diffusion model: новые кадры строятся на основе исходного описания мира, первого кадра, предыдущей генерации и текущих действий пользователя.
Это означает, что модель не обязана хранить точное постоянное 3D-состояние каждого объекта. Runway сама предупреждает, что на длинных сессиях могут постепенно меняться геометрия, текстуры и детали, особенно при быстрых движениях камеры.
С физикой похожая история. Runway позволяет задавать правила вроде гравитации и столкновений, но это не означает наличие отдельного детерминированного физического движка. Модель скорее пытается визуально продолжать сцену в соответствии с заданными правилами.
Отдельно интересно появление синхронного аудио. Звук теперь является частью того же генерируемого мира: речь, ambience и звуковые события могут продолжаться вместе с видео.
В перспективе Runway видит применение GWM Worlds 2 в нузагеймдев, виртуальных персонажах, робототехнике и симуляциях embodied agents.
Сейчас GWM Worlds 2 находится в статусе research preview.
Это явно ответочка на Атлас: Runway двигается от генератора видео к модели, которая пытается быть самой средой, внутри которой можно действовать.
Кстати, я тут видел похожую поделку из говна и палок на базе Minimax H3 Max. Скоро опенсорс ответит.
Ссылки:
https://runway.com/research/introducing-gwm-worlds-2
https://runway.com/research/runway-game-worlds
А демо с тетенькой огонь... неужели без поста..?
@cgevent
Forwarded from Метаверсище и ИИще
Ну, за архвиз!!
Astra в Codex фигачит полноценную 3D-визуализацию дома: от идеи и планировки до детальной сцены в Blender, кинематографического видеотура и интерактивной версии в Unreal Engine 5.
Это слишком прекрасно, чтобы суммаризировать или делать пост.
Поэтому я просто попросил Гемини перевести это (chatGPT сегодня еле ворочаеццо) и чтобы не мучить вас артиклой, сложил это в Телеграф.
Кому интересно, откроет.
https://telegra.ph/Arhitekturnaya-vizualizaciya-s-Astra-09-05
Оригинал:
https://developers.openai.com/blog/architectural-visualization-with-astra
@cgevent
Astra в Codex фигачит полноценную 3D-визуализацию дома: от идеи и планировки до детальной сцены в Blender, кинематографического видеотура и интерактивной версии в Unreal Engine 5.
Это слишком прекрасно, чтобы суммаризировать или делать пост.
Поэтому я просто попросил Гемини перевести это (chatGPT сегодня еле ворочаеццо) и чтобы не мучить вас артиклой, сложил это в Телеграф.
Кому интересно, откроет.
https://telegra.ph/Arhitekturnaya-vizualizaciya-s-Astra-09-05
Оригинал:
https://developers.openai.com/blog/architectural-visualization-with-astra
@cgevent
Telegraph
Архитектурная визуализация с Astra
4 сентября 2026 · Codex Как я использовал Astra, чтобы спроектировать дом, доработать повседневные детали и исследовать его через камерные туры в Blender и интерактивную прогулку в Unreal Engine 5. Автор: Thomas Ricouard Я начал с простого задания на дом:…
Forwarded from Тимур Хахалев про AI Coding
Очередной скандал с Anthropic
Чуваки из Anthropic увидели вчерашний скандал вокруг OpenAI и сказали: подержите моё пиво. Мы в этой теме главные и никто не может посягать на наше первенство в не-сухих-штанах.
Сегодня ночью по МСК появляется серия твитов от Jacob Coxon, pretraining researcher, Anthropic.
Jacob утверждает, что он уволился из Anthropic (а раннее и из OpenAI), потому что ему надоело, что компании бегут напрямую к self-improving superintellegence и ставят жизни их сотрудников на кон.
Тред набрал уже более 30M просмотров (что на мою память ОЧЕНЬ много). А больше всех набрал твит о том, что люди, которые делают AI, искренне верят, что он может убить всех нас до конца этого десятилетия. Многие руководители в прессе подбирают слова так, чтобы звучать аккуратно, но в приватных разговорах виден их страх.
Подробнее:
Тред репостнул Evan Hubinger и подтвердил, что Jacob прав – AI действительно может убить всех человеков. Вероятность что это произойдет в течение ближайших 4-х лет более 10%:
(прошу обратить внимание на восклицание)
Да, кстати, Evan – Alignment Science Lead и как никто другой разбирается в том, что говорит.
Что происходит?
Тут два варианта:
1) Эти ребята действительно искренны в своих словах и мир в опасности
2) Впереди IPO, на котором Anthropic нужно продаться как можно дороже, а Dario Amodei доказать, что он круче своего бывшего начальника.
И пока что я больше склоняюсь ко второму варианту.
Я помню, как всю весну компания Anthropic очень некрасиво прогревала людей и совала свои руки очень глубоко в души людей, чтобы вызывать чувство страха, когда пиарила Mythos, и по факту эта модель не оказалась чем-то сверхестественным.
До этого Dario Amodei утверждал, что скоро всех разработчиков уволят за ненадобностью.
Короче, мы уже привыкли к такой риторике Anthropic и у многих людей появляются вопросики к ней и недоверие + омерзение к самой компании.
Я про это планирую ещё пост написать – почему все так не любят Anthropic, чтобы потом можно было кидать его любому, кто задается таким вопросом.
Лайк, репост,
✔ ️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Чуваки из Anthropic увидели вчерашний скандал вокруг OpenAI и сказали: подержите моё пиво. Мы в этой теме главные и никто не может посягать на наше первенство в не-сухих-штанах.
Сегодня ночью по МСК появляется серия твитов от Jacob Coxon, pretraining researcher, Anthropic.
Jacob утверждает, что он уволился из Anthropic (а раннее и из OpenAI), потому что ему надоело, что компании бегут напрямую к self-improving superintellegence и ставят жизни их сотрудников на кон.
Тред набрал уже более 30M просмотров (что на мою память ОЧЕНЬ много). А больше всех набрал твит о том, что люди, которые делают AI, искренне верят, что он может убить всех нас до конца этого десятилетия. Многие руководители в прессе подбирают слова так, чтобы звучать аккуратно, но в приватных разговорах виден их страх.
Подробнее:
Я сегодня уволился из Anthropic. Последние три года я занимался исследованиями предобучения (pretraining) в OpenAI и Anthropic. Ни одна из этих компаний не действует ответственно. Они гонят напрямую к самоулучшающемуся сверхразуму и ставят на кон наши жизни. Подробнее ниже.
Не недооценивайте силу этой технологии. Скоро это будут системы, превосходящие человека: способные взломать что угодно, за ночь перевернуть любую область и получить реальную власть и ресурсы. Мы все видели прогресс в каждом из этих направлений, и он не замедляется.
Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может убить всех нас до конца десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Наоборот: многие руководители и старшие исследователи в прессе подбирают слова так, чтобы звучать осмотрительно, — но я слышал, как те же люди выражают страх в частных разговорах. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой опасности.
Частый ответ: «если они правда в это верят, почему продолжают создавать?» В OpenAI многие так и не осознали в глубине, что на кону вся цивилизация. В Anthropic ставки прекрасно понимают, но там застряли в гонке — дойти первым: они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, значит, это придётся сделать им самим, несмотря на риск.
Принять эту гонку и войти в «эндшпиль» — высокомерная авантюра, которую не запускают из слака частной компании. «Спидранить» выравнивание (alignment) ИИ можно только при исключительной уверенности, что лучших траекторий не существует.
Я оптимист насчёт координации. Тревожные сигналы вроде атаки на Hugging Face сделали реальные соглашения о темпе между американскими лабораториями более достижимыми. Но я не вижу, что мы на пути к предотвращению глобальной гонки — а для этого могут понадобиться дорогие меры, например временный запрет на наращивание возможностей моделей.
Если ты исследователь в лаборатории — я прошу тебя подумать, какими будут следующие несколько лет на самом деле. Хочешь запустить обучение сверхразумного агента (RL-ран), не имея строгого понимания того, как устроен его разум? Стоит ли опускать голову, потому что «это всё равно случится», — или использовать этот момент, чтобы потребовать других условий?
Тред репостнул Evan Hubinger и подтвердил, что Jacob прав – AI действительно может убить всех человеков. Вероятность что это произойдет в течение ближайших 4-х лет более 10%:
Jacob is correct here—we really do earnestly believe AI could kill all humans!
(прошу обратить внимание на восклицание)
Да, кстати, Evan – Alignment Science Lead и как никто другой разбирается в том, что говорит.
Что происходит?
Тут два варианта:
1) Эти ребята действительно искренны в своих словах и мир в опасности
2) Впереди IPO, на котором Anthropic нужно продаться как можно дороже, а Dario Amodei доказать, что он круче своего бывшего начальника.
И пока что я больше склоняюсь ко второму варианту.
Я помню, как всю весну компания Anthropic очень некрасиво прогревала людей и совала свои руки очень глубоко в души людей, чтобы вызывать чувство страха, когда пиарила Mythos, и по факту эта модель не оказалась чем-то сверхестественным.
До этого Dario Amodei утверждал, что скоро всех разработчиков уволят за ненадобностью.
Короче, мы уже привыкли к такой риторике Anthropic и у многих людей появляются вопросики к ней и недоверие + омерзение к самой компании.
Я про это планирую ещё пост написать – почему все так не любят Anthropic, чтобы потом можно было кидать его любому, кто задается таким вопросом.
Лайк, репост,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Max: AI, Engineering and Startups
Сингулярность достигнута в уравнениях Навье-Стокса
В математике существует список из 7 задач тысячелетия, признанных одними из самых сложных в современной математики. За их решение дают приз в 1 млн долларов. За 26 лет существования списка была решена только одна задача - Гипотеза Пуанкаре. И это при том, что тысячи, а может быть сотни тысяч профессиональных математиков бились над их решением.
OpenAI опубликовала решение задачи Навье-Стокса. Пока достоверно неизвестно точно ли оно верное, но его проверили с помощью формального прувера (автоматического верификатора) и ошибок не нашли, так что я бы предположил, что доказательство верное. К посту приложил красивую визуализацию из статьи.
Помимо этого с доказательством возник крупный скандал в среде математиков, потому что двое математиков, занимавшихся этой проблемы подобрались довольно близко к решению, они использовали Codex и есть некоторая вероятность, что их наработки легли в основу попав в тренировочные данные. Если интересно углубиться, то детальный разбор есть на Хабре.
Почему вообще это важно?
1. Уравнение Навье-Стокса важно для гидро- и аэродинамики. Его уже давно решают численными методами, но его аналитическое решение может продвинуть нас в понимании процессов турбулетности. Это в свою очередь может привести к более безопасному авиасообщению, лучшим прогнозам погоды, и, возможно, повлиять на многие другие технологические отрасли.
2. Впервые AI смог решить задачу уровня фундаментальной математики, с которой люди не могли справиться уже много десятилетий. Многие считали, что это не произойдет в ближайшие годы. Кажется, осталось очень мало формализованных задач, с которыми AI не может справиться.
3. OpenAI использовал 10 000 агентов, координирующихся между собой, и сжег токенов на десятки миллионы долларов. Раньше интеллект было невозможно купить исключительно за деньги или даже по принуждению. У работника был выбор, на что направлять свой интеллект и многие гении отказывались участвовать в сомнительных исследованиях и разработках. Теперь это выбор исключительно заказчика. Теперь интеллект можно купить за деньги, очень большие деньги.
Что теперь отделяет нас от AGI? От AGI в руках нескольких компаний, управляемых несколькими людьми, движимыми своими личными амбициями, которые даже модель не могут без инцидентов зарелизить.
@max_about_ai
В математике существует список из 7 задач тысячелетия, признанных одними из самых сложных в современной математики. За их решение дают приз в 1 млн долларов. За 26 лет существования списка была решена только одна задача - Гипотеза Пуанкаре. И это при том, что тысячи, а может быть сотни тысяч профессиональных математиков бились над их решением.
OpenAI опубликовала решение задачи Навье-Стокса. Пока достоверно неизвестно точно ли оно верное, но его проверили с помощью формального прувера (автоматического верификатора) и ошибок не нашли, так что я бы предположил, что доказательство верное. К посту приложил красивую визуализацию из статьи.
Помимо этого с доказательством возник крупный скандал в среде математиков, потому что двое математиков, занимавшихся этой проблемы подобрались довольно близко к решению, они использовали Codex и есть некоторая вероятность, что их наработки легли в основу попав в тренировочные данные. Если интересно углубиться, то детальный разбор есть на Хабре.
Почему вообще это важно?
1. Уравнение Навье-Стокса важно для гидро- и аэродинамики. Его уже давно решают численными методами, но его аналитическое решение может продвинуть нас в понимании процессов турбулетности. Это в свою очередь может привести к более безопасному авиасообщению, лучшим прогнозам погоды, и, возможно, повлиять на многие другие технологические отрасли.
2. Впервые AI смог решить задачу уровня фундаментальной математики, с которой люди не могли справиться уже много десятилетий. Многие считали, что это не произойдет в ближайшие годы. Кажется, осталось очень мало формализованных задач, с которыми AI не может справиться.
3. OpenAI использовал 10 000 агентов, координирующихся между собой, и сжег токенов на десятки миллионы долларов. Раньше интеллект было невозможно купить исключительно за деньги или даже по принуждению. У работника был выбор, на что направлять свой интеллект и многие гении отказывались участвовать в сомнительных исследованиях и разработках. Теперь это выбор исключительно заказчика. Теперь интеллект можно купить за деньги, очень большие деньги.
Что теперь отделяет нас от AGI? От AGI в руках нескольких компаний, управляемых несколькими людьми, движимыми своими личными амбициями, которые даже модель не могут без инцидентов зарелизить.
@max_about_ai
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
Пользователи Алисы AI Про и Yandex AI Studio теперь могут подключиться через MCP к Phygital+ и создать креативных агентов прямо в интерфейсе «Яндекса», для того чтобы автоматизировать креативные задачи:
🔹 собрать карточку для маркетплейса из фото товара и характеристик;
🔹 сделать баннер из текстового брифа;
🔹 собрать диалоговый ролик из наброска сценария;
🔹 сгенерировать видео с продуктом по ссылке на товар;
Подробности — в презентации Дарьи Мухиной, СРО Phygital+, на Yandex Scale, сегодня в 14:00. Если ваша команда хочет собирать креативы в 3–10 раз быстрее и эффективнее, то это выступление точно для вас.
Смотрите онлайн, бесплатно.
🔹 собрать карточку для маркетплейса из фото товара и характеристик;
🔹 сделать баннер из текстового брифа;
🔹 собрать диалоговый ролик из наброска сценария;
🔹 сгенерировать видео с продуктом по ссылке на товар;
Подробности — в презентации Дарьи Мухиной, СРО Phygital+, на Yandex Scale, сегодня в 14:00. Если ваша команда хочет собирать креативы в 3–10 раз быстрее и эффективнее, то это выступление точно для вас.
Смотрите онлайн, бесплатно.
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
McKinsey выпустили большой репорт про 14 технологических трендов. Всё самое главное на картинке. Но вот ещё и списком:
1. Future of energy and sustainability technologies
2. AI infrastructure and model architectures
3. Future of life sciences and bioengineering
4. Advanced connectivity
5. Cybersecurity and trustworthy systems
6. Application-specific semiconductors
7. Future of mobility
8. Immersive-reality technologies
9. Future of space technologies
10. Future of robotics
11. AI for scientific discovery and engineering
12. Quantum technologies
13. Agentic AI
14. Agentic software development
Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно.
→ https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech
1. Future of energy and sustainability technologies
2. AI infrastructure and model architectures
3. Future of life sciences and bioengineering
4. Advanced connectivity
5. Cybersecurity and trustworthy systems
6. Application-specific semiconductors
7. Future of mobility
8. Immersive-reality technologies
9. Future of space technologies
10. Future of robotics
11. AI for scientific discovery and engineering
12. Quantum technologies
13. Agentic AI
14. Agentic software development
Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно.
→ https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech
Forwarded from proVenture (проВенчур)
✨ Компании S&P500 могут сэкономить и заработать $920B от внедрения GenAI – Morgan Stanley.
Тут Morgan Stanley разразился своим прогнозом, который говорит, что практически $1T value могут получить компании S&P500 от внедрения Generative AI.
1/ Хайпуем? Этот объем составляет:
▪️90% рабочих мест может быть затронуто (речь не про увольнения, а про автоматизацию в том числе)
▪️28% от доналоговой прибыли компаний из индекса
▪️41% от зарплат компаний из индекса
🔹Из $920B порядка $500B приходит на Agentic AI, а чуть более $400B на Embodied AI
2/ Morgan Stanley говорит, что это все может вылиться в $13T-$16T росте стоимости.
3/ Верим ли мы в такую историю? Давайте проголосуем
🔥 – да, все так и будет
❤️ – влияние будет большим, но сейчас не оценить
🤯 – просто психи эти Morgan Stanley
4/ Однако вне зависимости от мнения по абсолютным цифрам, есть такой любопытный график по относительной динамике в отраслях. Значения примерные по графику, точные значения там не отмечены.
Посмотрим топ-3 (где наибольший потенциал в % от pre-tax income)
▪️Consumer Staples Distribution & Retail: ~177%
▪️Real Estate Management & Development: ~118%
▪️Transportation: ~115%
Худшие 3 (по наименьшему влиянию на pre-tax income)
▫️Financial Services: ~15%
▫️Technology Hardware & Equipment: ~12%
▫️Semiconductors & Semiconductor Equipment: ~10%
5/ Это более интересно, потому что получается, что основной value ожидается от секторов, которые вообще пока что не подвержены GenAI. Эффект в более прогрессивных секторах уже в значительной степени учитывается как в финансовых показателях, так и опосредованно в капитализации.
Сам отчет Morgan Stanley, про который сначала написал Fortune, а потом все остальные, называется “AI Adoption and the Future of Work”, в доступе его нет. Вдруг если у вас он есть, поделитесь в комментариях.
👉 А ссылка, где есть доступные графики, тут: https://finance.yahoo.com/news/ai-revolution-cut-nearly-1-162933183.html
@proVenture
#ai #trends #research
Тут Morgan Stanley разразился своим прогнозом, который говорит, что практически $1T value могут получить компании S&P500 от внедрения Generative AI.
1/ Хайпуем? Этот объем составляет:
▪️90% рабочих мест может быть затронуто (речь не про увольнения, а про автоматизацию в том числе)
▪️28% от доналоговой прибыли компаний из индекса
▪️41% от зарплат компаний из индекса
🔹Из $920B порядка $500B приходит на Agentic AI, а чуть более $400B на Embodied AI
2/ Morgan Stanley говорит, что это все может вылиться в $13T-$16T росте стоимости.
3/ Верим ли мы в такую историю? Давайте проголосуем
🔥 – да, все так и будет
❤️ – влияние будет большим, но сейчас не оценить
🤯 – просто психи эти Morgan Stanley
4/ Однако вне зависимости от мнения по абсолютным цифрам, есть такой любопытный график по относительной динамике в отраслях. Значения примерные по графику, точные значения там не отмечены.
Посмотрим топ-3 (где наибольший потенциал в % от pre-tax income)
▪️Consumer Staples Distribution & Retail: ~177%
▪️Real Estate Management & Development: ~118%
▪️Transportation: ~115%
Худшие 3 (по наименьшему влиянию на pre-tax income)
▫️Financial Services: ~15%
▫️Technology Hardware & Equipment: ~12%
▫️Semiconductors & Semiconductor Equipment: ~10%
5/ Это более интересно, потому что получается, что основной value ожидается от секторов, которые вообще пока что не подвержены GenAI. Эффект в более прогрессивных секторах уже в значительной степени учитывается как в финансовых показателях, так и опосредованно в капитализации.
Сам отчет Morgan Stanley, про который сначала написал Fortune, а потом все остальные, называется “AI Adoption and the Future of Work”, в доступе его нет. Вдруг если у вас он есть, поделитесь в комментариях.
👉 А ссылка, где есть доступные графики, тут: https://finance.yahoo.com/news/ai-revolution-cut-nearly-1-162933183.html
@proVenture
#ai #trends #research
Forwarded from The Edinorog 🦄
Вот так сейчас выглядит вселенная компаний Илона Маска. За свежую версию инфографики спасибо Bloomberg. А теперь Маск хочет объединить Tesla и SpaceX. И тогда получится гигант стоимостью около $3,6 трлн. Еще у него останутся Neuralink и The Boring Company — почти $33 млрд на двоих. Но это копейки 🤣
Станет ли объединенная компания самой дорогой в мире? Нет. Сейчас топ-5 компаний выглядит так:
SpaceX сейчас на седьмом месте, а Tesla — на десятом. Но суммарно они войдут в топ-5, а там и до Microsoft не так далеко.
Для этого нужно одобрение и со стороны SpaceX, и со стороны Tesla. Сейчас в них сделали специальные комитеты, которые обсуждают и торгуются. Как пишет Bloomberg, со SpaceX проблем быть не должно — там у Маска 80%. А вот в Tesla 20%. Но при этом акционеры Tesla одобрили же Маску вознаграждение в $1 трлн.
Если верить статье Bloomberg, то он хочет успеть до окончания президентского срока Дональда Трампа (там еще два года) и пока демократы не получили большинство (Маск за республиканцев). Иначе могут пойти проверки, расследования и так далее.
А еще надо торопиться на случай, если вдруг на AI-рынке что-то пойдет не так. Если дела пойдут не очень, то инвесторы могут стать не столь позитивными.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Усиленный интеллект
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сайт Higgsfield.sucks
Я искренне удивляюсь, когда слышу от дизайнеров или креаторов, что они используют Higgsfield или сравнивают нас с ними. Для меня это маркер: человек - скорее всего не профессионал, а просто любитель. Пока я готовил текст о том, почему Higssfield - не очень хорошие ребята. Весь мир успел это раньше осознать)
Еще в феврале хотел написать пост о скам-компании, но потом решил не делать. Как минимум, потому что лучше меня это все описали
- тут https://x.com/blvcklightai/status/2116093991376891923?s=46
- и тут https://x.com/BLVCKLIGHTai/status/2018762826190622805
- и тут https://x.com/noironx/status/2021430936659698169?s=46&t=IO_D6IRtK8iS_1pLCdDWnA
- и тут https://t.me/dailyprompts/7637
- и тут https://t.me/Theedinorogblog/7666
- и даже сделали целый сайт об этом https://higgsfield.sucks/.
Да и вообще настолько всех бомбануло тогда - что даже X забанил их аккаунт.
Однако сейчас снова вспыхнули страсти вокруг этой кучи, поэтому решил все таки поделиться своим мнением.
1. Почему вообще мы говорим об этой компании?
Во-первых, у них слишком агрессивный маркетинг - скорее даже Токсичный и манипулятивный.
Что - что, но появляться в заголовках они действительно умеют, но часто за счет сомнительных инфоповодов: фейковых историй про «Каннских львов», провокационных роликов на грани расизма и громких вбросов. Все это раздувает оценку для инвесторов, но шлет четкий анти-сигнал рынку. Этим шумом они фактически взломали поисковые LLM: нейросети запомнили низкую цену из сотен новостей (которая меняется через час) и продолжают выдавать ее пользователям как актуальную.
Во-вторых, они сильно демпингуют рынок и якобы продают ниже всех. Точнее - они делают Иллюзорный демпинг. Они заявляют ценники ниже всех по рынку, внушая пользователям мысль, будто конкуренты их грабят. На практике всё разбивается о реальность: под вывеской «безлимита» прячутся бесконечные очереди, внезапные баны аккаунтов или скрытые переплаты, из-за которых реальная цена оказывается минимум вдвое выше. Плюс классические дарк-паттерны при подписке.
В-третьих, Пренебрежение креативным комьюнити:
- они крадут чужой контент и выдают за свой;
- кидают участников амбассадорских программ (еще тред и разбор);
- иллюстрируют анонсы чужими артами, хотя инструмент так даже близко не умеет;
- Постоянно заявляют при каждом релизе, что их новая кнопка «убила очередные 10-20-30 профессий».
- Псевдо-Open Source. С их стороны был громкий анонс, мол, «мы открыли исходный код нашего продукта для всех». По факту они просто выкатили стандартный платный доступ к своему API, назвав это оупенсорсом.
2. ComfyUI vs Higgsfield
История с фальшивым open-source окончательно вывела сообщество из себя — особенно команду ComfyUI. Ребята запустили ироничный челлендж: «Higgsfield хотели открыть код, но не смогли — давайте поможем им!».
Они предложили опенсорс-сообществу воссоздать весь функционал сервиса с нуля, тем самым помножив на ноль всю «уникальность» платформы. У челленджа с призовым фондом партнеры Nvidia, RunPod, MiniMax и другие. Детали акции — в посте ComfyUI и на специальном сайте.
Вчера юристы Higgsfield прислали ComfyUI досудебную претензию с требованием свернуть конкурс. ComfyUI ожидаемо отказались, и у сообщества запустилась новая волна мемов про компанию на букву Х :)
Скоро будут анонсированы результаты челленджа, однако уже можно посмотреть кучу готового функционала - повторяющего отдельные фичи компании на букву Х
- Openjutsu (Genjutsu alternative ) https://github.com/D3voz/openjutsu
- Canvas https://github.com/raph651/open-source-canvas
- Body Double (Higgsfield Genjutsu) https://github.com/lucataco/open-source-higgsfield
3. Общее оверьвью
Каждый раз когда смотрю на то что делает эта компания - я поражаюсь тому - сколько еще говна они должны сделать, чтобы люди и инвесторы поняли что лучше с ними не связываться?
Начал я готовить текст еще в начале года, потому что, в интервью что у Осетинской, что у Соколовского не было ничего кроме того “какие они классные”. Ведущие не проверяют заявленные цифры, не вникают в юнит-экономику и стратегию.
Я искренне удивляюсь, когда слышу от дизайнеров или креаторов, что они используют Higgsfield или сравнивают нас с ними. Для меня это маркер: человек - скорее всего не профессионал, а просто любитель. Пока я готовил текст о том, почему Higssfield - не очень хорошие ребята. Весь мир успел это раньше осознать)
Еще в феврале хотел написать пост о скам-компании, но потом решил не делать. Как минимум, потому что лучше меня это все описали
- тут https://x.com/blvcklightai/status/2116093991376891923?s=46
- и тут https://x.com/BLVCKLIGHTai/status/2018762826190622805
- и тут https://x.com/noironx/status/2021430936659698169?s=46&t=IO_D6IRtK8iS_1pLCdDWnA
- и тут https://t.me/dailyprompts/7637
- и тут https://t.me/Theedinorogblog/7666
- и даже сделали целый сайт об этом https://higgsfield.sucks/.
Да и вообще настолько всех бомбануло тогда - что даже X забанил их аккаунт.
Однако сейчас снова вспыхнули страсти вокруг этой кучи, поэтому решил все таки поделиться своим мнением.
1. Почему вообще мы говорим об этой компании?
Во-первых, у них слишком агрессивный маркетинг - скорее даже Токсичный и манипулятивный.
Что - что, но появляться в заголовках они действительно умеют, но часто за счет сомнительных инфоповодов: фейковых историй про «Каннских львов», провокационных роликов на грани расизма и громких вбросов. Все это раздувает оценку для инвесторов, но шлет четкий анти-сигнал рынку. Этим шумом они фактически взломали поисковые LLM: нейросети запомнили низкую цену из сотен новостей (которая меняется через час) и продолжают выдавать ее пользователям как актуальную.
Во-вторых, они сильно демпингуют рынок и якобы продают ниже всех. Точнее - они делают Иллюзорный демпинг. Они заявляют ценники ниже всех по рынку, внушая пользователям мысль, будто конкуренты их грабят. На практике всё разбивается о реальность: под вывеской «безлимита» прячутся бесконечные очереди, внезапные баны аккаунтов или скрытые переплаты, из-за которых реальная цена оказывается минимум вдвое выше. Плюс классические дарк-паттерны при подписке.
В-третьих, Пренебрежение креативным комьюнити:
- они крадут чужой контент и выдают за свой;
- кидают участников амбассадорских программ (еще тред и разбор);
- иллюстрируют анонсы чужими артами, хотя инструмент так даже близко не умеет;
- Постоянно заявляют при каждом релизе, что их новая кнопка «убила очередные 10-20-30 профессий».
- Псевдо-Open Source. С их стороны был громкий анонс, мол, «мы открыли исходный код нашего продукта для всех». По факту они просто выкатили стандартный платный доступ к своему API, назвав это оупенсорсом.
2. ComfyUI vs Higgsfield
История с фальшивым open-source окончательно вывела сообщество из себя — особенно команду ComfyUI. Ребята запустили ироничный челлендж: «Higgsfield хотели открыть код, но не смогли — давайте поможем им!».
Они предложили опенсорс-сообществу воссоздать весь функционал сервиса с нуля, тем самым помножив на ноль всю «уникальность» платформы. У челленджа с призовым фондом партнеры Nvidia, RunPod, MiniMax и другие. Детали акции — в посте ComfyUI и на специальном сайте.
Вчера юристы Higgsfield прислали ComfyUI досудебную претензию с требованием свернуть конкурс. ComfyUI ожидаемо отказались, и у сообщества запустилась новая волна мемов про компанию на букву Х :)
Скоро будут анонсированы результаты челленджа, однако уже можно посмотреть кучу готового функционала - повторяющего отдельные фичи компании на букву Х
- Openjutsu (Genjutsu alternative ) https://github.com/D3voz/openjutsu
- Canvas https://github.com/raph651/open-source-canvas
- Body Double (Higgsfield Genjutsu) https://github.com/lucataco/open-source-higgsfield
3. Общее оверьвью
Каждый раз когда смотрю на то что делает эта компания - я поражаюсь тому - сколько еще говна они должны сделать, чтобы люди и инвесторы поняли что лучше с ними не связываться?
Начал я готовить текст еще в начале года, потому что, в интервью что у Осетинской, что у Соколовского не было ничего кроме того “какие они классные”. Ведущие не проверяют заявленные цифры, не вникают в юнит-экономику и стратегию.
Forwarded from Усиленный интеллект
Конкретно у меня вопрос - как после всего этого можно доверять их цифрам? Их продукту? Я молчу про их юнит экономику.
Или про юридические аспекты - Летом компания обновила Terms of Service, включив туда пункт о «бессрочной и безотзывной» лицензии на контент пользователей (даже на скрытые генерации). И только из-за массового протеста авторов и создателей контента этот пункт был удален. Вы им все еще доверяете?
В общем решайте сами! А я хочу выразить респект Comfy)
Или про юридические аспекты - Летом компания обновила Terms of Service, включив туда пункт о «бессрочной и безотзывной» лицензии на контент пользователей (даже на скрытые генерации). И только из-за массового протеста авторов и создателей контента этот пункт был удален. Вы им все еще доверяете?
В общем решайте сами! А я хочу выразить респект Comfy)
MindStudio
Higgsfield's TOS Backlash: What Changed and What Didn't
Higgsfield rewrote its terms after backlash over perpetual content licenses and training rights. Here's what actually changed, and what quietly stayed.
Интересная мысль
I think there are a couple of new "moats" in our forthcoming post-AGI world
- depth of liquidity (i.e., "networked capital"
- machine / agent network effects
https://x.com/awrigh01/status/2116944486882230674?a=aI8njBAzFSO2twhPwSk&s=46
I think there are a couple of new "moats" in our forthcoming post-AGI world
- depth of liquidity (i.e., "networked capital"
- machine / agent network effects
https://x.com/awrigh01/status/2116944486882230674?a=aI8njBAzFSO2twhPwSk&s=46
X (formerly Twitter)
Aaron Wright (@awrigh01) on X
I think there are a couple of new "moats" in our forthcoming post-AGI world:
- depth of liquidity (i.e., "networked capital")
- machine / agent network effects
- depth of liquidity (i.e., "networked capital")
- machine / agent network effects